Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Data Science an einer innovativen Universität.
- Unternehmen: Global University Systems GmbH, eine dynamische Bildungseinrichtung in Potsdam.
- Vorteile: Festanstellung, Vollzeit, und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Ein inspirierendes Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Entfaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und inspiriere die nächste Generation von Studierenden.
- Qualifikationen: Erforderlich sind umfangreiche Kenntnisse in Data Science und Erfahrung in der Lehre.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Applying for Professor (m/f/d) of Data Science?
- About Global University Systems Gmb H
- Global University Systems Gmb H
- Potsdam
- Frequently Asked Questions
Where is the Professor (m/f/d) of Data Science position at Global University Systems Gmb H located?
The Professor (m/f/d) of Data Science role at Global University Systems Gmb H is based in Potsdam.
What type of employment is the Professor (m/f/d) of Data Science role at Global University Systems Gmb H?
This Professor (m/f/d) of Data Science position is offered as Experienced, Fixed term, Full time.
- Quick Apply
- Job Summary
- Company Global University Systems Gmb H
- Location Potsdam
- Work Type On-site
- Posted 6 days ago
- #J-18808-Ljbffr
Professor (m/f/d) of Data Science Arbeitgeber: Global University Systems GmbH
Die University of Europe for Applied Sciences (UE) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet. Mit 30 Tagen Urlaub, einem Gesundheitsbudget zur Förderung des Wohlbefindens und zahlreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, fördert die UE eine unterstützende und inklusive Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Chance, Teil einer vielfältigen Gemeinschaft zu werden, die Bildung auf höchstem Niveau schätzt und innovative Ideen umsetzt.
Kontaktdaten:
Global University Systems GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Professor (m/f/d) of Data Science erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Global University Systems GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professor (m/f/d) of Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Global University Systems GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Global University Systems GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Global University Systems GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
