Professor (m/f/d) for Business Intelligence and Data Governance

Ihre Verantwortlichkeiten

Die Gelegenheit: Der Zweck dieser Position besteht darin, zur akademischen Exzellenz und strategischen Entwicklung der Gisma Hochschule für Angewandte Wissenschaften durch qualitativ hochwertigen Unterricht, wirkungsvolle Forschung und aktive Teilnahme an der akademischen Gemeinschaft beizutragen. Der erfolgreiche Kandidat wird maßgeblich daran beteiligt sein, innovative Programme in den Bereichen Business Intelligence, Enterprise Data Strategy und Data Governance zu gestalten und umzusetzen, mit einem Fokus auf die Integration von Unternehmensberichterstattungsarchitekturen, Datenkonformitätsrahmen (z. B. DSGVO) und Lösungen für das Master Data Management in den Lehrplan.

Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, mit einer internationalen Studierendenschaft zu interagieren, mit Industrie- und Forschungspartnern zusammenzuarbeiten und die Entwicklung der Datenverwaltung und der Unternehmensintelligenzbildung in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld zu beeinflussen.

Hauptaktivitäten & Verantwortlichkeiten:

• Modulverantwortung und Lehre in den Bachelor- und Masterprogrammen von Gisma, insbesondere in den Bereichen Business Intelligence Systeme, Enterprise Data Governance, Data Warehousing, Compliance & Ethik in Daten und Strategisches Informationsmanagement sowie Prüfungen, Bewertungen und Studierendenbetreuung.
• Aktive Teilnahme an der Programmgestaltung, Qualitätssicherung und der Integration relevanter angewandter Werkzeuge und Methoden in den Lehrplan.
• Gestaltung und kontinuierliche Aktualisierung zeitgemäßer Lehr- und Lernmaterialien, die mit den Fortschritten im Sektor übereinstimmen.
• Initiierung, Ausbau und Pflege von Kooperationen mit Partnern in der Industrie und Forschungseinrichtungen, insbesondere in Unternehmensdatenberatungsumgebungen, Unternehmens-Business-Intelligence-Hubs, IT-Governance-Räten und Big-Data-Infrastruktur-Einheiten.
• Teilnahme an nationalen und internationalen Akkreditierungsverfahren, wie erforderlich.
• Aktive Mitwirkung an der akademischen Verwaltung und Ausschussarbeit.
• Weiterentwicklung eines persönlichen und institutionellen Forschungsprofils in den Bereichen Business Intelligence Reife, Datenverwaltungsrahmen, Unternehmensdatenethik und -konformität oder Unternehmensinformationsarchitekturen, Veröffentlichung von Ergebnissen in hochwertigen Fachzeitschriften und Engagement in der öffentlichen Verbreitung.
• Unterstützung von Outreach-Aktivitäten, einschließlich Veranstaltungen zur Studierendenrekrutierung und Förderung verwandter Studiengänge.

Ihr Profil

Für eine Ernennung müssen Sie alle Anforderungen gemäß § 41 ff des Brandenburgischen Hochschulgesetzes (BbgHG) erfüllen. Darüber hinaus zeigen Sie:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Fachgebiet wie Quantitative Finance, Financial Engineering, Computational Economics, Fintech oder Betriebswirtschaftslehre mit einem spezialisierten Finanzfokus.
• Nachweis außergewöhnlicher Qualifikationen für wissenschaftliches Arbeiten in Form einer herausragenden Promotion und/oder einer starken Bilanz hochwirksamer, peer-reviewed Publikationen.
• Mindestens drei Jahre qualifizierte Berufserfahrung, davon mindestens zwei Jahre außerhalb einer Hochschule, erworben nach einem Masterabschluss oder gleichwertig.
• Nachgewiesene Lehrerfahrung auf Universitätsniveau, mit Kompetenz in blended, online und interaktiven Lernmethoden. Die Studierendenbewertungen sollten hervorragende pädagogische Fähigkeiten widerspiegeln.
• Eine starke Affinität zu modernen Methoden, Software und Werkzeugen, insbesondere im Zusammenhang mit algorithmischen Handelsplattformen, Finanzprogrammierung (Python/R für Finanzen) und dezentralen Blockchain-Architekturen.
• Fließende Englischkenntnisse für Lehr- und Forschungszwecke; internationale akademische oder industrielle Erfahrung wird hoch geschätzt.
• Eine Publikationsbilanz in Bereichen, die dem Umfang der Professur entsprechen oder relevante digitale Ökosysteme betreffen.
• Erfahrung in der Entwicklung und Leitung von Forschungsprojekten, idealerweise mit Erfolg bei der Akquise von Drittmitteln.
• Innovative Perspektiven zur Weiterentwicklung von Forschung und Lehrplan im angegebenen Professurbereich.
• Erfahrung in der Curriculum-Entwicklung und Akkreditierungsprozessen ist von Vorteil.

Als Arbeitgeber setzen wir uns für Chancengleichheit und Unterstützung von Minderheiten ein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder rechtlich geschütztem Status.