Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und baue prädiktive Modelle für echte Geschäftswerte.
- Unternehmen: Führendes FMCG-Unternehmen mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit gelegentlichen Reisen in Europa und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Data Science und ML, Kenntnisse in Azure und Generative AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, ein führendes FMCG-Unternehmen, suchen wir einen erfahrenen Senior Data Scientist mit Erfahrung in der KI-Entwicklung zur Übersetzung und Erstellung von Anwendungsfällen.
Wichtige Anforderungen:
- Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning, KI oder fortgeschrittener Analytik
- Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung mit Azure Databricks, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere oder vergleichbaren Technologien
- Kenntnisse in Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten
- Verständnis von MLOps-Konzepten, Modelllebenszyklusmanagement, Überwachung und Versionierung
- Starkes analytisches Denken kombiniert mit Geschäftssinn und wertorientierter Problemlösung
Bevorzugt:
- Identifizierung, Bewertung und Priorisierung von KI-, Machine Learning- und Generative AI-Anwendungsfällen zusammen mit Geschäftspartnern
- Entwicklung von prädiktiven, Klassifikations-, Empfehlungs- und Optimierungsmodellen, die messbaren Geschäftswert schaffen
- Erstellung und Bereitstellung produktionsbereiter KI-Lösungen auf Azure- und Databricks-Plattformen
- Entwicklung von GenAI-Anwendungen, KI-Agenten und intelligenten Dokumentenverarbeitungslösungen
Vertragsdetails:
- Startdatum: ASAP (flexibel)
- Vertragsart: Freiberuflich/temporär
- Dauer: 12+ Monate
- Arbeitsaufwand: Vollzeit
- Standort: Remote mit gelegentlichen Reisen innerhalb Europas
- Zeitzone: CET
Senior Data Scientist AI Engineer Arbeitgeber: Global Enterprise Partners
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen und ein unterstützendes Team bieten. Arbeiten Sie an spannenden Projekten in der Schweiz und profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung sowie der Chance, Ihre Fähigkeiten in der SAP S/4HANA-Implementierung weiter auszubauen.
Kontaktdaten:
Global Enterprise Partners Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist AI Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Global Enterprise Partners zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist AI Engineer bei Global Enterprise Partners gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Global Enterprise Partners vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Global Enterprise Partners entscheidend sein!
