Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen mit messbarem Einfluss auf die Organisation.
- Unternehmen: GSK, ein globales Biopharmaunternehmen mit einem klaren Ziel.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an bedeutenden wissenschaftlichen Projekten.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in einem relevanten wissenschaftlichen Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie Datenlösungen mit messbarem, bereichsübergreifendem Einfluss und Wert liefern, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Codebibliotheken, analytische Pipelines, Datenverarbeitungspipelines, Visualisierungen, Front-End-Tools usw. Entwerfen und bauen Sie Lösungen, die bestehende oder geplante Cloud-Infrastruktur von Partnerfunktionen in Scientific Digital & Tech und GSKs Onyx Research Data Platform nutzen. Ermöglichen Sie eine einfache Datensammlung, -vorbereitung und -speicherung, führen Sie explorative Datenanalysen durch, um Trends, Muster und Anomalien in den Daten zu identifizieren und kommunizieren Sie die Ergebnisse. Tragen Sie zu den übergeordneten Zielen und Vorgaben der Data & Predictive Sciences bei, indem Sie relevante Komponenten dieser Ziele umsetzen. Arbeiten Sie mit Forschungsscientists und Stakeholdern zusammen, um die Datenbedürfnisse zu verstehen und geeignete Lösungen zu liefern. Arbeiten Sie mit Ihrem Teamleiter zusammen, um Ihre Arbeitslast zu priorisieren. Arbeiten Sie mit anderen Datenwissenschaftlern zusammen, um ein Verständnis für den Geschäftskontext, Systeme, Umgebung, Strategie und Menschen in diesem Bereich zu entwickeln. Dies umfasst ein Verständnis der relevanten internen und externen Hochvolumendatenquellen, der Validität und der Bereiche solcher Daten im Einklang mit den Geschäftszielen.
Warum Sie?
Grundlegende Qualifikationen & Fähigkeiten: Wir suchen Fachleute mit diesen erforderlichen Fähigkeiten, um unsere Ziele zu erreichen: PhD oder gleichwertige Berufserfahrung mit einem Master in einem relevanten wissenschaftlichen Bereich mit einem signifikanten Datenwissenschaftskomponenten. Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen: z.B. Python (bevorzugt), R, Java, Javascript, einschließlich Toolchains für Dokumentation, Tests und Betrieb. Wissenschaftliches Wissen und/oder Verständnis, um GSKs Forschungsdaten zu verstehen, einschließlich Kenntnisse in Genetik, Omics, Chemie, Biologie oder verwandten wissenschaftlichen Disziplinen. Erfahrung in der Zusammenstellung (Vorbereitung von Rohdaten zur Analyse), Analyse und Visualisierung komplexer wissenschaftlicher Daten. Nachgewiesene Fähigkeit, in einem Team über wissenschaftliche und technische Disziplinen hinweg zu arbeiten, um wirkungsvolle Lösungen zu liefern, vertrauensvolle Beziehungen aufzubauen und nachhaltigen Geschäftswert in einer Matrixumgebung zu realisieren.
Bevorzugte Qualifikationen & Fähigkeiten:
Bitte beachten Sie, dass die folgenden Fähigkeiten nicht notwendig, sondern nur bevorzugt sind. Wenn Sie diese nicht haben, bewerben Sie sich bitte trotzdem: Kenntnisse und Erfahrungen in der Datenanalyse in wissenschaftlichen Bereichen, die mit Target Discovery und Human Genetics & Genomics in Verbindung stehen, wie Bioinformatik, Cheminformatik, Omics, Statistik, Bildanalyse, Protein- und kleine Molekülstruktur. Cloud-Erfahrung (z.B. Google Cloud, AWS, Azure, Kubernetes). Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungstools / Arbeitsweisen (z.B. objektorientierte Programmierung, git/GitHub, DevOps-Tools, CI/CD, Metriken/Überwachung usw.). Erfahrung mit Nextflow. Erfahrung mit Open-Source-Softwarebeiträgen oder der Entwicklung öffentlicher Bibliotheken (Python, R usw.). Vertrautheit und/oder Erfahrung mit Konzepten im Zusammenhang mit Data Fabric, Data Mesh und Daten als Vermögenswert. Starke Kenntnisse in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenmanipulationsbibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn, PyTorch wären von Vorteil). Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehousing, dem Aufbau von Datenpipelines, Big Data-Technologien und der Arbeit mit großangelegten biologischen, chemischen oder strukturellen Daten.
Schlussdatum für Bewerbungen – 18. März 2024 (COB) Bitte machen Sie eine Kopie der Stellenbeschreibung, da diese nach Schließung der Anzeige nicht mehr verfügbar sein wird. Bei der Bewerbung für diese Rolle verwenden Sie bitte das 'Anschreiben' der Online-Bewerbung oder Ihren Lebenslauf, um zu beschreiben, wie Sie die Kompetenzen für diese Rolle erfüllen, wie oben in den Anforderungen beschrieben. Die Informationen, die Sie in Ihrem Anschreiben und Lebenslauf bereitgestellt haben, werden verwendet, um Ihre Bewerbung zu bewerten.
Warum wir?
GSK ist ein globales Biopharmaunternehmen mit einem besonderen Zweck – Wissenschaft, Technologie und Talent zu vereinen, um gemeinsam Krankheiten einen Schritt voraus zu sein – damit wir die Gesundheit von Milliarden von Menschen positiv beeinflussen und stärkere, nachhaltigere Renditen für die Aktionäre erzielen können – als Organisation, in der Menschen gedeihen können. Voranzukommen bedeutet, Krankheiten zu verhindern sowie sie zu behandeln, und wir streben an, die Gesundheit von 2,5 Milliarden Menschen bis Ende 2030 positiv zu beeinflussen. Unser Erfolg hängt absolut von unseren Mitarbeitern ab. Während es darum geht, gemeinsam Krankheiten einen Schritt voraus zu sein, geht es auch darum, GSK zu einem Ort zu machen, an dem Menschen gedeihen können. Wir möchten, dass GSK ein Arbeitsplatz ist, an dem jeder ein Gefühl der Zugehörigkeit verspüren und gedeihen kann, wie in unserer Richtlinie zur Gleichbehandlung und Inklusion von Mitarbeitern dargelegt. Wir setzen uns dafür ein, auf allen Ebenen proaktiver zu sein, damit unsere Belegschaft die Gemeinschaften widerspiegelt, in denen wir arbeiten und einstellen, und unsere GSK-Führung unsere GSK-Belegschaft widerspiegelt. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, sind wir offen für alle Talente. In den USA halten wir uns auch an die Grundsätze der positiven Maßnahmen. Dies stellt sicher, dass alle qualifizierten Bewerber ohne Rücksicht auf Neurodiversität, Rasse/Ethnie, Hautfarbe, nationale Herkunft, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, Alter, Behinderung, genetische Informationen, Militärdienst, geschützten Veteranenstatus oder jede andere bundesstaatliche, staatliche oder lokale geschützte Klasse* (*nur USA) gleich behandelt werden. Wir glauben an eine agile Arbeitskultur für alle unsere Rollen. Wenn Flexibilität für Sie wichtig ist, ermutigen wir Sie, mit unserem Einstellungsteam zu erkunden, welche Möglichkeiten es gibt. Sollten Sie Anpassungen an unserem Prozess benötigen, um Ihnen zu helfen, Ihre Stärken und Fähigkeiten zu demonstrieren, kontaktieren Sie uns unter oder . Bitte beachten Sie, dass wir Sie nicht unterstützen können, wenn Ihre Anfrage nicht mit Anpassungen zusammenhängt. Wir haben jedoch einen FAQ-Leitfaden zur Rekrutierung im Vereinigten Königreich erstellt. Klicken Sie auf den Link und scrollen Sie zum Abschnitt Karriere, wo Sie Antworten auf mehrere Fragen finden, die wir erhalten. Wenn Sie sich bewerben, werden wir Sie bitten, einige persönliche Informationen zu teilen, die völlig freiwillig sind. Wir möchten die Möglichkeit haben, einen vielfältigen Pool qualifizierter Kandidaten zu berücksichtigen, und diese Informationen helfen uns, dieses Ziel zu erreichen und zu verstehen, wie gut wir gegen unsere Ziele für Inklusion und Vielfalt abschneiden. Wir würden es sehr schätzen, wenn Sie sich einen Moment Zeit nehmen könnten, um dies auszufüllen. Seien Sie versichert, dass die Einstellungsleiter keinen Zugang zu diesen Informationen haben und wir Ihre Informationen vertraulich behandeln werden.
Wichtiger Hinweis für Personalvermittlungen/Agenturen: GSK akzeptiert keine Empfehlungen von Personalvermittlungen und/oder Personalagenturen in Bezug auf die auf dieser Seite veröffentlichten Stellenangebote. Alle Personalvermittlungen/Agenturen müssen die kommerzielle und allgemeine Beschaffungs-/Personalabteilung von GSK kontaktieren, um vor der Empfehlung von Kandidaten an GSK eine schriftliche Genehmigung einzuholen. Das Einholen einer vorherigen schriftlichen Genehmigung ist eine Voraussetzung für jede Vereinbarung (mündlich oder schriftlich) zwischen der Personalvermittlung/Agentur und GSK. In Ermangelung einer solchen schriftlichen Genehmigung gelten alle von der Personalvermittlung/Agentur durchgeführten Maßnahmen als ohne Zustimmung oder vertragliche Vereinbarung von GSK durchgeführt. GSK haftet daher nicht für Gebühren, die aus solchen Maßnahmen oder aus Empfehlungen von Personalvermittlungen/Agenturen in Bezug auf die auf dieser Seite veröffentlichten Stellenangebote entstehen.
Investigator Data Sciences -Target Discovery and Human Genetics & Genomics Arbeitgeber: GlaxoSmithKline
GSK ist ein globales Biopharmaunternehmen, das sich der Vereinigung von Wissenschaft, Technologie und Talent verschrieben hat, um Krankheiten gemeinsam vorzubeugen und zu behandeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, sodass jeder Mitarbeiter ein Gefühl der Zugehörigkeit erleben kann. Zudem bieten wir zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein flexibles Arbeitsumfeld, das es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihre Stärken optimal einzubringen und zu entfalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Investigator Data Sciences -Target Discovery and Human Genetics & Genomics erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du die geforderten Fähigkeiten einsetzt.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die Arbeitgeber sich bei dir melden – zeige Initiative und Interesse!
✨Tipp Nummer 4
Übe deine Kommunikationsfähigkeiten! In der Datenwissenschaft ist es wichtig, komplexe Informationen klar und verständlich zu präsentieren. Übe, deine Ergebnisse und Analysen so zu erklären, dass auch Nicht-Experten sie verstehen können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Investigator Data Sciences -Target Discovery and Human Genetics & Genomics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben und Lebenslauf eine persönliche Note, die deine Leidenschaft für Datenwissenschaften und Gentechnik widerspiegelt. Wir wollen sehen, wie du zu unseren Zielen passt!
Betone deine technischen Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools klar hervorhebst. Wenn du mit Python oder anderen relevanten Technologien gearbeitet hast, lass es uns wissen – das ist ein großer Pluspunkt für uns!
Verstehe unsere Mission:Nimm dir Zeit, um unsere Unternehmensziele und Werte zu verstehen. In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie deine Erfahrungen und Ziele mit unserer Vision übereinstimmen. Das zeigt uns, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Informationen korrekt ankommen und du die besten Chancen auf eine positive Rückmeldung hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GlaxoSmithKline vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung oder Teamarbeit demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Programmiersprachen und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn Python oder R gefordert sind, übe ein paar grundlegende Aufgaben oder Projekte, um dein Wissen aufzufrischen und selbstbewusst darüber sprechen zu können.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenwissenschaft oder wie das Team zusammenarbeitet, um Lösungen zu entwickeln. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.