AI Engineer

AI Engineer

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und baue Gedächtnissysteme für KI-Agenten und verbessere deren Fähigkeiten.
  • Unternehmen: Innovatives Startup in Berlin mit einer Silicon Valley Mentalität.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und ein großzügiges WFH-Programm.
  • Weitere Informationen: Echte Eigentumsverhältnisse und eine Karriere, die deine Fähigkeiten und dein Netzwerk verzehnfacht.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenströme und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: Starke Software-Engineering-Fähigkeiten und Erfahrung mit LLMs oder angewandtem maschinellen Lernen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

About Glass

Flow

Glass Flow is the data infrastructure for AI agents in production.

It has two products: Glass Flow Tares, which feeds agents correlated data from every system they touch, and Glass Flow Rius, which traces and debugs what agents do once they're running.

We’re a Berlin startup with a Silicon Valley mentality, backed with $5.9m from Upfront Ventures, the CEO of Git Hub, the ex-CTO of Aiven, and more world-class investors.

The founders are serial entrepreneurs with more +10y of experience in building and selling data products.

  • Tasks
  • Why is this role special
  • Design and build memory systems for AI agents.
  • Improve retrieval, ranking, context assembly, and long-term memory.
  • Develop systems for entity resolution, temporal reasoning, provenance, and knowledge representation.
  • Build agent capabilities that combine reasoning with reliable tool use.
  • Design evaluations for retrieval quality, agent behavior, and end-to-end task performance.
  • Investigate failures using traces, datasets, and production feedback.
  • Experiment with approaches such as semantic search, graph-based retrieval, reranking, trajectory analysis, and selective replay.
  • Ensure agents retrieve and use information according to user permissions and organizational access controls.
  • Improve the reliability, latency, and cost of AI systems in production.
  • Collaborate directly with the founders and broader engineering team on product direction and architecture.

Requirements

What we’re looking for

You are

  • Strong software-engineering skills and experience building production systems.
  • Practical experience working with LLMs, agents, retrieval systems, or applied machine learning.
  • Proficiency in Python and familiarity with modern backend and data infrastructure.
  • A solid understanding of embeddings, vector search, retrieval-augmented generation, evaluation, and prompting.
  • An experimental mindset: you form hypotheses, build prototypes, measure results, and iterate quickly.
  • The ability to navigate ambiguous problems and turn research ideas into reliable product capabilities.
  • Strong product judgment and an interest in how people actually use AI systems.
  • Clear written and verbal communication in English.

Benefits

  • What you’ll get
  • Real ownership: competitive equity (everyone at Glass Flow is an owner).
  • The chance to build something that changes how the world streams data.
  • The opportunity to build for global tech brands from day one.
  • A career trajectory that will 10x your skills and network.

Benefits

  • Competitive salary with Stock Option Grant
  • Ticket for public transportation in Berlin
  • Company credit card with a monthly allowance
  • Newest tech of your choosing
  • Annual Learning budget for personal development
  • Generous WFH policy and a budget for home office setup

Glass Flow is an equal opportunity employer that values diversity in the workplace.

We encourage applications from all qualified individuals, including those with diverse backgrounds and disabilities.

#J-18808-Ljbffr

AI Engineer Arbeitgeber: GlassFlow

GlassFlow ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich KI-Infrastruktur zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer offenen Unternehmenskultur in Berlin, profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsbedingungen, einem großzügigen Budget für Weiterbildung und der Chance, direkt mit erfahrenen Gründern zusammenzuarbeiten. Hier wird jeder zum Eigentümer, was nicht nur die Motivation steigert, sondern auch eine echte Mitgestaltung des Unternehmens ermöglicht.

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Kontaktdaten:

GlassFlow Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei GlassFlow anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei GlassFlow vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
Produktionssysteme
Praktische Erfahrung mit LLMs
Agenten
Abrufsysteme
Angewandtes maschinelles Lernen
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei GlassFlow klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GlassFlow vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.