Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine innovative Data & Analytics Plattform mit Azure Databricks und Power BI.
- Unternehmen: GSK, ein globales Biopharmaunternehmen mit einer Mission zur Verbesserung der Gesundheit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem positiven Einfluss auf die Gesellschaft.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das mit KI und Datenanalysen die Zukunft gestaltet.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und starke SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Sie werden die technische Verantwortung für die Weiterentwicklung einer bestehenden Reporting- und Analytics-Landschaft in eine integrierte, skalierbare und governance-konforme Data & Analytics-Plattform auf Basis von Azure Databricks, SQL und Power BI übernehmen. Darüber hinaus werden Sie innovative, KI-unterstützte Analytik- und Automatisierungslösungen mit einem Fokus auf Natural Language Analytics, Generative AI und intelligente Agenten gestalten. Sie arbeiten eng mit Geschäftspartnern, Plattformbesitzern und externen Entwicklungspartnern zusammen, um Zielarchitekturen, Datenmodelle, Integrationsstandards und Governance-Prinzipien zu definieren. Das Ziel ist der Aufbau einer nachhaltigen Datenplattform, die harmonisierte KPIs, Self-Service-Analysen und datengestützte Entscheidungsfindung innerhalb der deutschen Organisation ermöglicht.
In dieser Rolle werden Sie:
- Die Definition, Evolution und Implementierung der Data & Analytics-Zielarchitektur für die deutsche Organisation verantworten.
- Eine heterogene Reporting-Landschaft in eine zentrale, harmonisierte Daten- und Analytics-Plattform mit konsistenten KPI-Definitionen, Self-Service-Analysen und KI-unterstützten Einblicken weiterentwickeln.
- Moderne Datenarchitekturen basierend auf Azure Databricks, SQL, Power BI und relevanten Azure-Diensten entwerfen und steuern.
- Skalierbare Lakehouse-, Data Warehouse- und Reporting-Architekturen aufbauen und weiterentwickeln.
- Standards für Datenmodellierung, Datenqualität, Daten-Governance, Sicherheit und nachhaltige Betriebsführung von Datenlösungen definieren.
- Technische Steuerung, Qualitätssicherung und Architektur-Governance für externe Entwicklungs- und Implementierungspartner bereitstellen.
- Geschäftsfunktionen beraten, um Geschäftsanforderungen in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen.
- Automatisierungs- und KI-Möglichkeiten mithilfe von Microsoft Copilot Studio oder vergleichbaren GenAI- und Agentenplattformen identifizieren und implementieren.
- Eine Architekturvision für KI-unterstützte Analytiklösungen, natürliche Sprachschnittstellen und intelligente Automatisierung entwickeln.
- Neue Technologien und Best Practices in den Bereichen Daten, Analytik und KI hinsichtlich ihres Wertes für die deutsche Organisation bewerten.
Grundlegende Qualifikationen & Fähigkeiten:
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
- Signifikante praktische Erfahrung als Data Architect, Solution Architect oder Lead Data Engineer in Analyseumgebungen.
- Starke Expertise in SQL, Datenmodellierung, Data Warehousing und Reporting-Architekturen.
- Umfassende Erfahrung mit Azure Databricks, Delta Lake, Lakehouse-Architekturen und ETL/ELT-Prozessen.
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI, semantischen Modellen, Datenvisualisierung und Unternehmensberichterstattung.
- Erfahrung mit Azure-bezogenen Datenservices wie Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Event Hubs oder Microsoft Purview.
- Verständnis moderner Architekturprinzipien wie Lakehouse, Medallion Architecture, Daten-Governance und Datenprodukte.
- Erfahrung mit KI-unterstützten Technologien, idealerweise Microsoft Copilot Studio, Copilot-Funktionen in Analyseplattformen oder vergleichbaren GenAI-Lösungen.
- Erfahrung in der technischen Steuerung externer Entwicklungspartner und Dienstleister.
- Starke Kommunikations- und Beratungskompetenzen.
- Selbstbewusste Präsenz in funktionsübergreifenden Umgebungen.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Schlussdatum für Bewerbungen – 19. August 2026 (COB)
Senior Data Architect (m/f/d) Arbeitgeber: GlaxoSmithKline
GSK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Als Site Engagement Leader profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung fördert, sowie von attraktiven Vergütungsmodellen und einem klaren Fokus auf die Verbesserung klinischer Studien. Darüber hinaus haben Sie die Chance, bedeutende Beziehungen zu Forschungseinrichtungen aufzubauen und aktiv zur Weiterentwicklung der klinischen Forschung beizutragen.
