Technical Support Engineer - Retail AI Systems (all genders)

Join Nomitri und helfen Sie, reale KI-Systeme in die Produktion zu bringen. Wir setzen Computer Vision-Lösungen in Einzelhandelsumgebungen in mehreren Ländern ein – arbeiten in komplexen Edge- und Cloud-Setups und verarbeiten täglich Millionen von Ereignissen.

Wir suchen einen hochanalytischen, praktischen Ingenieur, der es genießt, in komplexe Systeme einzutauchen, reale Probleme zu lösen und in eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle von Support, Infrastruktur und KI-Systemen zu wachsen.

Standort: Berlin, Deutschland (hybrid)

Was Sie tun werden:

• Überwachen und Analysieren von Live-Systemen in Geschäften mithilfe von Protokollen, Telemetrie und Videodaten.
• Untersuchen und Lösen von Problemen in realen Umgebungen (Netzwerk, Konfiguration, Hardware, Bereitstellungen).
• Unterstützen und Validieren von Bereitstellungen – von der Vorbereitung bis zur Einführung in der Produktion.
• Als technische Schnittstelle zu Kunden während der Bereitstellungen und der Problemlösung fungieren.
• Eng mit der Technik zusammenarbeiten, um Ursachen zu identifizieren und die Systemrobustheit zu verbessern.
• Interne Tools, Skripte und automatisierte Prüfungen erstellen, um Support und Betrieb zu skalieren.
• Wiederkehrende Probleme dokumentieren und Best Practices für die Fehlersuche festlegen.
• Gelegentlich Unterstützung bei vor Ort-Bereitstellungen in Deutschland und Europa leisten.

Was Sie mitbringen:

• Praktische Erfahrung mit Linux-Systemen (CLI, Debugging, Systeminteraktion).
• Komfortables Arbeiten mit Git in kollaborativen Umgebungen.
• Programmiererfahrung (z.B. Python, C++ oder ähnlich) – Sie können kleine Tools/Skripte debuggen und schreiben.
• Grundlegendes Verständnis der Netzwerkgrundlagen (z.B. Konnektivität, Dienste, Ports).
• Fließendes Deutsch und Englisch, mit der Fähigkeit, klar in technischen Kontexten zu kommunizieren.
• Starkes analytisches Denken – Sie genießen es, Probleme zu untersuchen und Ursachen zu finden.
• Hohe Eigenverantwortung und Zuverlässigkeit, insbesondere in kundenorientierten Situationen.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit Docker oder containerisierten Umgebungen.
• Grundkenntnisse in Datenbanken oder Datenanalyse (SQL, Skripting).
• Einblick in verteilte oder Edge-Systeme (On-Prem + Cloud).
• Vertrautheit mit Überwachungs-, Alarmierungs- oder Beobachtungswerkzeugen.
• Erfahrung mit Computer Vision, Videosystemen oder KI-basierten Anwendungen.
• Hintergrund im technischen Support, in der Feldelektronik oder in der Systembereitstellung.

Reale Auswirkungen: Ihre Arbeit beeinflusst direkt Live-Systeme, die in Geschäften in mehreren Ländern verwendet werden.

Steile Lernkurve: Tiefe Einblicke in Linux, Netzwerke, verteilte Systeme und KI-gestützte Anwendungen.

Brückenrolle: Wachsen Sie über den Support hinaus in Infrastruktur, DevOps oder MLOps im Laufe der Zeit.

Praktisch von Tag eins: Arbeiten Sie an echten Bereitstellungen, nicht nur an internen Werkzeugen.

Nahe am Produkt: Arbeiten Sie direkt mit Kerningenieuren zusammen und beeinflussen Sie Systemverbesserungen.

Von Top-Ingenieuren lernen: Arbeiten Sie eng mit einem hochqualifizierten, internationalen Team (ehemals Meta, Amazon, Qualcomm, ASML, …) zusammen.

Starkes Wachstumspotenzial: Ideale Rolle für ehrgeizige Ingenieure, die schnell ihren technischen Umfang erweitern möchten.

Klingt gut? Wenn Sie es genießen, echte Probleme in komplexen Systemen zu lösen und schnell wachsen möchten – sollten wir sprechen. Wir sind ein internationales Unternehmen und heißen alle willkommen, unabhängig von Geschlecht, Hautfarbe, Religion oder Herkunft. Alle Inhalte, die auf unserem Karriereportal veröffentlicht werden, richten sich gleichermaßen an alle Bewerber!