Founding AI/Data Engineer (Remote)

Founding AI/Data Engineer (Remote)

Vollzeit 60000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Glass Health Inc

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Produkte und verbessere bestehende Systeme im Gesundheitswesen.
  • Unternehmen: Glass Health, ein Unternehmen, das Technologie zur Verbesserung der Patientenversorgung nutzt.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügiger Urlaub, neue MacBook Pro und persönliche Entwicklungstipendien.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team, das Vielfalt schätzt und eine inklusive Kultur fördert.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit KI gestaltet.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit TypeScript und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.

About Glass Health

Glass Health was physician co‑founded because we believe that technology should be fully leveraged to optimize the practice of medicine and improve patient care.

We’re building the better tools we as physicians want, so we can spend more quality time with our patients.

To this end, we have set out to empower clinicians with the best‑in‑class AI for clinical decision support (CDS) .

We aim to increase diagnostic accuracy, improve the implementation of evidence‑based medicine, accelerate the achievement of health equity, eliminate clinician burnout, and improve patient outcomes worldwide.

About the role

We’re looking for experienced, problem‑solving engineers across the stack (Product, Full‑Stack, Backend, Applied AI/LLM) to build new products and grow existing products.

Our success depends on our ability to quickly iterate on products, while also ensuring that they are performant and reliable.

You’ll work in a deeply iterative, collaborative, fast‑paced environment to bring our technology to tens of thousands of users, and ensure it’s delivered with finesse and reliability in mind.

While we have a head‑start, this is a Founding engineering role – you will have expanded ownership, a defining impact on the success of the company, and play a crucial part in shaping the future of healthcare.

Responsibilities

  • Design and build the development and production platforms that power our new products, enabling reliability and security at scale
  • Own the development of new user‑facing generative AI features and product experiences end‑to‑end
  • Partner with researchers, engineers, product managers, and designers to bring new features and research capabilities to the world
  • Accelerate engineering productivity by empowering your fellow engineers with excellent tooling and systems
  • Help create a diverse, equitable, and inclusive culture that makes all feel welcome while enabling radical candor and the challenging of group think
  • Like all other teams, we are responsible for the reliability of the systems we build. This includes an on‑call rotation to respond to critical incidents as needed

Qualifications

  • Have 5 + years of engineering experience in various tech environments, including product‑driven companies.
  • Have experience with Type Script/React on the frontend, Python on the backend, adaptability, and a drive to learn new technologies.
  • Are comfortable taking ownership in an ambitious, fast‑paced and diverse startup environment.
  • Possess significant experience in designing, building, and scaling production systems to deliver new product capabilities and manage increasing demand.
  • Are committed to creating outstanding user experiences and take pride in developing solutions that meet customer needs.
  • You are excited about and stay up‑to‑date with rapidly advancing changes in AI and LLM technology.
  • Demonstrate humility, a collaborative spirit, and a willingness to support your colleagues to ensure team success.
  • Take ownership of challenges from start to finish, and are proactive in learning new skills as needed.
  • Build tools to accelerate your own (and your teammates’) workflows, but only when off‑the‑shelf solutions won’t do.
  • Have experience in startup environments, either as a founder or an early‑stage engineer (bonus points, not required).
  • Are familiar with healthcare, EHR, HIPAA & other healthcare regulatory structures (bonus points, not required).
  • LLMs: Open AI & similar
  • Backend: Python, Django, Postgres
  • Frontend: React, Typescript
  • Infrastructure: GCP, Docker
  • On the data/AI side: Relatively greenfield ELT+RAG setup that enables us to answer specialist user queries using millions of medical articles that we've compiled and processed ourselves.

Benefits

  • Flexible work hours & generous PTO
  • High autonomy and support from a collaborative team
  • New Macbook Pro
  • Work from home stipend
  • Personal development stipend

You dream of improving healthcare with us for both patients and physicians.

You want to join a company that’s always been focused on improving patient care.

Since 2022, Glass has already helped physicians‑in‑training and physicians with better tools including our DDx, Clinical Plan and Glass Notebooks.

We have just launched our game‑changing AI CDS to provide doctors with real‑time suggestions and insights.

You’re passionate to serve our growing, immensely loving and respectful community, including 150+ physicians & physicians‑in‑training.

Be on the bleeding‑edge of AI.

We strive to be the best‑in‑class AI CDS, and we’ll be harnessing and developing novel approaches along the way.

Glass Health is an equal opportunity employer.

We celebrate our diversity and are committed to creating an equitable and inclusive team environment that reflects the patient communities we serve.

We especially encourage applicants from historically under‑represented and underserved communities to apply.

For US Based Candidates: Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, we will consider qualified applicants with arrest and conviction records.

#J-18808-Ljbffr

Founding AI/Data Engineer (Remote) Arbeitgeber: Glass Health Inc

Glass Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible Arbeitsumgebung mit großzügigen Urlaubstagen und einem hohen Maß an Autonomie bietet. Unsere kollaborative Teamkultur fördert persönliches Wachstum und ermöglicht es den Mitarbeitern, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten, um die Gesundheitsversorgung zu revolutionieren. Mit einem klaren Fokus auf Vielfalt und Inklusion schaffen wir ein Umfeld, in dem sich jeder willkommen fühlt und die Möglichkeit hat, einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Medizin zu haben.

Glass Health Inc

Kontaktdaten:

Glass Health Inc Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Founding AI/Data Engineer (Remote) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Glass Health Inc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding AI/Data Engineer (Remote) mit Bravour zu bestehen

TypeScript
React
Python
Django
Postgres
GCP
Docker

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Founding AI/Data Engineer (Remote) bei Glass Health Inc gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Glass Health Inc vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Glass Health Inc entscheidend sein!