Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte in Chemie und Forschung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das auf Forschung und Entwicklung fokussiert ist.
- Vorteile: Bonuszahlungen, Karriereentwicklung, Home Office und medizinische Versicherung.
- Weitere Informationen: Globale Perspektiven und Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit KI und Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Chemie erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
In dieser Rolle leiten Sie KI- und Datenwissenschaftsinitiativen innerhalb der Wissenschaftstechnologie und überbrücken die Arbeiten der Datenwissenschaft mit Chemie und Laboroperationen. Sie führen Datenwissenschaftler und KI-Ingenieure an, um robuste Modelle und umsetzbare Lösungen zu entwickeln, die Forschung und Entwicklung sowie industrielle Prozesse informieren. Sie überwachen die Projektlieferung, Governance und wissenschaftliche Interpretation und stellen die Reproduzierbarkeit und regulatorische Übereinstimmung sicher. Diese Position bietet Einfluss auf Forschung, Entwicklung und Fertigung innerhalb eines globalen, innovationsgetriebenen Unternehmens.
Leistungen / Benefits
- Bonuszahlung
- Karriereentwicklung
- Rentenunterstützung
- Home Office
- Krankenversicherung
Verantwortungsbereiche
- Leitung von End-to-End-Datenwissenschaftsprojekten in wissenschaftlichen und chemischen Kontexten (Forschung, Entdeckung, analytische Chemie, Wissensmanagement)
- Sicherstellung der Qualität, Rückverfolgbarkeit und Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse innerhalb regulatorischer Standards
- Direkte Gestaltung und Implementierung fortschrittlicher Modelle und Datenanalysen für chemiebezogene Initiativen
- Einbeziehung von Fachwissen in Chemie in Modellierungsansätze
- Überwachung der wissenschaftlichen Datenanalyse (Spektroskopie, Chromatographie, Reaktionsdaten) und Interpretation der Ergebnisse mit chemischen Prinzipien
- Überwachung der Leistung anhand von Kennzahlen und KPIs und Förderung kontinuierlicher Verbesserungen
- Beitrag zur Daten-Governance, Sicherstellung der Datenqualität, Integrität und regulatorischen Compliance über Datensätze hinweg
Data Science Lead in Biel Arbeitgeber: Givaudan
Givaudan ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und wachsen können. Mit einem starken Fokus auf Sicherheit und Nachhaltigkeit im EHS-Bereich fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, die es Ihnen ermöglicht, aktiv zur Verbesserung der Arbeitsbedingungen beizutragen. Unsere vielfältigen Teams und flexiblen Arbeitsmodelle bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Karriere in einem dynamischen und inspirierenden Umfeld voranzutreiben.
