Professor (m/f/d) for Business Intelligence and Data Governance

Professor (m/f/d) for Business Intelligence and Data Governance

Potsdam Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Business Intelligence und Datenmanagement an einer internationalen Hochschule.
  • Unternehmen: Gisma University of Applied Sciences - innovativ und dynamisch.
  • Vorteile: Entwicklungsmöglichkeiten, internationales Umfeld und Unterstützung für persönliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team und vielfältige Karrierechancen in einem wachsenden Netzwerk.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und inspiriere die nächste Generation von Führungskräften.
  • Qualifikationen: Doktorat, Lehrerfahrung und Leidenschaft für innovative Lehrmethoden erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Your Responsibilities

The opportunity

The purpose of this position is to contribute to the academic excellence and strategic development of Gisma University of Applied Sciences through high-quality teaching, impactful research, and active participation within the academic community.

The successful candidate will be instrumental in shaping and delivering innovative programmes in Business Intelligence, Enterprise Data Strategy, and Data Governance, with a focus on integrating enterprise reporting architectures, data compliance frameworks (e. g., GDPR), and master data management solutions into the curriculum.

This role offers a unique opportunity to engage with an international student body, collaborate with industry and research partners, and influence the evolution of data governance and enterprise intelligence education in a dynamic, interdisciplinary environment.

Key Activities & Responsibilities

  • Module responsibility and teaching of Gisma’s Bachelor and Master programmes, particularly in the fields of Business Intelligence Systems, Enterprise Data Governance, Data Warehousing, Compliance & Ethics in Data, and Strategic Information Management, as well as examination, assessments, and student supervision.
  • Active participation in programme development, quality assurance, and the integration of relevant applied tools and methodologies into the curriculum.
  • Design and continuous update of contemporary teaching and learning materials aligned with advancements in the sector.
  • Initiate, expand, and maintain cooperation with partners in industry and research organisations, particularly in enterprise data consultancy environments, corporate business intelligence hubs, IT governance councils, and big data infrastructure entities.
  • Participation in national and international accreditation procedures, as required.
  • Active engagement in academic administration and committee work.
  • Further development of a personal and institutional research profile in Business Intelligence Maturity, Data Governance Frameworks, Corporate Data Ethics and Compliance, or Enterprise Information Architectures, publication of results in high-quality journals, and engagement in public dissemination.
  • Support outreach activities, including student recruitment events and promotion of related business study pathways.

Your profile

For an appointment, you must fulfil all requirements according to Section 41 ff of the Brandenburg Higher Education Act (Bbg HG).

See the following link: §41 ff.

Bbg HG.

In addition, you demonstrate

  • Completed university studies in a relevant discipline such as Quantitative Finance, Financial Engineering, Computational Economics, Fintech, or Business Administration with a specialized finance focus.
  • Proof of extraordinary qualification for scientific work in the form of an outstanding doctorate and/or a strong record of high-impact, peer-reviewed publications.
  • A minimum of three years of qualified professional experience, including at least two years outside a university environment, gained after a master’s degree or equivalent.
  • Proven university-level teaching experience, with competence in blended, online, and interactive learning methodologies.

Student evaluations should reflect excellent pedagogical aptitude.

  • A strong affinity for cutting-edge methodologies, software, and tools, specifically related to algorithmic trading platforms, financial programming (Python/R for finance), and decentralized blockchain architectures.
  • Fluency in English for teaching and research purposes; international academic or industry experience is highly valued.
  • A publication record in fields matching the professorship scope or relevant digital ecosystems.
  • Experience in developing and leading research projects, ideally with success in acquiring third-party funding.
  • Innovative perspectives for advancing research and curriculum in the specified professorship domain.
  • Experience in curriculum development and accreditation processes is an asset.

Why us?

  • The opportunity to work with a great team in a dynamic and international culture
  • The opportunity to play a leading role in launching new campus-wide initiatives and academic events as part of our strategic growth
  • The opportunity to develop and implement new ideas and concepts that will contribute to the development and reputation of the institution.
  • Continuous support for your personal and professional development.
  • As a rapidly growing institution, the University values the contributions of its faculty and recognises that sustained engagement, performance, and scholarly activity are integral to advancing the institution’s strategic objectives and shaping its future academic direction.

As an employer, we are committed to equal opportunity and support for minorities.

We do not discriminate based on ethnic origin, skin colour, religion, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or legally protected status.

About us

GUS Germany Gmb H (GGG) is an innovative and dynamic network of world-class higher education institutions that is committed to empowering students with the knowledge and skills they need to make a positive impact in the world.

Our mission is to foster visionary leaders who can drive meaningful change for society.

With a strong presence in Germany, Europe, and beyond, GGG is made up of several well-known brands, including UE (University of Europe for Applied Sciences), BSBI (Berlin School of Business & Innovation), htk academy, and GISMA University for Applied Sciences.

Our thriving student body of over 10,000 learners across our institutions benefits from a wide range of academic disciplines, such as business, technology, data science, engineering, sports, and fine arts.

As part of the Global University Systems (GUS) network, which comprises over 48 universities across Europe, the USA, Australia, Asia, and South America, with over 87,000 students, we are dedicated to providing exceptional learning experiences to our students.

At GGG, we are committed to creating a supportive and inclusive work environment where everyone can thrive.

Our employees play a vital role in ensuring that our students succeed at every step of their career path.

Join our team and be a part of a culture of innovation and excellence in education. www. gusgermany. com

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Professor (m/f/d) for Business Intelligence and Data Governance Arbeitgeber: Global University Systems GmbH

Die University of Europe for Applied Sciences (UE) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet. Mit 30 Tagen Urlaub, einem Gesundheitsbudget zur Förderung des Wohlbefindens und zahlreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, fördert die UE eine unterstützende und inklusive Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Chance, Teil einer vielfältigen Gemeinschaft zu werden, die Bildung auf höchstem Niveau schätzt und innovative Ideen umsetzt.

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Kontaktdaten:

Global University Systems GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Professor (m/f/d) for Business Intelligence and Data Governance erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Global University Systems GmbH vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Global University Systems GmbH sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Global University Systems GmbH an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Global University Systems GmbH zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professor (m/f/d) for Business Intelligence and Data Governance mit Bravour zu bestehen

Lehre in Business Intelligence
Datenverwaltung
Enterprise Data Strategy
GDPR Compliance
Master Data Management
Curriculum Entwicklung
Qualitätssicherung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Global University Systems GmbH arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Professor (m/f/d) for Business Intelligence and Data Governance bei Global University Systems GmbH an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Global University Systems GmbH vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Global University Systems GmbH zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.