Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative LC–MS-basierte Proteomik-Workflows und analysiere komplexe Datensätze.
- Unternehmen: GSK, ein führendes Unternehmen in der biowissenschaftlichen Forschung mit modernster Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Kollaborative Kultur, die Innovation und Teamarbeit fördert.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Umfeld und trage zur wissenschaftlichen Exzellenz bei.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Biochemie oder verwandten Disziplinen und praktische Erfahrung in der Proteomik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochmotivierten Research Scientist mit starker praktischer Expertise in LC–MS-basierten Proteomics und einer Leidenschaft für Datenanalyse, Interpretation und die Generierung biologischer Einsichten. Der erfolgreiche Kandidat wird innovative LC–MS-basierte Proteomics- und Secretomics-Workflows über verschiedene biologische Systeme entwerfen, entwickeln und benchmarken, die Interpretation komplexer Datensätze leiten und sicherstellen, dass die Workflows robust, skalierbar und reproduzierbar sind.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf, Entwicklung und Benchmarking innovativer LC–MS-basierter Proteomics- und Secretomics-Workflows über verschiedene biologische Systeme.
- Bewertung und Implementierung geeigneter Methoden basierend auf Leistungskennzahlen wie Datenqualität, Reproduzierbarkeit und biologischer Relevanz.
- Einrichtung robuster, skalierbarer und reproduzierbarer Workflows zur Generierung hochwertiger Daten.
- Förderung des End-to-End-Verständnisses von Proteomics-Datensätzen, von Experimenten bis zur biologischen Interpretation und Hypothesenbildung.
- Partnerschaft mit Computational- und Data-Science-Teams, um eine angemessene Datenverarbeitung, Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit sicherzustellen.
- Übersetzung von Experimenten in standardisierte und skalierbare Workflows.
- Beitrag zur Dokumentation (SOPs, Berichte), um Reproduzierbarkeit und Wissensaustausch sicherzustellen.
- Zusammenarbeit in multidisziplinären Matrixteams und effektive Kommunikation wissenschaftlicher Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder.
Qualifikationen
- MSc oder PhD in Biochemie, Proteomics, Analytischer Chemie oder verwandtem Fachgebiet.
- Praktische Erfahrung in LC–MS-basierten Proteomics-Workflows.
- Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Labor- und Computeranalyse.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Datenanalyse und Interpretation von Proteomics-Datensätzen.
- Starke Fähigkeit, experimentelle Daten mit biologischem Kontext und Hypothesenbildung zu verbinden.
- Ausgezeichnete Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Programmier- und Datenanalysefähigkeiten (z.B. Python, R) sowie Vertrautheit mit KI/ML sind wünschenswert.
- Erfahrung mit Secretomics oder extrazellulären Proteomics-Workflows ist bevorzugt.
- Exposition gegenüber Metabolomics-Workflows und Multi-Omics-Datenintegration ist vorteilhaft.
Standort
Diese vor Ort durchgeführte Rolle befindet sich in Heidelberg, Deutschland, vollständig integriert in GSKs Forschung und Entwicklung und auf dem Campus des Europäischen Molekularbiologischen Labors (EMBL).
Vorteile
- Gelegenheit, in einer hochmodernen wissenschaftlichen Umgebung mit modernster Technologie zu arbeiten.
- Kollaborative und inklusive Kultur, die Innovation und wissenschaftliche Exzellenz schätzt.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
- Engagement für berufliche Entwicklung und Karrierewachstum.
GSK ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Dies stellt sicher, dass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Ethnie, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung), Elternstatus, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen (einschließlich familiärer Krankengeschichte), Militärdienst oder aus einem anderen Grund, der nach Bundes-, Landes- oder lokaler Gesetzgebung verboten ist, gleich behandelt werden.
Research Scientist – Proteomics Workflow Innovation (m/f/d) Arbeitgeber: GlaxoSmithKline
GSK bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Heidelberg, wo innovative Forschung auf modernste Technologien trifft. Die inklusive Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und wissenschaftliche Exzellenz, während umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket sicherstellen, dass Mitarbeiter ihre Karriereziele erreichen können. Hier haben Sie die Chance, an der Spitze der Proteomik-Forschung zu arbeiten und bedeutende Beiträge zur Wissenschaft zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist – Proteomics Workflow Innovation (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der Proteomik und bereite Antworten auf häufige Interviewfragen vor. Übe auch, deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist – Proteomics Workflow Innovation (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für Proteomics und Datenanalyse sollte in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Position brennst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine praktischen Erfahrungen mit LC–MS-basierten Proteomics-Workflows hervor. Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du komplexe Datensätze interpretiert hast. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten!
Verbindung zu biologischen Kontexten:Stell sicher, dass du zeigst, wie du experimentelle Daten mit biologischen Hypothesen verknüpfen kannst. Wir suchen jemanden, der nicht nur Daten analysieren kann, sondern auch versteht, was sie biologisch bedeuten.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GlaxoSmithKline vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der LC–MS-basierten Proteomik vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die aktuellen Trends und Herausforderungen in diesem Bereich kennst.
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Datenanalyse zu teilen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du komplexe Datensätze interpretiert hast und welche biologischen Einsichten du daraus gewonnen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche interdisziplinäre Projekte parat haben. Zeige, wie du effektiv mit anderen Wissenschaftlern und technischen Stakeholdern kommuniziert hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen der Rolle zu erfahren.
