Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Erkennungssysteme mit ML und Sensor-Technologie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalem Team und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Hansefit-Benefits.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte sichere Lebensräume durch fortschrittliche Multi-Sensor-Systeme.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56813 - 69438 € pro Jahr.
Als Machine Learning Engineer erstellen Sie intelligente Erkennungsmöglichkeiten an der Schnittstelle von ML, eingebetteter Software und Sensortechnologie. Sie arbeiten mit einem internationalen Team zusammen, um komplexe Sensordaten in zuverlässige Echtzeiterkennung für anspruchsvolle Anwendungen in der realen Welt umzuwandeln. Ihre Arbeit unterstützt sichere Lebensräume durch die Weiterentwicklung von Multi-Sensor-Erkennungssystemen. Diese Rolle bietet Einfluss auf Feldtests, Systemvalidierung und sichere Softwareentwicklung in einem mission-driven Unternehmen.
Leistungen / Benefits
- flache Hierarchien
- angenehme Arbeitsatmosphäre
- flexible Arbeitszeitmodelle
- attraktive Vergütung
- Hansefit
- JobRad (Fahrradleasing)
- kann von Corporate Benefits profitieren
Verantwortungsbereiche
- Entwicklung und Optimierung von KI-basierten Objekterkennungs- und Sensorfusionsalgorithmen
- Analyse komplexer Sensordaten und Verbesserung von ML-Modellen
- Integration und Optimierung von Software für eingebettete Echtzeitsysteme
- Planung, Koordination und Unterstützung von Feldtests und Systemvalidierungsaktivitäten
- Beitrag zu sicheren und zuverlässigen Softwarelösungen
- Verbesserung der Generierung von KI-Trainingsdaten und der Modellevaluation
- Zusammenarbeit mit Software-, System- und Testengineering-Teams
- Erforschung und Anwendung modernster ML- und Datenanalysemethoden
Zentrale Anforderungen
- Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in maschinellem Lernen, Datenanalyse oder KI-basierter Softwareentwicklung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und C/C++
- Erfahrung mit eingebetteter Software und Linux-basierten Betriebssystemen
- Kenntnisse über Sensortechnologien oder Multi-Sensor-Systeme sind von Vorteil
- Vertrautheit mit Entwicklungstools (GitLab, Jira, Confluence)
- Strukturierte, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Bereitschaft zu Reisen für Feldtests und internationale Zusammenarbeit
- Fließende schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse
Machine Learning Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Global Clearance Solutions
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung für Machine Learning Engineers, die an der Schnittstelle von ML, eingebetteter Software und Sensortechnologie arbeiten. Mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten fördern wir eine angenehme Atmosphäre, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergünstigungen wie Hansefit und JobRad, während Sie an bedeutenden Projekten zur Verbesserung sicherer Lebensräume mitwirken.
Kontaktdaten:
Global Clearance Solutions Recruiting-Team
