Werkstudent (m/w/d) Data Analytics - (100% remote)
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Erfurt Werkstudent Kein Home Office möglich
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GLOBAL SERVICE GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze bei neuen Vergütungsmodellen – alles 100% remote!
  • Arbeitgeber: Die GLOBAL GRUPPE ist ein führender Versicherungsmakler mit über 1200 Mitarbeitenden in Europa.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und attraktive Bezahlung warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebene:r Student:in mit ersten Praxiserfahrungen und Excel-Kenntnissen.
  • Andere Informationen: Du kannst deine Arbeitszeit flexibel gestalten und arbeitest komplett remote innerhalb Deutschlands.

Nah am Kunden, stark im Markt – das sind wir die GLOBAL GRUPPE. Mit europaweit mehr als 1200 Mitarbeitenden und unserer regional ausgerichteten Betreuungsstruktur gehen wir seit Jahrzehnten einen konsequenten Weg zu einem der erfolgreichsten Versicherungsmakler. Die Unternehmen der GLOBAL GRUPPE stehen Kunden verschiedener Wirtschaftsbereiche ambitioniert mit ihrem umfassenden Dienstleistungsangebot zur Verfügung. Unsere Leistungsfähigkeit wird vor allem durch unsere engagierten Mitarbeitenden (m/w/d) bestimmt, die unsere Vision jeden Tag mit Leben füllen.

Unser Projektteam der Global Service GmbH sucht Dich als Werkstudent (m/w/d) zur Unterstützung im Bereich Data Analytics - 100% remote!

  • Im Projekt analysierst Du gemeinsam mit dem Team die Auswirkungen neuer Vergütungsmodelle.
  • Du bist für die Prüfung der Daten zuständig, um ihre Korrektheit und Vollständigkeit sicherzustellen.
  • Eigenständig forderst Du die benötigten Daten an und nimmst dafür Kontakt zu Versicherern und Geschäftspartnern auf.
  • Regelmäßige Abstimmungen mit den relevanten Ansprechpartnern helfen Dir dabei, offene Fragen zu klären und Prozesse zu optimieren.
  • Auch bei der Personalsuche und -planung unterstützt Du die Projektleitung aktiv in die Einarbeitung neuer Kolleg:innen ein.
  • In engem Austausch mit HR kümmerst Du Dich um die Anforderung von Arbeitsverträgen, Verlängerungen oder Änderungen und stellst sicher, dass alle administrativen Aufgaben erledigt werden.
  • Du hilfst bei der Erstellung und Weiterentwicklung von internen Prozessleitfäden.
  • Bei Bedarf bist Du unser Back-up für die Datenerfassung - auf Dich ist Verlass!

Du bist eingeschriebene:r Student:in und hast pro Woche 20 Stunden Zeit uns im Projekt zu unterstützen – die Fachrichtung Deines Studiengangs spielt für uns eine untergeordnete Rolle. Als Praktikant:in oder Werkstudent:in konntest Du bereits erste Praxiserfahrung im Unternehmenskontext sammeln und bringst idealerweise Versicherungskenntnisse mit. Du hast Freude an der Arbeit mit Zahlen und zeichnest Dich durch Deine analytische und strukturierte Denkweise sowie lösungsorientiertes Arbeiten aus. Im Umgang mit großen Datenmengen bist Du routiniert und analysierst diese gerne strukturiert und zielgerichtet. Projektarbeit reizt Dich ebenso wie die Bearbeitung komplexer Fragestellungen. Zudem arbeitest Du selbstständig, übernimmst gerne Verantwortung und hast einen hohen Anspruch an die Qualität Deiner Ergebnisse. Du bist ein Excel-Profi und beherrschst auch die weiteren Microsoft-Office-Anwendungen sicher. Ein hohes Maß an Zuverlässigkeit sowie Dein ausgeprägter Teamgeist und sehr gute Deutschkenntnisse (C1) runden Dein Profil ab.

BE FLEXIBLE & CONNECTED

  • 30 Tage Urlaub
  • Freie Arbeitszeitgestaltung und das zu 100 % remote (innerhalb Deutschlands)

BE SUCCESSFUL

  • Attraktive Bezahlung
  • Strukturierte Einarbeitung
  • Eine vielseitige und verantwortungsvolle Aufgabe vom ersten Tag an

BE FIT & MODERN

  • Corporate Benefits (Einkaufsvergünstigungen)

Werkstudent (m/w/d) Data Analytics - (100% remote) Arbeitgeber: GLOBAL SERVICE GmbH

Die GLOBAL GRUPPE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur 30 Tage Urlaub und eine flexible Arbeitszeitgestaltung bietet, sondern auch die Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während wir gemeinsam an spannenden Projekten im Bereich Data Analytics arbeiten. Mit einer strukturierten Einarbeitung und attraktiven Vergütungen schaffen wir ein Umfeld, in dem Du Deine Fähigkeiten optimal entfalten kannst.
GLOBAL SERVICE GmbH

Kontaktperson:

GLOBAL SERVICE GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Analytics - (100% remote)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Personen bei der GLOBAL GRUPPE herstellen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics informierst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die Branche und deren Herausforderungen.

Tip Nummer 3

Praktische Erfahrungen sind entscheidend! Wenn du noch keine hast, suche nach Projekten oder Praktika, die dir helfen, deine analytischen Fähigkeiten zu schärfen. Dies kann dir einen Vorteil verschaffen, wenn du dich bei uns bewirbst.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für Zahlen und Daten! In Gesprächen oder Netzwerken kannst du Beispiele anführen, wie du in der Vergangenheit mit großen Datenmengen gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das wird deine Eignung unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Analytics - (100% remote)

Analytisches Denken
Strukturierte Arbeitsweise
Lösungsorientiertes Arbeiten
Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen
Kenntnisse in Data Analytics
Excel-Kenntnisse auf hohem Niveau
Sichere Anwendung von Microsoft Office
Kommunikationsfähigkeiten
Teamfähigkeit
Zuverlässigkeit
Erfahrung in der Projektarbeit
Verständnis für Versicherungsmodelle
Selbstständige Arbeitsweise
Hoher Qualitätsanspruch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über die GLOBAL GRUPPE und ihre Dienstleistungen. Verstehe, wie sie im Markt agieren und welche Werte sie vertreten, um deine Motivation im Bewerbungsschreiben zu untermauern.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Werkstudent im Bereich Data Analytics wichtig sind. Betone insbesondere deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Daten.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Stelle interessiert bist und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zur Rolle passen. Gehe auf deine Freude an Zahlen und deine analytische Denkweise ein.

Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Deutsch fehlerfrei ist, da sehr gute Deutschkenntnisse (C1) gefordert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GLOBAL SERVICE GmbH vorbereitest

Bereite dich auf die Datenanalyse vor

Da die Stelle im Bereich Data Analytics ist, solltest du dich mit grundlegenden Konzepten der Datenanalyse vertraut machen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du Daten analysiert oder interpretiert hast.

Zeige deine Excel-Kenntnisse

Da ein hohes Maß an Excel-Kenntnissen gefordert wird, bereite dich darauf vor, spezifische Funktionen oder Tools zu erläutern, die du in der Vergangenheit verwendet hast. Vielleicht kannst du auch ein kleines Beispiel präsentieren, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

In der Rolle wirst du regelmäßig mit Versicherern und Geschäftspartnern kommunizieren müssen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast, um Probleme zu lösen oder Informationen zu klären.

Fragen zur Teamarbeit stellen

Teamgeist ist wichtig für diese Position. Überlege dir Fragen, die zeigen, dass du an einer guten Zusammenarbeit interessiert bist. Zum Beispiel könntest du fragen, wie das Team strukturiert ist oder welche Tools zur Zusammenarbeit verwendet werden.

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