Professor (m/f/d) of Artificial Intelligence

Professor (m/f/d) of Artificial Intelligence

Berlin Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Betreuung von Studierenden in innovativen Bachelor- und Masterprogrammen.
  • Unternehmen: Gisma Hochschule für angewandte Wissenschaften mit internationalem Flair.
  • Vorteile: Vollzeitvertrag, kreative Freiheit und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und inspiriere die nächste Generation von Talenten.
  • Qualifikationen: Hochschulabschluss, herausragende wissenschaftliche Qualifikationen und Lehrerfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

  • Your Responsibilities
  • Module responsibility and teaching of Gisma Bachelor and Master programmes as well as examination, assessments, and student supervision.
  • Active participation in programme development and quality assurance.
  • Conception, creation and adaptation of teaching and learning materials.
  • Initiate, expand and maintain cooperation with partners in industry and research.
  • Participation in accreditation procedures as needed.
  • Active participation in academic administration and committee work.
  • Further development of a personal research profile, publication of results, and other public dissemination activities.
  • Participation in student recruitment events.

Your profile

  • For an appointment you will need to fulfill all requirements according to Section 42 ff of the Brandenburg Higher Education Act (Bbg HG). See the following link:

§42 ff. Bbg HG.

Among others the requirements for professorship are

  • Completed university studies.
  • Proof of extraordinary qualification for scientific work in the form of an outstanding doctorate and/or outstanding scientific publications.
  • Qualified professional experience in the field of the professorship, at least three years, two of them outside of a university after having obtained a master’s degree or equivalent.
  • You are experienced in teaching in university classrooms, with blended and online approaches.

Your students confirm in their evaluations an excellent quality of teaching and pedagogical aptitude.

  • You have a high affinity for computer science topics.

You have strong expertise in core areas of artificial intelligence, with specialized knowledge in at least one subfield such as machine learning, computer vision, or natural language processing.

You demonstrate practical proficiency with modern programming languages, frameworks, and state-of-the-art tools and technologies commonly used in the industry, such as Python, Py Torch, Tensor Flow, or Hugging Face.

You are internationally experienced and fluent in English for teaching and research purposes.

You demonstrate significant publications.

  • You possess research experience, ideally including the acquisition of funding.
  • You will provide new innovative directions for research and teaching.
  • Ideally, you are experienced in curriculum development and accreditation processes.

Why us?

  • A full-time employment contract, including 18 weekly semester teaching hours.
  • A versatile, innovative and international work environment in cooperation with renowned partner universities and cooperation partners.
  • The opportunity for progression within a dynamic, entrepreneurial university environment.
  • Senior responsibilities and creative freedom.
  • The opportunity for personal and professional development.

Interested?

If you are interested in joining us, we look forward to receiving your detailed online application indicating the area for which you would like to be considered. Please include:

  • CV
  • Your degree certificates
  • Research and teaching statement including list of five relevant publications
  • Work certificates/professional references
  • Your earliest possible start date.

Please submit your application by 30.09.2026 to be considered.

Gisma is an equal opportunity employer.

As such, we explicitly encourage applications from underrepresented groups, in particular disabled persons who meet the criteria will be given preference.

About us

Gisma University of Applied Sciences, first established in 1999 as Gisma Business School, is a leading university of applied sciences for innovative and creative international business, technology, and engineering innovation.

Our Global MBA program has been recognized for its excellence through the highly acclaimed AMBA accreditation, reinforcing our reputation in the industry.

Recently, we have expanded our programme portfolio into the fields of Computer Science, Software Engineering, Data Science, and Artificial Intelligence.

Our unique teaching approach combines practical experience in these fields with the development of analytical skills and an understanding of contemporary theories through personalized, hands-on, and interactive learning.

Gisma is part of Global University Systems (GUS), an international education business, which is represented by over 87,000 students in nearly 60 locations across the globe, providing students with opportunities for global exposure and a unique learning experience.

Professor (m/f/d) of Artificial Intelligence Arbeitgeber: GISMA

Gisma University of Applied Sciences ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Kultur fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung bietet die Institution kontinuierliche Unterstützung und die Möglichkeit, innovative Ideen zu entwickeln und umzusetzen. Die enge Zusammenarbeit mit einem engagierten Team in Berlin und Potsdam sowie die Chance, an bedeutenden campusweiten Initiativen teilzuhaben, machen Gisma zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen sinnvollen Beitrag zur internationalen Bildung leisten möchten.

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Kontaktdaten:

GISMA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Professor (m/f/d) of Artificial Intelligence erhalten könntest

Mach mit bei E-Learning-Events!

Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei GISMA helfen können.

Engagiere dich in Online-Communities

Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.

Nutze deine Unis Ressourcen

Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie GISMA.

Direkt bewerben bei GISMA!

Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Professor (m/f/d) of Artificial Intelligence klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professor (m/f/d) of Artificial Intelligence mit Bravour zu bestehen

Lehre in Hochschulklassen
Blended Learning
Online-Lehre
Pädagogische Eignung
Kernbereiche der Künstlichen Intelligenz
Maschinelles Lernen
Computer Vision

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei GISMA einen Unterschied machen kannst!

Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Professor (m/f/d) of Artificial Intelligence.

Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von GISMA leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.

Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von GISMA einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GISMA vorbereitet

Mach dich mit den neuesten Trends vertraut

In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von GISMA passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!

Portfolio, das begeistert

Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei GISMA werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei GISMA erfolgreich zu sein.

Engagement für lebenslanges Lernen

Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von GISMA einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!