Professor (m/f/d) of Data Engineering

Professor (m/f/d) of Data Engineering

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Betreuung von Studierenden in innovativen Bachelor- und Masterprogrammen.
  • Unternehmen: Dynamische, internationale Hochschule mit renommierten Partnern.
  • Vorteile: Vollzeitvertrag, kreative Freiheit und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige, inklusive Arbeitsumgebung mit Fokus auf Chancengleichheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenengineering-Ausbildung und forsche an spannenden Themen.
  • Qualifikationen: Hochschulabschluss, herausragende wissenschaftliche Qualifikationen und Lehrerfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

  • Your Responsibilities
  • Module responsibility and teaching of Gisma Bachelor and Master programmes as well as examination, assessments, and student supervision.
  • Active participation in programme development and quality assurance.
  • Conception, creation and adaptation of teaching and learning materials.
  • Initiate, expand and maintain cooperation with partners in industry and research.
  • Participation in accreditation procedures as needed.
  • Active participation in academic administration and committee work.
  • Further development of a personal research profile, publication of results, and other public dissemination activities.
  • Participation in student recruitment events.

Your profile

  • For an appointment you will need to fulfill all requirements according to Section 42 ff of the Brandenburg Higher Education Act (Bbg HG). See the following link:§42 ff. Bbg HG.

Among others the requirements for professorship are

  • Completed university studies.
  • Proof of extraordinary qualification for scientific work in the form of an outstanding doctorate and/or outstanding scientific publications.
  • Qualified professional experience in the field of the professorship, at least three years, two of them outside of a university after having obtained a master’s degree or equivalent.
  • You are experienced in teaching in university classrooms, with blended and online approaches.

Your students confirm in their evaluations an excellent quality of teaching and pedagogical aptitude.

  • You have a high affinity for computer science topics.

You have strong expertise in core areas of data engineering, with specialized knowledge in at least one subfield such as database systems, big data architectures, or data pipeline orchestration.

You demonstrate practical proficiency with modern programming languages, frameworks, and state-of-the-art tools and technologies commonly used in the industry, such as SQL, No SQL, Apache Spark, Kafka, Airflow, or dbt.

  • You are internationally experienced and fluent in Englishfor teaching and research purposes.
  • You demonstrate significant publications.
  • You possess research experience, ideally including the acquisition of funding.
  • You will provide new innovative directions for research and teaching.
  • Ideally, you are experienced in curriculum development and accreditation processes.

Why us?

  • A full-time employment contract, including 18 weekly semester teaching hours.
  • A versatile, innovative and international work environment in cooperation with renowned partner universities and cooperation partners.
  • The opportunity for progression within a dynamic, entrepreneurial university environment.
  • Senior responsibilities and creative freedom.
  • The opportunity for personal and professional development.

Gisma is an equal opportunity employer.

As such, we explicitly encourage applications from underrepresented groups, in particular disabled persons who meet the criteria will be given preference.

#J-18808-Ljbffr

Professor (m/f/d) of Data Engineering Arbeitgeber: Global University Systems GmbH

Die University of Europe for Applied Sciences (UE) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet. Mit 30 Tagen Urlaub, einem Gesundheitsbudget zur Förderung des Wohlbefindens und zahlreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, fördert die UE eine unterstützende und inklusive Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Chance, Teil einer vielfältigen Gemeinschaft zu werden, die Bildung auf höchstem Niveau schätzt und innovative Ideen umsetzt.

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Kontaktdaten:

Global University Systems GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Professor (m/f/d) of Data Engineering erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Global University Systems GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professor (m/f/d) of Data Engineering mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Engineering
Data Pipeline Development
API Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Professor (m/f/d) of Data Engineering bei Global University Systems GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Global University Systems GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Global University Systems GmbH entscheidend sein!