Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Ad-hoc-Analysen und Dashboards für datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Graubündner Kantonalbank – eine innovative Bank mit Fokus auf Zukunft.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Gehälter.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten für Talente mit Neugier und Drive.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenarchitektur der Zukunft und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
\"Wie auch immer deine Zukunft aussehen wird.
Wir bei der Graubündner Kantonalbank sorgen dafür, dass es nicht irgendeine Zukunft wird, sondern die beste Zukunft aller Zeiten.\"
Du möchtest mit deiner Arbeit einen sichtbaren Beitrag zur datenbasierten Weiterentwicklung der Graubündner Kantonalbank leisten?
Als Data Analyst im Team Data & AI erstellst du Ad-hoc-Analysen, Reports, Dashboards und Tabular Models, lieferst fundierte Insights für unsere Fachbereiche und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Datenplattform – vom bestehenden On-Prem-Stack hin zu einer modernen Cloud-Architektur mit Azure Databricks.
- ab sofort oder nach Vereinbarung
- Anwendung unseres bestehenden On-Prem-Stacks auf Basis von MS SQL Server, SSRS, SSAS und Power BI
- Erstellung von Ad-hoc-Analysen, Reports, Dashboards und Tabular Models als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen
- Beratung unserer Fachbereiche bei analytischen Fragestellungen und Übersetzung von Business-Anforderungen in praxistaugliche Datenlösungen
- Mitgestaltung der schrittweisen Weiterentwicklung unserer Datenplattform in Richtung Cloud / Azure Databricks
- Vielseitige Aufgaben an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie
- Mitarbeit an einer unternehmensweiten, zukunftsfähigen Datenarchitektur
- Abgeschlossenes Studium auf Universitäts- oder Hochschulniveau in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung mit Data-Warehouse-, Analyse- und Reporting-Lösungen im On-Prem-Umfeld, idealerweise mit MS SQL Server, SSRS, SSAS und Power BI
- Kenntnisse moderner Datenplattformen im Cloud-Umfeld, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Azure Databricks
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen strukturiert zu erfassen und in wirkungsvolle Datenlösungen zu übersetzen
- Beratungs- und Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Anspruchsgruppen
Wir suchen keine perfekten CVs, sondern Talente mit Neugier, Drive und Verantwortungsbewusstsein.
Auch wenn du nicht alles mitbringst: Wenn du wachsen willst, bist du bei uns richtig – ob am Anfang deiner Laufbahn oder bereits mit viel Erfahrung im Gepäck.
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- Mitarbeiterin Trainee im Gespräch
- Deine Ansprechpersonen bei Fragen zur Tätigkeit und zum Unternehmen
- GKB Mitarbeiter im Gespräch benefits Title
- Deine Benefits
- Attraktive Arbeitsbedingungen
- Jahresarbeitszeitmodell
- Flexible Arbeitsbedingungen
- Teilzeitmodelle in Fach- und Führungskarrieren
- Marktgerechte Fixsaläre
- Leistungsorientierte Erfolgsbeteiligung
- Zweistufige Vorsorgelösung
- Partizipationsscheine zum Jubiläum
- Personalkonditionen für Bankdienstleistungen
- 100% Lohnfortzahlung bei Unfall und Krankheit
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- Familienförderung
- 20 Wochen Mutterschaftsurlaub
- Kinder-/Ausbildungszulagen und Familienzulage
- 50% Kostenbeteiligung für externe Kinderbetreuung
- Wiedereinstiegschancen für Mütter, auch in Teilzeitjobs
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- Weiterbildung
- Breites Weiterbildungsangebot
- SAQ Zertifizierungen für Kundenberater: innen
- Zertifikatslehrgang «New Work Academy» an der FHGR
- Individuelle Beratung durch Personalentwicklung
- Unterstützung von berufsbegleitenden Studiengängen (Bachelor, Master, EMBA, etc.)
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- Work Life Balance / Gesundheit
- Verantwortungsvolle, leistungsorientierte Unternehmenskultur
- Vereine für gemeinsame Sport- und Freizeiterlebnisse
- Personalkommission als Arbeitnehmervertretung
- Förderung der körperlichen und mentalen Gesundheit (BGM)
- Fach- und Beratungsstellen für Mitarbeitende (Movis und Psychologen)
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GKB als Arbeitgeberin
Gerne stellen wir dir die GKB als verantwortungsvolle Arbeitgeberin vor.
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Data Analyst (80-100%) in Chur Arbeitgeber: GKB
Die Graubündner Kantonalbank ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur attraktive Arbeitsbedingungen und flexible Teilzeitmodelle bietet, sondern auch eine verantwortungsvolle und leistungsorientierte Unternehmenskultur pflegt. Mit einem breiten Weiterbildungsangebot und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt die Bank aktiv das Wachstum ihrer Mitarbeitenden und fördert eine gesunde Work-Life-Balance. Hier hast du die Möglichkeit, die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten und in einem engagierten Team an innovativen Lösungen zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (80-100%) in Chur erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GKB zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (80-100%) in Chur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (80-100%) bei GKB gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GKB vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GKB entscheidend sein!
