Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Lösungen für Startup-Scouting und Empfehlungen.
- Arbeitgeber: Hilf uns, die Zukunft der Startup-Intelligenz zu gestalten.
- Mitarbeitervorteile: Arbeiten in einem innovativen Umfeld mit echten Auswirkungen und Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte strategische Entscheidungen für große Unternehmen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Startup-Forschung erforderlich.
- Andere Informationen: Standort Berlin oder Bereitschaft, viel Zeit im Team in Berlin zu verbringen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Hilf uns, die Zukunft der Startup-Intelligenz aufzubauen. Unternehmen benötigen Startups, aber die richtigen in großem Maßstab zu finden? Das ist schwierig. Hier kommst du ins Spiel.
Wir suchen einen Startup Data & Insights Engineer, um datengestützte Lösungen zu entwickeln, die das Scouting und die Empfehlungen von Startups unterstützen. Deine Arbeit wird es Innovationsteams ermöglichen, bahnbrechende Startups zu identifizieren und effektiv mit den Geschäftseinheiten (BUs) zu interagieren.
MissionWas du tun wirst:
- Skalierbare Datenpipelines aufbauen – Sammeln, Bereinigen und Verarbeiten von Startup-Daten aus APIs, Datenbanken und Web-Scraping.
- Startup-Scouting automatisieren – Systeme entwickeln, die Startups basierend auf Finanzierung, Partnerschaften und Wachstum verfolgen und bewerten.
- Starke Einblicke schaffen – Werkzeuge entwickeln, die Startup-Ökosysteme, Markttrends und aufkommende Technologien analysieren.
- Datenquellen integrieren – Sicherstellen, dass nahtlose ETL-Prozesse mit externen und internen Datenbanken vorhanden sind.
- KI & ML implementieren – KI-Modelle verwenden, um Startups für unsere Unternehmenspartner zu klassifizieren, zu bewerten und zu empfehlen.
- Daten handlungsfähig machen – Mit Ingenieur- und Serviceteams zusammenarbeiten, um Erkenntnisse in strategische Entscheidungen umzuwandeln.
- Auswirkungen visualisieren – Dashboards, Berichte und UI-Tools erstellen, die Erkenntnisse klar und umsetzbar machen.
Dein Profil:
- 3+ Jahre Erfahrung in Datenengineering, Analytik oder Startup-Forschung.
- Technologiestack: JavaScript, SQL, Elasticsearch, LLMs, Empfehlungssysteme, APIs, NodeJS, Scraping, RAG, ElasticSearch.
- Automatisierungsdenken: Du machst Dinge nicht zweimal – du baust Systeme, die skalieren.
- Kenntnis des Startup-Ökosystems: Du verstehst die Dynamik von Finanzierung, Wachstum und Innovation.
- KI/ML-Expertise (von Vorteil): Erfahrung mit KI-gesteuerten Analysen oder Bewertungsmodellen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten: Du verwandelst komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse.
- Proaktiver Problemlöser: Du siehst Herausforderungen als Chancen und übernimmst Verantwortung.
- In Berlin ansässig oder bereit, signifikante Zeit mit dem Team in Berlin zu verbringen.
Was wir anbieten:
- Arbeiten an der Spitze der Innovation. Deine Datenlösungen werden die Zusammenarbeit zwischen Startups und Unternehmen vorantreiben.
- Reale Auswirkungen haben. Deine Erkenntnisse werden strategische Entscheidungen für die besten Innovationsteams einiger der größten Unternehmen der Welt prägen.
- Mit einem schnelllebigen Team wachsen. Wir verbinden technische Exzellenz mit strategischem Denken.
- Deine Arbeit besitzen. Du wirst gestalten, wie wir Startup-Daten sammeln, verarbeiten und analysieren – und perspektivisch dein eigenes Team aufbauen.
Bist du bereit, etwas zu bauen, das wichtig ist? Lass uns reden.
Startup Data & Insights Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: GlassDollar
Kontaktperson:
GlassDollar HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Startup Data & Insights Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Startup- und Innovationsszene zu knüpfen. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen in Berlin, um potenzielle Kollegen und Branchenexperten kennenzulernen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends im Bereich Datenengineering und Startup-Ökosystem informiert. Abonniere Fachzeitschriften oder Blogs, die sich mit diesen Themen beschäftigen, um dein Wissen auf dem neuesten Stand zu halten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine technischen Fähigkeiten durch persönliche Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, in Vorstellungsgesprächen konkrete Beispiele für deine Erfahrungen im Umgang mit Daten und deiner Automatisierungskompetenz zu teilen. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfolge in Bezug auf die Anforderungen der Stelle präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Startup Data & Insights Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Analyse oder Startup-Forschung hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du Datenpipelines aufgebaut oder automatisierte Systeme entwickelt hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in JavaScript, SQL, Elasticsearch und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit KI/ML hast, erwähne dies ebenfalls, da es ein Pluspunkt ist.
Klarheit und Struktur: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf gut strukturiert und leicht verständlich sind. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GlassDollar vorbereitest
✨Verstehe die Startup-Dynamik
Informiere dich über die aktuellen Trends im Startup-Ökosystem und die Herausforderungen, mit denen Startups konfrontiert sind. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für Funding, Wachstum und Innovation hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in JavaScript, SQL, Elasticsearch und anderen relevanten Technologien zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine technischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Proaktive Problemlösungsansätze
Sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du Herausforderungen als Chancen genutzt hast. Zeige, wie du proaktiv Lösungen entwickelt hast, um Datenprozesse zu optimieren oder neue Systeme zu implementieren.
✨Kommunikation von komplexen Daten
Übe, komplexe Daten und Analysen in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit Daten visualisiert oder präsentiert hast, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.
