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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das KI in der wissenschaftlichen Forschung anwendet und innovative Lösungen entwickelt.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Wissenschaft und Technologie mit einem Fokus auf Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstums- und Kooperationsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit KI und mache einen echten Unterschied für Patienten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in einem relevanten Bereich und umfangreiche Erfahrung in KI und Teamführung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Sie werden ein Team leiten, das KI in der wissenschaftlichen Forschung in den Bereichen Entdeckung und frühe Entwicklung anwendet. Sie arbeiten mit Wissenschaftlern, Ingenieuren und Projektleitern zusammen, um KI-Lösungen zu entwerfen, bereitzustellen und zu skalieren, die echte wissenschaftliche Fragen beantworten. Wir schätzen klare Kommunikatoren, die mit Empathie führen, Integrität zeigen und sich auf den Einfluss für Patienten und die Wissenschaft konzentrieren. Diese Rolle bietet Wachstum, sichtbaren Einfluss und die Möglichkeit, Wissenschaft, Technologie und Talent zu vereinen, um gemeinsam Krankheiten einen Schritt voraus zu sein.
Verantwortlichkeiten
- Leiten und Wachsen eines multidisziplinären Teams von KI-Wissenschaftlern, Maschinenbauingenieuren und Bioinformatikern zur Durchführung von Projekten mit hohem Einfluss.
- Definieren der technischen Strategie und Fahrpläne für KI-für-Wissenschaft-Initiativen, die mit den Forschungsprioritäten übereinstimmen.
- Zusammenarbeit mit Laborscientists und Fachexperten, um wissenschaftliche Probleme in KI-Lösungen und testbare Experimente zu übersetzen.
- Überwachung der End-to-End-Modellentwicklung: Datenvorbereitung, Modelltraining, Validierung, Bereitstellung und Überwachung.
- Sicherstellen von reproduzierbaren, sicheren und konformen Ingenieurpraktiken, einschließlich Tests, Versionskontrolle, CI/CD und Cloud-Bereitstellung.
- Aufbau von Partnerschaften innerhalb interner Teams und mit akademischen oder industriellen Partnern, um Wissen auszutauschen und Lösungen zu skalieren.
Grundqualifikation
- Master-Abschluss in Informatik, computergestützter Biologie, Bioinformatik, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
- 7 oder mehr Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von KI, maschinellem Lernen oder fortgeschrittener Analytik in wissenschaftlichen oder biomedizinischen Umgebungen.
- 3 oder mehr Jahre Erfahrung in der Leitung von Teams oder technischen Gruppen, einschließlich Einstellung und Leistungsmanagement.
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, einschließlich Python und mindestens einem ML-Framework (z. B. PyTorch, TensorFlow, JAX).
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen und Datenpipelines in Cloud-Umgebungen und der Anwendung von CI/CD-Praktiken.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Teams und der Übersetzung von Fachbedürfnissen in technische Lösungen.
Bevorzugte Qualifikation
- PhD in einem quantitativen oder lebenswissenschaftlichen Bereich oder gleichwertige Forschungserfahrung in Führungspositionen.
- Erfahrung mit Omics, funktioneller Genomik, Chemometrie, struktureller Biologie oder multimodalen biomedizinischen Daten.
- Nachweis über produktionsreife ML-Systeme in Forschungs- oder regulierten Umgebungen.
- Vertrautheit mit Modell-Erklärbarkeit, Validierung und Überlegungen für regulatorische oder klinische Anwendungen.
- Erfahrung im Aufbau von Partnerschaften mit akademischen Laboren oder in der Durchführung externer Kooperationen.
- Nachgewiesenes Engagement für den Aufbau einer inklusiven, coaching-orientierten Teamkultur.
Director, AI for Science Arbeitgeber: GlaxoSmithKline
Kontaktperson:
GlaxoSmithKline HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Director, AI for Science
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Wissenschaft! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Prozesses zu unterstützen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Director, AI for Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei klar und präzise: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du klar und präzise kommunizierst. Wir suchen nach jemandem, der komplexe Ideen einfach erklären kann, also zeig uns, dass du das kannst!
Zeige deine Leidenschaft für Wissenschaft und Technologie: Erzähle uns, warum du dich für die Verbindung von KI und Wissenschaft begeisterst. Deine Motivation und dein Engagement sind uns wichtig, also lass es uns spüren!
Betone deine Teamführungskompetenzen: Da wir eine multidisziplinäre Gruppe leiten wollen, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen in der Teamführung hervorhebst. Zeig uns, wie du Teams motivierst und zum Erfolg führst!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GlaxoSmithKline vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Directors für AI in der Wissenschaft vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Herausforderungen des Unternehmens. Zeige, dass du die Mission und Werte des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du AI-Lösungen erfolgreich implementiert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Führungsqualitäten und technischen Fähigkeiten demonstrieren, insbesondere in Bezug auf Teamarbeit und die Übersetzung wissenschaftlicher Probleme in technische Lösungen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da klare Kommunikation geschätzt wird, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Sei bereit, Fragen zu beantworten und deine Gedanken strukturiert zu präsentieren, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.
✨Zeige Empathie und Teamgeist
Betone deine Fähigkeit, ein inklusives und unterstützendes Teamumfeld zu schaffen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit Teams geleitet hast, und wie du die Stärken deiner Teammitglieder gefördert hast, um gemeinsam Erfolge zu erzielen.