Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse spannende Herausforderungen im Einzelhandel mit Datenanalysen und KI.
- Unternehmen: GK, ein globaler Leader in der Einzelhandels-Technologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, hybrides Modell und eine offene Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit innovativen datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalysen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51300 - 62700 € pro Jahr.
Shape the Future of Data-Driven Retail Decisions
At GK, a global leader in retail technology and part of the Fujitsu Group, you will help retailers transform data into better business decisions.
By combining advanced analytics, machine learning, and mathematical optimization, you will work on innovative customer projects that improve pricing, forecasting, inventory management, and operational efficiency.
Location
Germany - preferably in the Saxony region.
Employment
Full-time, Hybrid.
Contract
Fixed-term until July 2028 (parental leave replacement).
Your Mission
As a Data Scientist, you will work closely with our customers and consulting teams to solve complex retail challenges through data-driven approaches.
You combine strong analytical thinking with curiosity for new methods and a creative, solution-oriented mindset.
Your business acumen enables you to turn data insights into real customer value, and you communicate complex findings clearly to any audience.
What You'll Do
- Solve highly relevant retail challenges, including Demand Forecasting, Pricing Optimization, Markdown Optimization, Inventory Analytics, Assortment Optimization and AI-Assisted Decision Support.
- Analyze large and complex datasets from retail and e-commerce environments.
- Clean, validate, and prepare structured and unstructured data to ensure high data quality.
- Identify relevant patterns, relationships, and business drivers within customer data.
- Develop and apply statistical, machine learning, and optimization models to solve business problems.
- Build demand forecasting and predictive analytics solutions.
- Evaluate model performance and continuously improve analytical approaches.
- Create meaningful visualizations and communicate complex analytical findings to business stakeholders.
- Collaborate with customers to understand business requirements and translate them into analytical solutions.
- Support the implementation of data-driven products and services within international customer projects.
What You Bring
- University degree in Data Science and Artificial Intelligence, Mathematics, Statistics, Computer Science, Operations Research, Engineering, or a related quantitative discipline.
- Practical experience in data analytics, machine learning, optimization, or forecasting projects.
- Experience handling real-world datasets, ability to work with various types of dataincluding data cleansing, preparation, and feature engineering.
- Ideally experience working in customer-facing projects or consulting environments.
- Strong Python and SQL skills , with experience using relevant data science libraries such as pandas, Num Py, scikit-learn, Sci Py, Matplotlib, or Seaborn.
- Experience with machine learning techniques such as Regression methods, Classification models, Decision Trees, Ensemble Methods or Neural Networks.
- Knowledge of mathematical optimization methods is highly desirable, including Linear Programming, Mixed Integer Programming, Nonlinear Optimization, Heuristic approaches.
- Knowledge of data structures and experience working with large datasets to support data-driven decision-making.
- Excellent communication skills and the ability to explain complex analytical concepts to both technical and non-technical audiences.
- Excellent English; intermediate or higher proficiency in German.
Why join GK?
- Mission-driven: We simplify interactions in retail - for businesses and customers alike.
- Empowered by flexibility: Remote-first, flexible hours - work where and how you thrive.
- Culture that connects: Open, collaborative, and people-first - with great coffee if you drop by.
- Backed by strength: With 35+ years of retail tech expertise and as part of Fujitsu, a global IT leader.
- Tech that scales: AI-powered solutions built to grow with the world’s leading retailers.
- Think global: 570,000+ installations in 65+ countries. Real impact, worldwide.
Ready to apply?
If you love retail, live for solving problems, and want to do it alongside a team that genuinely has each other’s backs, we’d love to hear from you.
Apply today and let’s build what’s next — together.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist - Retail Analytics & AI (all genders) in Sachsen Arbeitgeber: GK Software
Bei GK bieten wir dir als Event Manager (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und Zusammenarbeit setzt. Unsere Remote-first Kultur ermöglicht es dir, deine Arbeitsweise individuell zu gestalten, während du an spannenden internationalen Events mitwirkst, die echte Marken-Erlebnisse schaffen. Mit einem unbefristeten Vertrag und der Unterstützung eines globalen Marktführers wie Fujitsu bist du Teil eines Teams, das nicht nur im Einzelhandel, sondern auch in deiner beruflichen Entwicklung einen echten Unterschied macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Retail Analytics & AI (all genders) in Sachsen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GK Software zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Retail Analytics & AI (all genders) in Sachsen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - Retail Analytics & AI (all genders) bei GK Software gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GK Software vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GK Software entscheidend sein!
