Data Analyst (m/w/d)

Data Analyst (m/w/d)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und gestalte digitale Prozesse in der Bio-Molkerei.
  • Unternehmen: Familiengeführte Bio-Molkerei mit offener Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, mobiles Arbeiten, 29 Tage Urlaub und Gesundheitsförderung.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bio-Molkerei mit modernen Technologien und innovativen Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Digitalisierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bist du bereit für einen Neuanfang? Wir bieten dir die Chance, in der spannenden Welt der Bio-Molkerei Fuß zu fassen. Werde Teil unseres Teams und gestalte deine Zukunft mit uns!

Zur Weiterentwicklung unseres Controlling Teams suchen wir eine/n Data Analyst (m/w/d).

  • Aktive digitale Weiterentwicklung des Controllings unter Einbringung moderner Technologien wie Data Analytics und Künstliche Intelligenz in die Prozesse;
  • Mitwirkung bei der Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen;
  • Aufbau datengetriebener Entscheidungsgrundlagen mittels Advanced Analytics;
  • Unterstützung und Leitung von Digitalisierungs- und Optimierungsprojekten;
  • Erstellen und Analysieren von Kennzahlen zur Steuerung und Optimierung der Fertigung;
  • Durchführung von Soll-Ist-Vergleichen und Abweichungsanalysen, inkl. Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen;
  • Pflege und Weiterentwicklung von Controlling-Tools und Dashboards (z. B. in Sopra, Power BI oder vergleichbaren Systemen);
  • Unterstützung bei der Budgetplanung, Forecasts und Investitionsrechnungen für Produktionsprojekte;
  • Fungieren als Bindeglied zwischen Controlling und Management.

Qualifikationen:

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts)informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Data Analytics, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation;
  • Grundverständnis von KI, Machine Learning und datengetriebenen Analysen;
  • Erfahrung in Digitalisierung von Geschäftsprozessen;
  • Kenntnisse im Projektmanagement;
  • Fähigkeit, Digitalisierungsinitiativen eigenständig voranzutreiben;
  • Kenntnisse in Kostenrechnung, Produktionsprozessen und Fertigungssteuerung;
  • Sicherer Umgang mit ERP-Systemen und Reporting-Tools wie Power BI;
  • Analytische Stärke, gepaart mit der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren;
  • Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams;
  • Strategisches Denken sowie eine unternehmerische Arbeitsweise;
  • Hohe Eigeninitiative und Freude daran, Themen voranzutreiben.

Wir bieten:

  • Ein familiär geprägtes Umfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen und WIR-Kultur;
  • Eine authentische, offene und wertschätzende Unternehmenskultur, mit regelmäßigen Feedback- und Entwicklungsgesprächen, während und nach der Probezeit, und Entwicklungsplänen;
  • Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis sowie abwechslungsreiche Aufgaben;
  • Ein Arbeitsumfeld, in dem du gestalten, Verantwortung übernehmen und etwas bewegen kannst;
  • Mobiles Arbeiten (40 %) sowie Gleitzeit in der Verwaltung;
  • 29 Tage Urlaub, plus den 24.12. und 31.12. frei, steuerfreie Zuschläge im gewerblichen Bereich, Prämien für die Anwerbung neuer Kolleginnen und Kollegen;
  • Du erhältst einen monatlichen steuerfreien Zuschuss auf deine Sachbezugswertkarte in Höhe von 50,00 Euro netto zum Einkaufen, sowie eine jährliche Förderung für präventive Gesundheitsmaßnahmen;
  • Jobbike-Leasing, Corporate Benefits, BAV und eine quartalsweise Anwesenheitsprämien von bis zu 1.200 Euro brutto im Jahr;
  • Bei Krankheit des Kindes stocken wir das Krankengeld der gesetzlichen Krankenkasse (60 %) auf.

Du hast Lust, das Team der Gläsernen Molkerei zu verstärken? Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Angabe deines Gehaltswunschs und deines frühestmöglichen Eintrittsdatums. Wenn du Fragen vorab hast, steht dir Nadine Reimann (Leitung Personal & Recht) unter +49 38873 3379-24 als Ansprechpartnerin zur Verfügung.

Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Glaeserne Molkerei

Die Gläserne Molkerei bietet dir als Data Analyst (m/w/d) die Möglichkeit, in einem familiären Umfeld mit flachen Hierarchien und einer offenen Unternehmenskultur zu arbeiten. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten sowie umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, die deine Karriere voranbringen. Mit attraktiven Zusatzleistungen wie einem Jobbike-Leasing und Gesundheitsförderungen wird dein Engagement wertgeschätzt und gefördert.

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Kontaktdaten:

Glaeserne Molkerei Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, dazuzulernen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben sind.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch liefern kannst!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du wirklich Teil unseres Teams werden möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Data Analytics
Künstliche Intelligenz
Advanced Analytics
Digitalisierung von Geschäftsprozessen
Projektmanagement
Kostenrechnung
Produktionsprozesse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Data Analytics und Digitalisierung in deiner Bewerbung durchscheinen.

Pass deine Unterlagen an!:Schau dir die Stellenanzeige genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Rolle als Data Analyst passen.

Mach es übersichtlich!:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Glaeserne Molkerei vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit der Bio-Molkerei-Branche vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends, Herausforderungen und Technologien, die in der Branche verwendet werden. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Unternehmen einzubringen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Analytics und Künstlicher Intelligenz demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, den aktuellen Digitalisierungsprojekten oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist.

Soft Skills betonen

Neben deinen technischen Fähigkeiten sind auch deine Soft Skills wichtig. Betone deine analytische Stärke, Teamfähigkeit und proaktive Arbeitsweise. Zeige, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch gut kommunizieren und im Team arbeiten kannst.