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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Entwicklung von Kursen in Informatik, Datenwissenschaft und Mathematik.
- Arbeitgeber: Gisma University of Applied Sciences - dynamische internationale Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Moderne Campus, persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit innovativen Ideen und Konzepten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Lehre oder Industrie, exzellente Englischkenntnisse.
- Andere Informationen: Engagierte akademische Gemeinschaft mit zahlreichen Veranstaltungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen einen neuen Kollegen, der unser Fakultät in Potsdam und Berlin auf Vollzeit-/Teilzeitbasis ab sofort verstärkt.
Ihre Aufgaben:
- Hochwertige Lehre in den zugewiesenen Kursen in Bachelor- und Masterprogrammen anbieten.
- Kurspläne, Materialien, Bewertungen und digitale Ressourcen entwerfen und aktualisieren.
- Thesen und studentische Forschungsprojekte betreuen.
- Angewandte Forschung durchführen und zum akademischen Output der Universität beitragen.
- Akademische Beratung und Mentoring von Studierenden anbieten.
- Bei der Entwicklung des Lehrplans und Initiativen zur Qualitätssicherung mitwirken.
- Mit internationalen Partnern und Industrievertretern zusammenarbeiten.
- Zur breiteren akademischen Gemeinschaft an Gisma durch Ausschussarbeit und Veranstaltungen beitragen.
Ihr Profil:
- Mindestens 2 Jahre relevante Lehr- oder Berufserfahrung mit nachgewiesener Expertise in einem oder mehreren der genannten Fachgebiete, idealerweise im internationalen Kontext.
- Nachgewiesene praktische Kenntnisse moderner Programmiersprachen, Frameworks und aktueller Werkzeuge und Technologien, die in der Industrie verwendet werden.
- Exzellente Englischkenntnisse.
- Starke interkulturelle Kommunikationsfähigkeiten und einen studierendenzentrierten Ansatz in der Lehre.
- Wohnsitz und rechtliche Erlaubnis zur Arbeit in Deutschland.
- Ein abgeschlossenes Doktorat (PhD oder DBA) in einem relevanten Bereich ist von Vorteil.
- Nachweisbare Erfolge in der wissenschaftlichen Forschung, Publikationen oder angewandten Industrieprojekten sind von Vorteil.
Warum wir?
- Die Möglichkeit, mit einem großartigen Team in einer dynamischen und internationalen Kultur zu arbeiten.
- Ein Arbeitsplatz auf unserem modernen, zentral gelegenen Campus in Potsdam.
- Zahlreiche Campusveranstaltungen aus den Bereichen Kunst, Kultur, Wirtschaft und Wissenschaft.
- Die Möglichkeit, neue Ideen und Konzepte zu entwickeln und umzusetzen.
- Persönliche und berufliche Entwicklung.
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie Ihre Unterlagen als eine einzige PDF-Datei, die folgende Dokumente enthält:
- Ein Anschreiben, das Ihre Motivation, Lehrqualifikationen und frühestmöglichen Starttermin umreißt.
- Lebenslauf (CV), einschließlich Ihrer relevanten Lehr-/Berufserfahrung.
- Praktische Fähigkeiten (z.B. Programmiersprachen, Werkzeuge und Technologien), die Sie unterrichten können.
- Liste der Publikationen über Ihr Google Scholar-Profil (sofern verfügbar).
- Kopie des Doktorzeugnisses (sofern zutreffend).
Als Arbeitgeber setzen wir uns für Chancengleichheit und Unterstützung von Minderheiten ein. Wir diskriminieren nicht aufgrund ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder rechtlich geschütztem Status.
Gisma University of Applied Sciences, 1999 als Gisma Business School gegründet, ist eine führende Hochschule für angewandte Wissenschaften für innovative und kreative internationale Geschäft, Technologie und Ingenieurinnovation.
Freelance Lecturer in Computer Science, Data Science, and Mathematics (m/f/d) Arbeitgeber: Global University Systems
Kontaktperson:
Global University Systems HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Freelance Lecturer in Computer Science, Data Science, and Mathematics (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Expertise und suche nach Möglichkeiten, dich mit potenziellen Arbeitgebern auszutauschen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch leidenschaftlich über das Unterrichten und die Themen bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeige Initiative und Interesse!
✨Tipp Nummer 4
Nutze deine Lehrfähigkeiten, um Workshops oder Webinare anzubieten. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern hilft dir auch, ein Netzwerk aufzubauen und deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Freelance Lecturer in Computer Science, Data Science, and Mathematics (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Motivation klar!: In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deutlich machen, warum du bei uns arbeiten möchtest. Zeig uns, was dich an der Stelle reizt und wie deine Erfahrungen zu unserer Mission passen.
Zeig deine Qualifikationen!: Stell sicher, dass dein Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten enthält. Wir wollen sehen, was du kannst – also vergiss nicht, deine praktischen Kenntnisse in Programmiersprachen und Technologien hervorzuheben!
Einheitliches PDF-Dokument!: Achte darauf, dass deine Bewerbung als ein einziges PDF-Dokument eingereicht wird. Das macht es uns einfacher, alles auf einen Blick zu sehen und sorgt für einen professionellen Eindruck.
Sei kreativ und authentisch!: Lass deine Persönlichkeit durchscheinen! Wir suchen nach Menschen, die nicht nur qualifiziert sind, sondern auch gut ins Team passen. Sei also ehrlich und zeig uns, wer du wirklich bist!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Global University Systems vorbereitest
✨Mach dich mit dem Lehrplan vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Lehrpläne und Kursinhalte der Programme, für die du dich bewirbst, genau anschauen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und zeigen, dass du bereits Ideen zur Verbesserung oder Aktualisierung der Inhalte hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Da die Stelle praktische Fähigkeiten in Programmierung und Datenwissenschaft erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung parat haben. Erkläre, wie du moderne Technologien eingesetzt hast und welche Ergebnisse du damit erzielt hast.
✨Interkulturelle Kommunikation betonen
In einem internationalen Umfeld ist es wichtig, deine interkulturellen Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit Studierenden oder Kollegen aus verschiedenen Kulturen zusammengearbeitet hast.
✨Fragen zur Weiterentwicklung stellen
Zeige dein Interesse an der Institution, indem du Fragen zur Weiterentwicklung des Lehrplans oder zu Forschungsprojekten stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Lehre interessiert bist, sondern auch an der akademischen Gemeinschaft und deren Zukunft.