Professor*in für Business Analytics (m, w, d)

Die Gelegenheit: Wir suchen zum eine neue Kollegin bzw. einen neuen Kollegen für unseren Wirtschaft Fachbereich in Hamburg in Vollzeit, die oder der unsere Vision von Exzellenz in der Lehre teilt und sich dafür einsetzt, das Leben unserer Studierenden und Mitarbeitenden positiv zu beeinflussen. In dieser spannenden Rolle werden Sie ansprechende und praktische Module anbieten, Ihr Fachwissen einsetzen, um Verbindungen zur realen Welt zu schaffen, und eine integrative Lernerfahrung fördern, die vielfältige und kreative Problemlösungen schätzt. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Vermittlung einer qualitativ hochwertigen, zukunftsorientierten Ausbildung, die es den Studierenden ermöglicht, die Fähigkeiten und die Denkweise zu entwickeln, die sie benötigen, um in einer globalisierten und sich schnell entwickelnden Welt erfolgreich zu sein. Ihr Beitrag wird sich nachhaltig auf den akademischen Werdegang Ihrer Studierenden auswirken und das weitere Wachstum der Hochschule und ihrer lebendigen internationalen Gemeinschaft unterstützen.

Hauptaktivitäten und Verantwortlichkeiten

• Durchführung von Einführungs- und Fortgeschrittenenkursen in den Bereichen: Business Analytics, Data Analytics, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Ethische und verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz
• Planung und Durchführung von interdisziplinären Forschungs- und Entwicklungsprojekten
• Beratung und Betreuung von Studierenden zur Unterstützung bei der Erreichung ihrer akademischen und beruflichen Ziele
• Bewertung von Studienleistungen sowie Betreuung von Seminaren, Projekten sowie Bachelor‑und Masterarbeiten unter Sicherstellung hoher akademischer und didaktischer Standards
• Aufbau und Pflege von Kooperationen mit Industriepartnern
• Teilnahme an der akademischen Selbstverwaltung und an Gremien zur aktiven Unterstützung des Erfolgs der UE
• Mitwirkung bei der Konzeption neuer Studiengänge und der kontinuierlichen Weiterentwicklung bestehender Curricula in Zusammenarbeit mit unserem Qualitätsmanagement‑Team
• Beratung von Studieninteressierten und Mitwirkung an den Outreach‑Aktivitäten der UE

Voraussetzungen für die Professur

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit einem Master‑Abschluss oder einem gleichwertigen Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
• Nachweis einer besonderen Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität der Promotion und/oder die Qualität der wissenschaftlichen Publikationen belegt wird
• Mindestens drei Jahre qualifizierte Berufserfahrung, davon zwei Jahre außerhalb einer Hochschule, in den Bereichen Business Analytics, Data Science oder verwandten Gebieten

Dein Profil

• Erfahrung in der Lehre in den Bereichen Business Analytics, Data Science und Künstliche Intelligenz
• Nationale und internationale Berufserfahrung mit Schwerpunkt
• Befähigung zum Unterrichten von Kursen in englischer Sprache
• Die Fähigkeit, Kurse in deutscher Sprache zu unterrichten, ist von Vorteil
• Publikations- und Forschungsaktivitäten sind von großem Vorteil
• Engagement für anwendungsorientierte Forschung, Studierendenbeteiligung und Curriculumentwicklung
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

Warum wir?

• Die Möglichkeit, mit einem großartigen Team in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten
• Kreative Freiheit bei der Entwicklung und Umsetzung neuer Ideen und Lehrformate
• Zugang zu Forschungsgeldern und professionellen Netzwerken innerhalb der GUS
• Vorsorge- und Nachsorgemöglichkeiten für die Gesundheit
• 30 Urlaubstage
• Möglichkeiten zur kontinuierlichen beruflichen Weiterentwicklung und Online-Schulungen
• Ein kollaboratives Umfeld, in dem Innovation und Vielfalt geschätzt werden
• Zahlreiche Campus‑Veranstaltungen aus den Bereichen Kunst, Kultur, Wirtschaft und Wissenschaft

Chancengleichheit und Vielfalt

Die Hochschule strebt eine Erhöhung des Frauenanteils unter ihren Beschäftigten an. Deshalb fordern wir Frauen mit einem geeigneten Profil ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Als Arbeitgeber setzen wir uns für Chancengleichheit und die Förderung von Minderheiten ein und diskriminieren nicht aufgrund von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder gesetzlich geschütztem Status.