Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Algorithmen für fortschrittliche Multi-Sensor-Detektionssysteme.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sichere Lebensräume weltweit schafft.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeiterprogramme.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Wir sind dort, wo die Zukunft beginnt – GCS schafft sichere Lebensräume weltweit. Wir beseitigen explosive Bedrohungen und ermöglichen den Wiederaufbau von kriegsbetroffenen Regionen. Durch die Kombination innovativer Technologien mit operativer Erfahrung gewährleisten wir eine effiziente und nachhaltige Räumung von Landminen und anderer Munition. Als inhabergeführtes Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz und einem Produktionsstandort in Deutschland gehören wir zu den führenden Anbietern weltweit.
In unserem Standort in Stockach – dem Tor zum Bodensee – suchen wir Sie, um unser Team so schnell wie möglich oder nach Vereinbarung zu verstärken.
Als Machine Learning Engineer entwickeln Sie intelligente Algorithmen für fortschrittliche Multi-Sensor-Detektionssysteme. Sie arbeiten an der Schnittstelle von maschinellem Lernen, eingebetteter Software und Sensortechnologie und helfen dabei, komplexe Sensordaten in zuverlässige Echtzeit-Detektionsfähigkeiten umzuwandeln.
Sie werden mit einem internationalen, funktionsübergreifenden Team zusammenarbeiten und zu innovativen Lösungen beitragen, die anspruchsvolle Anwendungen in der realen Welt unterstützen.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung von KI-basierten Objekt-Detektions- und Sensorfusionsalgorithmen
- Analyse komplexer Sensordaten und Verbesserung von Modellen des maschinellen Lernens
- Integration und Optimierung von Software für eingebettete Echtzeitsysteme
- Planung, Koordination und Unterstützung von Feldtests und Systemvalidierungsaktivitäten
- Beitrag zur Entwicklung sicherer und zuverlässiger Softwarelösungen
- Verbesserung von Prozessen zur Generierung von Trainingsdaten für KI und Modellbewertung
- Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Testengineering-Teams
- Erforschung und Anwendung modernster Methoden des maschinellen Lernens und der Datenanalyse
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung im maschinellen Lernen, in der Datenanalyse oder in der KI-basierten Softwareentwicklung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und C/C++
- Erfahrung mit eingebetteter Software und Linux-basierten Betriebssystemen
- Kenntnisse über Sensortechnologien oder Multi-Sensor-Systeme sind von Vorteil
- Vertrautheit mit modernen Entwicklungstools (z.B. GitLab, Jira, Confluence)
- Strukturierte, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Reisebereitschaft für Feldtests und internationale Zusammenarbeit
- Fließende schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten Ihnen
Eine Möglichkeit, die Zukunft unseres global tätigen Unternehmens aktiv mitzugestalten und Ihre Karriere weiterzuentwickeln. Wir bieten flache Hierarchien, ein angenehmes Arbeitsklima, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung. Zudem profitieren Sie von verschiedenen Mitarbeiterprogrammen wie Hansefit, JobRad, Corporate Benefits, internen Networking-Möglichkeiten und mehr.
Ihr Standort
Global Clearance Solutions Germany GmbH
Produktionsstandort in Deutschland
Hardtring 12
78333 Stockach
gcs.ch
Über uns
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Karriereseite.
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Global Clearance Solutions AG
GCS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung einer sicheren Zukunft mitzuwirken. An unserem Standort in Stockach profitieren Sie von flachen Hierarchien, einem angenehmen Arbeitsumfeld und flexiblen Arbeitszeiten, während Sie innovative Lösungen im Bereich der Maschinenlernen entwickeln. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch verschiedene Mitarbeiterprogramme und interne Networking-Möglichkeiten.
Kontaktdaten:
Global Clearance Solutions AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Global Clearance Solutions AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Global Clearance Solutions AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Global Clearance Solutions AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Global Clearance Solutions AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
