AIML Engineer, AI for Science

Bei GSK sehen wir eine Welt, in der fortschrittliche Anwendungen von Machine Learning und KI es uns ermöglichen, transformative Medikamente zu entwickeln, die bessere Ergebnisse für Patienten bei reduzierten Kosten und mit weniger Nebenwirkungen erzielen. KI wird auch eine Rolle dabei spielen, wie wir Medikamente diagnostizieren und verwenden, um jedem zu ermöglichen, mehr zu tun, sich besser zu fühlen und länger zu leben.

Um unser AI for Science (AI4S) Team zu stärken, suchen wir AI/ML Engineers mit nachweislicher Erfahrung in der Entwicklung und Validierung von Machine Learning-Modellen für reale wissenschaftliche Probleme. Sie werden die Entwicklung von KI-Modellen und agentischen Systemen vorantreiben – Forschung, Design, Implementierung und Bereitstellung von Lösungen für eine Vielzahl wissenschaftlicher Aufgaben, einschließlich offener Forschungsfragen, unter Nutzung von Hochleistungsrechnen und den umfangreichen biomedizinischen Datenquellen, die GSK zur Verfügung stehen.

Die Kultur des Teams basiert auf den Prinzipien von Eigenverantwortung, Verantwortlichkeit, kontinuierlicher Entwicklung und Zusammenarbeit. Wir stellen langfristig ein und sind motiviert, dies zu einem großartigen Arbeitsplatz zu machen. Unsere Führungskräfte setzen sich von Anfang an für Ihre Karriere und Entwicklung ein. Wir ermutigen ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen und unterrepräsentierten Hintergründen und Perspektiven.

In dieser Rolle werden Sie:

• KI/ML-gesteuerte Lösungen über den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung entwerfen und implementieren.
• State-of-the-Art-Machine Learning-Modelle und agentische Systeme entwickeln, um eine Vielzahl wissenschaftlicher Aufgaben zu lösen.
• Robusten, getesteten und leistungsstarken Code in einer agilen Umgebung liefern.
• Mit Experten aus Biologie, Medizin und Experimenten zusammenarbeiten, um eine optimale Datensammlung und -verarbeitung für Machine Learning-Modelle sicherzustellen.

Qualifikationen & Fähigkeiten:

• Abschluss (Bachelor, Master oder Doktorat) in einem quantitativen oder ingenieurtechnischen Fachgebiet (Informatik, computergestützte Biologie, Bioinformatik, Ingenieurwesen usw.); ODER gleichwertige Berufserfahrung in der Bereitstellung von State-of-the-Art KI/ML-Lösungen.
• Erfahrung mit mindestens einem großen Deep Learning-Framework (PyTorch, JAX, TensorFlow).
• Vertrautheit mit der Literatur im Bereich Machine Learning und modernen Ansätzen.
• Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung robuster Softwarelösungen, einschließlich nachgewiesener fortgeschrittener Programmierkenntnisse in Python.
• Erfahrung in Softwareengineering und Best Practices im Bereich Machine Learning, einschließlich Versionskontrolle, kontinuierlicher Integration (CI) und kontinuierlicher Entwicklung (CD), Containerisierung und Shell-Scripting.
• Fließend in Englisch.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in Design, Entwicklung und Bereitstellung kommerzieller KI/ML-Software.
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und agentischer KI (z.B. Werkzeugnutzung, Multi-Agenten-Orchestrierung, Bereitstellung und Bewertung).
• Beiträge zu relevanten Open-Source-Projekten.
• Relevante wissenschaftliche Veröffentlichungen in AI/ML (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI), computergestützter Biologie oder Bioinformatik.
• Kenntnisse oder Interesse an Krankheitsbiologie, Molekularbiologie und Medizin.
• Erfahrung mit biomedizinischen Daten (z.B. Genomik, Transkriptomik, Proteomik, elektronische Gesundheitsakten, klinische Bilder).

Bewerbungsnotizen:

Bitte machen Sie eine Kopie der Stellenbeschreibung, da diese nach Schließung der Anzeige nicht mehr verfügbar sein wird. Bei der Bewerbung für diese Rolle verwenden Sie bitte das Anschreiben der Online-Bewerbung oder Ihren Lebenslauf, um zu beschreiben, wie Sie die Kompetenzen für diese Rolle erfüllen, wie oben in den Anforderungen beschrieben. Die Informationen, die Sie in Ihrem Anschreiben und Lebenslauf bereitgestellt haben, werden verwendet, um Ihre Bewerbung zu bewerten.

GSK ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Dies stellt sicher, dass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Elternstatus, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Militärdienst oder aus anderen Gründen, die nach Bundes-, Landes- oder lokalen Gesetzen verboten sind, gleich behandelt werden.

Wir glauben an eine agile Arbeitskultur für alle unsere Rollen. Wenn Flexibilität für Sie wichtig ist, ermutigen wir Sie, mit unserem Einstellungsteam zu erkunden, welche Möglichkeiten es gibt.