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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und validiere innovative KI-Anwendungen für wissenschaftliche Herausforderungen.
- Arbeitgeber: GlaxoSmithKline, ein führendes Unternehmen im Bereich Wissenschaft und Medizin.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Kollaborative Teamumgebung mit einer Kultur der Eigenverantwortung und kontinuierlichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster KI-Technologie und arbeite mit Experten zusammen.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittene Abschlüsse in relevanten Bereichen und Erfahrung mit Python und biomedizinischen Daten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
GlaxoSmithKline sucht AI/ML Engineers in der Schweiz, um innovative Anwendungen des maschinellen Lernens für wissenschaftliche Herausforderungen zu entwickeln und zu validieren. Diese Rolle umfasst das Entwerfen von KI-Modellen, das Bereitstellen robuster Codes und die Zusammenarbeit mit Experten aus Biologie und Medizin.
Ideale Kandidaten haben einen fortgeschrittenen Abschluss in relevanten Bereichen, Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks sowie Erfahrung mit biomedizinischen Daten. Die Position fördert eine Kultur des Eigentums und der kontinuierlichen Entwicklung in einem kollaborativen Teamumfeld.
AI/ML Engineer for Science & Medical Innovation Arbeitgeber: GlaxoSmithKline
Kontaktperson:
GlaxoSmithKline HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI/ML Engineer for Science & Medical Innovation
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Biomedizin und KI in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – das kann Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Wissenschaft und Medizin! In Gesprächen kannst du Beispiele nennen, wie deine Projekte zur Lösung wissenschaftlicher Herausforderungen beigetragen haben. Das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch den Kontext verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, dein Portfolio oder relevante Projekte zu verlinken, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI/ML Engineer for Science & Medical Innovation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team beitragen kannst.
Zeig deine Leidenschaft!: In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für die Rolle als AI/ML Engineer interessierst. Teile deine Begeisterung für wissenschaftliche Herausforderungen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um deine Fähigkeiten in Python und Deep Learning zu demonstrieren. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Korrekturlesen nicht vergessen!: Bevor du deine Bewerbung absendest, lies sie dir nochmal durch oder lass jemand anderen drüber schauen. Ein frischer Blick kann helfen, Tippfehler oder unklare Formulierungen zu entdecken, die du vielleicht übersehen hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GlaxoSmithKline vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends und Herausforderungen in der Biomedizin und Wissenschaft vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die spezifischen Probleme, die GlaxoSmithKline angeht.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die Machine Learning in der Biomedizin nutzen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit Python und den gängigen Deep Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch vertraut bist. Übe technische Fragen und Coding-Challenges, die dir im Interview gestellt werden könnten. So kannst du selbstbewusst deine Fähigkeiten demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du unterschiedliche Perspektiven integriert hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.