Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere bahnbrechende Machine Learning Modelle in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Nomitri, ein innovatives Vision Edge AI Unternehmen in Berlin.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Teamkultur und Zugang zu umfangreichen Ressourcen.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld ohne Hierarchien, wo deine Ideen zählen.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer aufregenden Wachstumsstory im Bereich Edge AI mit echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung (Python) und Deep Learning für Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Machine Learning Engineer, um das ML-Team bei der Umsetzung modernster Machine Learning-Modelle in die Produktion zu unterstützen. Wir arbeiten an Themen wie Objekterkennung, Szenenverständnis, selbstüberwachtem Lernen, zeitlichen Modellen, Repräsentationslernen, Modellkompression, effizienten Architekturen und vielen anderen spannenden Themen.
Sie werden zu einem breiten Spektrum von Themen beitragen, von der Implementierung von Forschungsideen über die Verbesserung unserer Trainings- und Bereitstellungspipelines bis hin zur Steigerung unserer Datenqualität und Effizienz. Sie werden alle Phasen des ML-Lebenszyklus und der produktionsgerechten Entwicklung abdecken:
- Bewertung und Lösung neuer ML-Anwendungsfälle
- Von der Planung und dem Design bis zur Produktion
- Aufbau und Verbesserung unseres internen ML-Frameworks
- Automatisierung und Stabilisierung unserer Trainings-, Evaluierungs- und Bereitstellungspipelines
- Erstellung neuer ML-Modelle und effizienter Architekturen
- Entwicklung von Tools und Nutzung der von Ihnen entwickelten Tools
- Explorative Datenanalyse, Auditing, Erstellung von Tools für die automatische Beschriftung
- Wartung und Erweiterung unserer ML-Datenpipelines
- Verwaltung unserer On-Premise- und Cloud-Speicher- und Rechenressourcen (GCP)
Was Sie mitbringen:
Erforderliche Fähigkeiten: Wir schätzen Intelligenz, Neugier und eine lösungsorientierte Denkweise höher als bestehende Fähigkeiten. Dennoch erwarten wir für diese Rolle Erfahrung in:
- Softwareentwicklung (Python)
- Tiefes Lernen für Computer Vision
- PyTorch
- Modellbereitstellung und -optimierung mit ONNX Runtime und TensorRT
Zusätzlich wäre es großartig, wenn Sie bereits Erfahrung in einem der folgenden Bereiche haben:
- Computer Vision
- Verstehen und Implementieren von Forschungspapieren
- Daten- und Annotationmanagement
- Optimierung der Modellleistung für NVIDIA-Hardwareplattformen
- Generative Modelle für Text, Bild und Video
- TensorRT / ONNX & ONNX Runtime
- CI / CD
- Docker / Container
- Cloud-Speicher und -Rechenleistung
Warum Nomitri?
Wir sind Nomitri, ein innovatives Unternehmen im Bereich Vision Edge AI mit Sitz in Berlin. Wir suchen einen Machine Learning Engineer, der bereit ist, die Herausforderung anzunehmen, erstklassige Vision Edge AI-Technologie aufzubauen. Sie werden Teil unseres erstklassigen Engineering-Teams (ehemalige Mitarbeiter von Facebook, Amazon, Google, Cambridge usw.) und helfen uns, an der Spitze der neuesten Entwicklungen im Bereich Edge & Vision AI zu bleiben.
Wir sind Pioniere auf dem Gebiet der Edge AI-Inferenzanwendungen und stellen wiederholt technische Herausforderungen als die ersten der Welt. Seit 2019 haben wir einen ausgereiften Tech-Stack aufgebaut, der es uns ermöglicht, neue Anwendungen innerhalb von Wochen zu entwickeln und bereitzustellen. Wir sind produktorientiert und arbeiten mit renommierten Kunden in ganz Europa und darüber hinaus.
Wir suchen hochmotivierte und neugierige Köpfe, die danach streben, wahre Experten in ihren jeweiligen Bereichen zu werden. Daher bieten wir die Flexibilität, die Sie benötigen, um beizutragen - wir bieten Ihnen die Möglichkeit, vor Ort oder hybrid zu arbeiten. Wir sind und waren immer ein sehr internationales Team. Als Tochtergesellschaft von Fujitsu & GK Software sind wir Teil eines großen Netzwerks technischer Experten und können auf umfangreiche Ressourcen zurückgreifen. Wir sind schnell und agil. Wir brechen Dinge, wenn nötig, um schnell zu verbessern und anzupassen. Keine Hierarchien, keine Wände, keine Politik. Am Ende jeder Woche sehen wir unseren Fortschritt. Wir diskutieren, planen und führen dann gemeinsam und respektvoll die Beiträge des Einzelnen aus.
Wir sind ein internationales Unternehmen und heißen jeden willkommen, unabhängig von Geschlecht, Hautfarbe, Religion oder Herkunft. Alle Inhalte, die auf unserem Karriereportal veröffentlicht werden, richten sich gleichermaßen an alle Bewerber!
Machine Learning Engineer (all genders) Arbeitgeber: GK SOFTWARE AG
Nomitri ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Vision Edge AI mit Sitz in Berlin, das eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung bietet. Wir fördern eine offene und flexible Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert, und bieten unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und sich in einem hochqualifizierten Team weiterzuentwickeln. Als Tochtergesellschaft von Fujitsu und GK Software profitieren Sie von umfangreichen Ressourcen und einem Netzwerk von Experten, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklungen im Bereich Edge AI arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so tolle Möglichkeiten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends im Bereich Machine Learning vertraut. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf GitHub. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist und kann dir helfen, aus der Masse herauszustechen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone relevante Erfahrungen:Wenn du schon Erfahrung in Software Engineering oder Deep Learning hast, dann hau rein! Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Mach es übersichtlich:Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Der einfachste Weg, uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass alle Informationen an der richtigen Stelle landen und wir dich schnell kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GK SOFTWARE AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, PyTorch und ONNX. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Software Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des ML-Teams oder wie sie Innovationen im Bereich Edge AI vorantreiben.
✨Zeige deine Neugierde
Betone deine Neugierde und deinen Wunsch, ständig zu lernen. In einem dynamischen Umfeld wie Nomitri ist es wichtig, dass du bereit bist, neue Technologien und Methoden zu erforschen und anzuwenden. Teile Beispiele, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast.
