Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen und baue prädiktive Modelle für echte Geschäftswerte.
- Unternehmen: Führendes FMCG-Unternehmen mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit gelegentlichen Reisen innerhalb Europas.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschaftskenntnisse, um die Zukunft der KI zu gestalten.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Data Science und ML, Kenntnisse in Azure und MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, ein führendes FMCG-Unternehmen, suchen wir einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Erfahrung in AI Engineering zur Übersetzung und Erstellung von Anwendungsfällen.
Wichtige Anforderungen:
- Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning, AI oder Advanced Analytics
- Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung mit Azure Databricks, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere oder vergleichbaren Technologien
- Kenntnisse in Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG) und AI-Agenten
- Verständnis von MLOps-Konzepten, Modelllebenszyklusmanagement, Überwachung und Versionierung
- Starkes analytisches Denken kombiniert mit Geschäftssinn und wertorientierter Problemlösung
Bevorzugt:
- Identifizierung, Bewertung und Priorisierung von AI-, Machine Learning- und Generative AI-Anwendungsfällen zusammen mit Geschäftspartnern
- Entwicklung von prädiktiven, Klassifikations-, Empfehlungs- und Optimierungsmodellen, die messbaren Geschäftswert schaffen
- Erstellung und Bereitstellung produktionsbereiter AI-Lösungen auf Azure- und Databricks-Plattformen
- Entwicklung von GenAI-Anwendungen, AI-Agenten und intelligenten Dokumentenverarbeitungslösungen
Vertragsdetails:
- Startdatum: ASAP (flexibel)
- Vertragsart: Freiberuflich/temporär
- Dauer: 12+ Monate
- Arbeitsaufwand: Vollzeit
- Standort: Remote mit gelegentlichen Reisen innerhalb Europas
- Zeitzone: CET
Data Scientist - Austria - 12+ months - Remote Arbeitgeber: Global Enterprise Partners
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen und ein unterstützendes Team bieten. Arbeiten Sie an spannenden Projekten in der Schweiz und profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung sowie der Chance, Ihre Fähigkeiten in der SAP S/4HANA-Implementierung weiter auszubauen.
Kontaktdaten:
Global Enterprise Partners Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Austria - 12+ months - Remote erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Global Enterprise Partners zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Austria - 12+ months - Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Global Enterprise Partners interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Global Enterprise Partners, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Global Enterprise Partners vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
