Machine Learning Engineer (all genders)

Wir suchen einen Machine Learning Engineer, um das ML-Team bei der Umsetzung modernster Machine Learning-Modelle in die Produktion zu unterstützen. Wir arbeiten an Themen wie Objekterkennung, Szenenverständnis, selbstüberwachtem Lernen, temporalen Modellen, Repräsentationslernen, Modellkompression, effizienten Architekturen und vielen anderen spannenden Themen.

Sie werden zu einem breiten Spektrum von Themen beitragen, von der Implementierung von Forschungsideen über die Verbesserung unserer Trainings- und Bereitstellungspipelines bis hin zur Steigerung unserer Datenqualität und Effizienz. Sie werden alle Phasen des ML-Lebenszyklus und der produktionsgerechten Entwicklung abdecken:

• Bewertung und Lösung neuer ML-Anwendungsfälle
• Von der Planung und dem Design bis zur Produktion
• Aufbau und Verbesserung unseres internen ML-Frameworks
• Automatisierung und Stabilisierung unserer Trainings-, Evaluierungs- und Bereitstellungspipelines
• Erstellung neuer ML-Modelle und effizienter Architekturen
• Entwicklung von Tools und Nutzung der Tools, die Sie erstellen
• Explorative Datenanalyse, Auditing, Erstellung von Tools für Auto-Labeling
• Pflege und Erweiterung unserer ML-Datenpipelines
• Verwaltung unserer On-Premise- und Cloud-Speicher- und Rechenressourcen (GCP)

Was Sie mitbringen:

Wir schätzen Intelligenz, Neugier und eine lösungsorientierte Denkweise höher als bestehende Fähigkeiten. Dennoch erwarten wir für diese Rolle Erfahrung in:

• Software Engineering (Python)
• Tiefes Lernen für Computer Vision
• PyTorch
• Modellbereitstellung und -optimierung mit ONNX Runtime und TensorRT
• Parameter-/Modellstudien, Management von Experimenten

Zusätzlich wäre es großartig, wenn Sie bereits Erfahrung in einem der folgenden Bereiche haben:

• Computer Vision
• Verständnis und Implementierung von Forschungsarbeiten
• Effizientes Deep Learning / Modellkompression / Wissensdistillation
• Daten- und Annotationsmanagement
• Optimierung der Modellleistung für NVIDIA-Hardwareplattformen
• Generative Modelle für Text, Bild und Video
• TensorRT / ONNX & ONNX Runtime
• CI / CD
• Docker / Container
• Cloud-Speicher und -Rechenleistung

Warum Nomitri?

Wir sind Nomitri, ein innovatives Vision Edge AI-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Wir suchen einen Machine Learning Engineer, der bereit ist, die Herausforderung anzunehmen, erstklassige Vision Edge AI-Technologie aufzubauen. Sie werden Teil unseres erstklassigen Engineering-Teams (ehemalige Mitarbeiter von Facebook, Amazon, Google, Cambridge usw.) und helfen uns, an der Spitze der neuesten Entwicklungen im Bereich Edge & Vision AI zu bleiben.

Sie werden Teil einer erstaunlichen innovationsgetriebenen Wachstumsstory: Wir sind Pioniere im Bereich der Edge AI-Inferenzanwendungen und stellen wiederholt technische Herausforderungen als die ersten der Welt. Seit 2019 haben wir einen ausgereiften Tech-Stack aufgebaut, der es uns ermöglicht, neue Anwendungen innerhalb von Wochen zu entwickeln und bereitzustellen. Wir sind produktorientiert und arbeiten mit renommierten Kunden in ganz Europa und darüber hinaus.

Wir suchen hochmotivierte und neugierige Köpfe, die danach streben, wahre Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet zu werden. Daher bieten wir die Flexibilität, die Sie benötigen, um beizutragen - wir bieten Ihnen die Möglichkeit, vor Ort oder hybrid zu arbeiten. Wir sind und waren immer ein sehr internationales Team. Als Tochtergesellschaft von Fujitsu & GK Software sind wir Teil eines großen Netzwerks technischer Experten und können auf umfangreiche Ressourcen zurückgreifen. Wir sind schnell und agil. Wir brechen Dinge, wenn nötig, um schnell zu verbessern und anzupassen. Keine Hierarchie, keine Mauern, keine Politik. Am Ende jeder Woche sehen wir unseren Fortschritt. Wir diskutieren, planen und führen dann gemeinsam und respektvoll die Beiträge des Einzelnen aus.