Technical Support Engineer - Retail AI Systems (all genders)

Join Nomitri and help bring real-world AI systems into production. We deploy computer vision solutions into retail environments across multiple countries — operating in complex edge + cloud setups and processing millions of events daily. We’re looking for a highly analytical, hands-on engineer who enjoys digging into complex systems, solving real-world problems, and growing into a key role at the intersection of support, infrastructure, and AI systems.

Location: Berlin, Germany (hybrid)

Was Sie tun werden

• Überwachen und Analysieren von Live-Systemen in Geschäften mithilfe von Protokollen, Telemetrie und Videodaten.
• Untersuchung und Behebung von Problemen in realen Umgebungen (Netzwerk, Konfiguration, Hardware, Bereitstellungen).
• Unterstützen und Validieren von Bereitstellungen — von der Vorbereitung bis zur Einführung in der Produktion.
• Technische Schnittstelle zu Kunden während der Rollouts und der Problemlösung sein.
• Eng mit der Technik zusammenarbeiten, um die Ursachen zu identifizieren und die Systemrobustheit zu verbessern.
• Interne Tools, Skripte und automatisierte Prüfungen erstellen, um den Support und die Abläufe zu skalieren.
• Wiederkehrende Probleme dokumentieren und Best Practices für die Fehlersuche festlegen.
• Gelegentlich Unterstützung bei vor Ort Bereitstellungen in Deutschland und Europa leisten.

Was Sie mitbringen

• Praktische Erfahrung mit Linux-Systemen (CLI, Debugging, Systeminteraktion).
• Komfortable Arbeit mit Git in kollaborativen Umgebungen.
• Programmiererfahrung (z.B. Python, C++ oder ähnlich) — Sie können kleine Tools/Skripte debuggen und schreiben.
• Grundkenntnisse der Netzwerkgrundlagen (z.B. Konnektivität, Dienste, Ports).
• Fließendes Deutsch und Englisch, mit der Fähigkeit, klar in technischen Kontexten zu kommunizieren.
• Starkes analytisches Denken — Sie genießen es, Probleme zu untersuchen und Ursachen zu finden.
• Hohe Eigenverantwortung und Zuverlässigkeit, insbesondere in kundenorientierten Situationen.

Schön zu haben

• Erfahrung mit Docker oder containerisierten Umgebungen.
• Grundkenntnisse in Datenbanken oder Datenanalyse (SQL, Skripting).
• Einblick in verteilte oder Edge-Systeme (on-prem + cloud).
• Vertrautheit mit Überwachungs-, Alarmierungs- oder Beobachtungswerkzeugen.
• Erfahrung mit Computer Vision, Videosystemen oder KI-basierten Anwendungen.
• Hintergrund im technischen Support, Feldtechnik oder Systembereitstellung.

Warum Sie sich Nomitri anschließen sollten?

• Reale Auswirkungen: Ihre Arbeit beeinflusst direkt Live-Systeme, die in Geschäften in mehreren Ländern verwendet werden.
• Steile Lernkurve: Tiefe Einblicke in Linux, Netzwerke, verteilte Systeme und KI-gestützte Anwendungen.
• Brückenrolle: Wachsen Sie über den Support hinaus in Infrastruktur, DevOps oder MLOps im Laufe der Zeit.
• Praktisch von Tag eins: Arbeiten Sie an echten Bereitstellungen, nicht nur an internen Werkzeugen.
• Nahe am Produkt: Arbeiten Sie direkt mit Kerntechnikern zusammen und beeinflussen Sie Systemverbesserungen.
• Von Top-Ingenieuren lernen: Eng mit einem hochqualifizierten, internationalen Team (ehemals Meta, Amazon, Qualcomm, ASML, …) zusammenarbeiten.
• Starkes Wachstumspotenzial: Ideale Rolle für ehrgeizige Ingenieure, die schnell ihren technischen Umfang erweitern möchten.

Klingt gut? Wenn Sie gerne echte Probleme in komplexen Systemen lösen und schnell wachsen möchten — sollten wir sprechen.