Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Backend-Systeme zur Reduzierung von Emissionen.
- Arbeitgeber: Global Changer, ein innovatives Unternehmen im Bereich Klimaschutz.
- Mitarbeitervorteile: Faire Vergütung, 28 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: 100% remote möglich, arbeite von überall in der EU.
- Warum dieser Job: Gestalte Software mit echtem Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 70000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: 100% Remote (CET +/- 1)
Bericht an: CTO
Team: Corporate Carbon Footprint (CCF) / Product Carbon Footprint (PCF) Squad
Über Global Changer
Sind Sie es leid, an Produkten zu arbeiten, die Ihnen nicht wirklich am Herzen liegen? Möchten Sie an etwas arbeiten, das einen positiven Einfluss auf die Menschheit und unseren Planeten hat? Sind Sie leidenschaftlich am Programmieren interessiert? Dann haben wir eine großartige Gelegenheit für Sie. Bei Global Changer arbeiten Sie an einer Lösung mit einem klaren Ziel: Unternehmen dabei zu helfen, Emissionen schneller zu reduzieren. Wir konzentrieren uns auf einen der größten Hebel im Kampf gegen die Klimakrise und arbeiten hauptsächlich mit großen Organisationen. Wir werden von namhaften Investoren unterstützt und arbeiten mit renommierten Kunden zusammen.
Über die Software
Unser Produkt ist eine SaaS B2B-Plattform, die Unternehmen auf ihrem Weg zur Nachhaltigkeit unterstützt, mit einem starken Fokus auf Kohlenstoffbilanzierung (Corporate Carbon Footprint (CCF) und Product Carbon Footprint (PCF)). Wir nutzen KI, um datenschwere Workflows zu unterstützen und Schätzungen zu generieren, wenn Daten unvollständig sind, immer mit dem Ziel, die Datenqualität im Laufe der Zeit zu verbessern.
Ihre Rolle
Als Senior Backend Engineer - AI Agents (m/w/d) gestalten Sie, wie KI in unseren CCF- und PCF-Workflows eingesetzt wird. Ihr Fokus liegt auf dem Aufbau zuverlässiger, produktionsreifer LLM-basierter Systeme und deren nahtloser Integration in unsere Backend-Architektur. Dies ist keine Forschungsrolle. Es geht darum, KI-Systeme verständlich, reproduzierbar und vertrauenswürdig in einem datenschweren, prüfungsrelevanten Produkt zu machen.
Sie werden eng mit dem CTO, dem Produktmanagement, erfahrenen Ingenieuren und Nachhaltigkeitsexperten zusammenarbeiten und praktische Implementierung mit architektonischer Verantwortung kombinieren.
Sie werden an Folgendem arbeiten:
- Entwurf und Implementierung agentenbasierter LLM-Systeme (Tool-Calling, Orchestrierung)
- Anwendung von RAG zur Verankerung von KI-Ausgaben in internen Daten
- Definition von Evaluierungs-, Qualitätskontrollmustern und Unsicherheitsindikatoren für KI-generierte Ergebnisse
- Kombination von KI-gesteuerter Logik mit regelbasierten Mechanismen für Reproduzierbarkeit
- Informierte Abwägungen zwischen Genauigkeit, Kosten, Latenz und Zuverlässigkeit in der Produktion
Aufgaben
- Verantwortung für die Backend-Dienste (Agenten) für KI-gesteuerte PCF- und CCF-Workflows
- Implementierung und Weiterentwicklung von Agentenorchestrierung, Evaluierungs- und Qualitätsmechanismen (ML Ops)
- Festlegung der technischen Richtung für KI-bezogene Backend-Systeme zusammen mit dem CTO und anderen erfahrenen Ingenieuren
- Übersetzung von Produkt- und Fachanforderungen in robuste technische Lösungen
- Sicherstellung der Codequalität und Wissensaustausch durch Code-Reviews und Zusammenarbeit
Technologien, die wir verwenden
- Sprachen: Golang, Python (FastAPI)
- Agenten: Langgraph, Langfuse
- LLMs: selbstgehostete Inferenz-Backends mit bewährten Modellen
- Messaging & Daten: NATS, Postgres, Redis
Anforderungen
Must Haves
- 5+ Jahre Erfahrung in der Backend-Softwareentwicklung
- Starke Python-Kenntnisse
- Nachweisbare Erfahrung in der Agentenentwicklung in einem professionellen Umfeld
- Starke Vertrautheit mit Agentenrahmen, Technologien und Techniken
- Erfahrung in der Balance von Leistung, Kosten und Genauigkeit in Produktionsumgebungen
- Fließend in Englisch, klare schriftliche und mündliche Kommunikation (Deutsch ist ein Plus)
- Sie leben in der EU (CET ±1) mit einer gültigen Arbeitserlaubnis
- Sie sind leidenschaftlich im Kampf gegen die Klimakrise und bei der Schaffung kundenorientierter Lösungen, die echten Mehrwert bieten
- Erfahrung in Startups oder Scale-ups
Nice to have
- Erfahrung in datenschweren oder prüfungsrelevanten Bereichen
- Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich
Vorteile
- Schaffung langlebiger Software mit positivem Einfluss - wir sind hier, um zu bleiben
- Eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unseres Produkts und unserer Unternehmenskultur
- Eine Mission, die uns jeden Tag antreibt
- Faire Vergütung (erste Größenordnung: ca. 70.000 - 80.000 € brutto, je nach Erfahrung)
- 28 Urlaubstage und flexible Urlaubsplanung
- Flexible Arbeitszeiten - familienfreundlich :)
- 100% Remote ist möglich - arbeiten Sie von Ihrem bevorzugten Standort
- Freiheit, zur Open-Source-Community beizutragen
- Teamevents
Bewerber aller Altersgruppen sind willkommen. Wenn Sie denken, dass Sie das Potenzial haben, aber nicht genau jedes Kriterium in der Stellenbeschreibung erfüllen, bewerben Sie sich trotzdem.
Sind Sie die richtige Person, um unser Unternehmen auf die nächste Stufe zu bringen? Dann bewerben Sie sich jetzt einfach mit Ihrem LinkedIn- oder Xing-Profil. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Senior Backend Engineer - AI Agents - Climate Tech (all genders) Arbeitgeber: Global Changer
Kontaktperson:
Global Changer HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Backend Engineer - AI Agents - Climate Tech (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Zeig Interesse an der Firma und dem Team, mit dem du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Erzähl uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das gibt uns einen Einblick in deine Arbeitsweise und Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei authentisch! Zeig uns deine Leidenschaft für das, was du tust, besonders wenn es um den Klimaschutz geht. Wir suchen nach Menschen, die wirklich hinter unserer Mission stehen und bereit sind, einen Unterschied zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Und vergiss nicht, auch dein LinkedIn oder Xing-Profil zu verlinken!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Backend Engineer - AI Agents - Climate Tech (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sind genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass uns wissen, warum du dich für die Bekämpfung der Klimakrise einsetzen möchtest.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen und wie du in unser Team passen könntest.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut geschriebene Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Wir schätzen Sorgfalt und Präzision!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Global Changer vorbereitest
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission von Global Changer vertraut. Sie setzen sich für den Klimaschutz ein, also zeige in deinem Interview, dass du diese Leidenschaft teilst und bereit bist, einen positiven Einfluss zu leisten.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du die Technologien, die im Jobprofil erwähnt werden, gut verstehst. Übe mit Python und Golang, und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Agentenentwicklung und ML Ops zu sprechen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Implementierung von AI-Systemen sieht, oder wie sie den Erfolg ihrer Produkte messen.
✨Soft Skills betonen
Neben deinen technischen Fähigkeiten ist es wichtig, auch deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte klar zu erklären und gut im Team zu arbeiten.