Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe angewandte Forschung im Bereich intraoperative Assistenzsysteme durch und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Universitätsmedizin Göttingen, ein führendes Zentrum für digitale Chirurgie und Forschung.
- Vorteile: Herausfordernder Arbeitsplatz, kreative Freiheit und Unterstützung bei der persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Gleichstellung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Chirurgie mit KI und Robotik in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Masterabschluss in biomedizinischer Technik, Datenwissenschaft oder Informatik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Die Klinik für Allgemein-, Viszeral- und Kinderchirurgie des Universitätsmedizin Göttingen sucht zum frühestmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (f/m/d) in Vollzeit, zunächst befristet auf 1 Jahr mit der Option auf Verlängerung. Die Vergütung erfolgt nach TV-L.
Das Zentrum für digitale Chirurgie ist ein Forschungszentrum für chirurgische KI und Robotik, mit einem starken Fokus auf die Überbrückung der Kluft zwischen methodischer Forschung und klinischer Anwendung. Die Forschungsgruppe von Prof. Dr. Hagenah hat das Ziel, "Chirurgie intelligent zu machen", indem multimodale Daten, z.B. intraoperative sowie präoperative Bilder, Biosignale und elektronische Gesundheitsakten, genutzt werden, um KI-gesteuerte und robotergestützte chirurgische Assistenzsysteme zu entwickeln.
Wir führen angewandte Forschung im Bereich der intraoperativen Assistenzsysteme unter Verwendung von laparoskopischen Video-Streams durch. Zu den Aufgaben gehören:
- Entwurf, Implementierung und Test von Bildanalyse-Pipelines zur Erkennung anatomischer Landmarken
- Forschung zu effizienten und effektiven Deep Learning-Architekturen für Objekterkennung oder Segmentierung in chirurgischen Videos
- Entwicklung und Validierung von Konzepten für ein Assistenzsystem mit echtem klinischen Wert in enger Zusammenarbeit mit klinischen Experten
- Enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern, um Ihre Erkenntnisse in ein Produkt zu übersetzen
Voraussetzungen:
- Master-Abschluss in Biomedizintechnik, Datenwissenschaft, Informatik oder einem ähnlichen Studienfeld
- Hohe intrinsische Motivation mit einer Leidenschaft für Forschung und Innovation
- Fähigkeit, kontinuierlich zu lernen und innerhalb eines interdisziplinären Teams zu wachsen
- Organisations- und Teamfähigkeiten, Flexibilität, Aufgeschlossenheit und Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit maschinellem Lernen/deep learning unter Verwendung von Python
- Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ist von Vorteil:
- Medizinische Bildanalyse
- Deep Learning, mit besonderem Schwerpunkt auf Videoanalyse
- F&E in der Industrie
- Ein herausforderndes Arbeitsumfeld voller Möglichkeiten in einem multidisziplinären, kooperativen Team
- Die einzigartige Gelegenheit, Ihre technische Forschung in die klinische Anwendung zu übertragen
- Viel Raum für kreative Freiheit und Gestaltung Ihres optimalen Arbeitsumfelds
- Unterstützung der persönlichen Weiterentwicklung durch intensives Mentoring, Förderung von Networking und mentale sowie praktische Unterstützung in Forschungsaktivitäten durch eine teamorientierte Denkweise
Wir bieten:
Das Universitätsmedizin Göttingen (UMG) vereint die Medizinische Fakultät der Georg-August-Universität und das Universitätsklinikum in einem Integrationsmodell. Mit rund 9.700 Mitarbeitern ist die UMG einer der größten Arbeitgeber in der Region. Unsere Kliniken und Institute stehen für hochwertige Patientenversorgung, exzellente Forschung, moderne Lehre und den Transfer innovativer Technologien.
Göttingen als Stadt der Wissenschaft liegt im Zentrum Deutschlands und das Universitätsmedizin Göttingen ist in ein attraktives Netzwerk von universitären und nicht-universitären wissenschaftlichen Institutionen integriert. Unser Ziel als Universitätsmedizin Göttingen ist die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter. Wir streben an, das Geschlechterverhältnis in Bereichen, in denen es Unterrepräsentation gibt, auszugleichen. Die Universitätsmedizin Göttingen setzt sich besonders für die berufliche Teilhabe schwerbehinderter Menschen ein und begrüßt daher Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen. Im Falle gleicher Eignung werden Bewerbungen von schwerbehinderten Personen gemäß den relevanten Vorschriften bevorzugt berücksichtigt. Wir bitten Sie, eine Behinderung/einen Gleichstellungsstatus in Ihrem Bewerbungsschreiben anzugeben, um Ihre Interessen zu wahren.
Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: GIZ-Nord
Die Klinik für Allgemein-, Viszeral- und Kinderchirurgie am Universitätsmedizin Göttingen bietet eine herausfordernde Arbeitsumgebung, in der innovative Forschung auf klinische Anwendungen trifft. Mit einem interdisziplinären Team und umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung fördern wir kreative Freiräume und unterstützen aktiv die berufliche Entfaltung unserer Mitarbeiter. Göttingen als Stadt der Wissenschaft bietet zudem ein attraktives Netzwerk von wissenschaftlichen Institutionen, was die Position zu einer einzigartigen Gelegenheit macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GIZ-Nord zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (f/m/d) bei GIZ-Nord gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GIZ-Nord vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GIZ-Nord entscheidend sein!
