Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datenanalyse und KI-Innovation für Entwicklungszusammenarbeit.
- Unternehmen: GIZ - ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassendes Onboarding und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit internationalen Projekten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Entwicklungszusammenarbeit mit deinen Datenkenntnissen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Job-ID: V000064178
Einsatzort: Bonn
Einsatzzeitraum: 01.09.2026 - 31.12.2027
Fachgebiet: IKT und Digitalisierung
Art der Anstellung: Voll- oder Teilzeit
Bewerbungsfrist: 12.07.2026
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung der Beratung des BMZ zu Aus- und Aufbau von Kompetenzen in Daten- und KI-Innovation mit Ausrichtung auf die Anforderungen der fachlichen Fragestellungen im Bereich der Entwicklungszusammenarbeit
- Unterstützung des BMZ bei der Zusammenführung komplexer Datensätze sowie der Aufbereitung qualitativ-unstrukturierter Daten, um sie für KI-gestützte und andere datenwissenschaftliche Methoden nutzbar zu machen
- Unterstützung bei der Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Datenquellen (insbesondere IATI- und ODA-Daten)
- Benchmarking zur Datenverarbeitung, -nutzung und -veröffentlichung relevanter internationaler Akteure
- Unterstützung der Vorbereitung und Begleitung der nationalen und internationalen Policy-Prozesse, inhaltliche Vor- sowie Nachbereitung von internationalen Prozessen sowie Teilnahme an relevanten fachlichen und politischen Fachveranstaltungen
- Auswertung von Studien, fachliche Ausarbeitung von Textbausteinen, Kommentierungen, Konzepten, Analysen und Stellungnahmen zu komplexen Sachverhalten in einem politisch-dynamischen Umfeld
- Unterstützung der internen und externen Kommunikation des BMZ in den für das Sektorvorhaben relevanten Themen
- Technische Prüfung von Code in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, z.B. im Kontext von Klimaverhandlungen
Ihr Profil:
Erforderliche Kriterien:
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Statistik/Data Science, Künstlicher Intelligenz oder (Wirtschafts-)Informatik. Alternativ Abschluss in Wirtschafts-, Sozial- und Politikwissenschaften mit starkem Datenbezug / entsprechenden Zusatzqualifikationen
- Erste Erfahrungen im Bereich Data Science/Data Analytics - insbesondere KI-Tools, Open Government Data sowie offenen Datenstandards im Rahmen der internationalen EZ, wie IATI und ODA bzw. CRS
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache wie Python oder R (SQL ist zusätzlich von Vorteil)
- Nachweisliche Programmiererfahrung bei der Umsetzung von Datenprojekten; sowie in der Analyse, Visualisierung und Kommunikation von Daten (z.B. Power BI)
- Kenntnisse der aktuellen KI-Landschaft und -technologien sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung oder Anpassung von KI-Anwendungen unter Einsatz moderner Technologien wie Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Argumented Generation (RAG)
- Hohes Maß an Qualitätsbewusstsein, Affinität zur Recherche, eine strukturierte Arbeitsweise und ausgezeichnete Organisationsfähigkeiten sowie ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten und sehr gute verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Wünschenswerte Kriterien:
- Teamfähigkeit, Beratungskompetenz und ein hohes Maß an Neugierde und Bereitschaft, sich in neue Themen und Fragestellungen einzuarbeiten
Hinweise:
Diese Position ist für eine Besetzung in Vollzeit oder durch Teilzeitkräfte geeignet. Die Bereitschaft zu regelmäßigen Geschäftsreisen wird vorausgesetzt. Zur Sicherstellung und weiteren Stärkung der Lieferfähigkeit der GIZ ist die Bereitschaft in wechselnden Bedingungen im In- und Ausland tätig zu sein von hohem Unternehmensinteresse.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen grundsätzlich nur über unser E-Recruiting-System annehmen und bearbeiten können. Nach Bestätigung der erfolgreich erstellten Bewerbung bitten wir Sie, Ihren Spam / Junk Ordner regelmäßig zu überprüfen, da E-Mails unseres eRecruiting-Systems von manchen Providern als Spam eingestuft werden.
Über uns:
Ihre berufliche und persönliche Entwicklung ist uns ein Anliegen. Bei der GIZ finden Sie deshalb weltweite Arbeitsmöglichkeiten und eine Atmosphäre, die geprägt ist von Vielfalt, Respekt und echter Chancengleichheit. Die Förderung der Gleichstellung der Geschlechter ist für uns selbstverständlich. Auch in Puncto Work-Life-Balance und Familienfreundlichkeit können sich unsere Leistungen sehen lassen. Flexible, Ihrer Lebenssituation angepasste Arbeitszeiten, ein umfassendes Onboarding sowie ein internes Gesundheitsmanagement sind neben der Möglichkeit zur Nutzung von Kinderbetreuungseinrichtungen und Eltern/Kinder Büros fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Die GIZ ist Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt. Anerkennung, Wertschätzung und Einbeziehung von Vielfalt im Unternehmen sind uns wichtig. Alle Mitarbeiter*innen sollen Wertschätzung erfahren – unabhängig von Geschlecht und geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sozialer Herkunft, sexueller Orientierung. Wir unterstützen Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Schwerbehinderte Menschen und ihnen gleichgestellte erhalten bei gleicher Eignung den Vorzug im Vorstellungsprozess.
Kontakt & Bewerbung: HR-Service Center hrsc@giz.de
Junior-Berater*in und Datenanalyst*in im Sektorvorhaben "Daten in der Entwicklungszusammenarbeit" Arbeitgeber: GIZ Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit
Die GIZ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance schaffen wir eine unterstützende Kultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in den Vordergrund stellt. In Bonn gelegen, profitieren Sie von einer inspirierenden Arbeitsatmosphäre, die es Ihnen ermöglicht, aktiv zur Entwicklungszusammenarbeit beizutragen und innovative Lösungen im Bereich Daten und KI zu entwickeln.
Kontaktdaten:
GIZ Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior-Berater*in und Datenanalyst*in im Sektorvorhaben "Daten in der Entwicklungszusammenarbeit" erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GIZ Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior-Berater*in und Datenanalyst*in im Sektorvorhaben "Daten in der Entwicklungszusammenarbeit" mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior-Berater*in und Datenanalyst*in im Sektorvorhaben "Daten in der Entwicklungszusammenarbeit" bei GIZ Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GIZ Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GIZ Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit entscheidend sein!
