Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre spannende Module in Data Science und fördere kreative Problemlösungen.
- Arbeitgeber: Innovative Hochschule mit internationalem Flair und dynamischem Team.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und Zugang zu Forschungsförderung.
- Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung und inspiriere die nächste Generation von Führungskräften.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss und Erfahrung in Data Analytics, Machine Learning und Cloud Computing.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Verantwortlichkeiten
Die Gelegenheit: Wir suchen einen neuen Kollegen, der unser Business Faculty in Potsdam auf Vollzeit- oder Teilzeitbasis ab dem 01.06.2026 verstärkt und unsere Vision von Exzellenz in der Bildung teilt. In dieser spannenden Rolle werden Sie ansprechende und praxisnahe Module anbieten, Ihr Fachwissen nutzen, um reale Verbindungen zu schaffen, und eine inklusive Lernerfahrung fördern, die vielfältige und kreative Problemlösungen wertschätzt. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung einer hochwertigen, zukunftsorientierten Ausbildung und befähigen die Studierenden, die Fähigkeiten und die Denkweise zu entwickeln, die sie benötigen, um in einer globalisierten und sich schnell entwickelnden Welt erfolgreich zu sein. Ihre Beiträge werden einen nachhaltigen Einfluss auf den akademischen Werdegang Ihrer Studierenden haben und das kontinuierliche Wachstum sowohl der Universität als auch ihrer lebendigen internationalen Gemeinschaft unterstützen.
Wesentliche Aktivitäten & Verantwortlichkeiten:
- Durchführung von Einführungs- und Fortgeschrittenenkursen in den Bereichen Datenanalyse, Datenengineering, maschinelles Lernen und Cloud-Computing.
- Planung und Umsetzung interdisziplinärer Forschungs- und Entwicklungsprojekte.
- Beratung und Betreuung von Studierenden, um ihnen zu helfen, ihre Ziele zu erreichen.
- Bewertung von Studentenarbeiten, Betreuung von Seminaren, Projekten sowie Bachelor-/Masterarbeiten unter Gewährleistung hoher akademischer und didaktischer Standards.
- Aufbau von Industriekooperationen und Partnerschaften zur weiteren Vernetzung der Universität.
- Teilnahme an der Universitätsverwaltung und Ausschussarbeit zur aktiven Unterstützung des Erfolgs der UE.
- Beitrag zur konzeptionellen Gestaltung neuer Studienprogramme und zur kontinuierlichen Entwicklung bestehender Curricula.
- Beratung potenzieller Studierender und Beitrag zu den Outreach-Aktivitäten der UE.
Voraussetzungen für eine Gastprofessur:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium mit einem Masterabschluss oder gleichwertig im Bereich der Gastprofessur oder einem verwandten Bereich.
- Nachweis außergewöhnlicher Eignung für wissenschaftliches Arbeiten, üblicherweise nachgewiesen durch die Qualität einer Promotion und/oder die Qualität wissenschaftlicher Veröffentlichungen.
- Mindestens drei Jahre qualifizierte Berufserfahrung, davon zwei Jahre außerhalb einer Universität, im Bereich der Gastprofessur oder verwandten Bereichen.
Ihr Profil:
- Erfahrung in der Lehre von Kursen in den Bereichen Datenanalyse, Datenengineering, maschinelles Lernen und Cloud-Computing.
- Nationale und internationale Berufserfahrung.
- Fähigkeit, Kurse in englischer Sprache zu unterrichten.
- Fähigkeit, Kurse in deutscher Sprache zu unterrichten, ist von Vorteil.
- Veröffentlichungs- und Forschungstätigkeit ist ein starkes Plus.
- Engagement für angewandte Forschung, Studierendenengagement und Curriculum-Innovation.
- Starke Kommunikations- und Teamarbeitsfähigkeiten.
Warum wir?
- Gelegenheit, mit einem großartigen Team in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten.
- Kreative Freiheit zur Entwicklung und Umsetzung neuer Ideen und Lehrformate.
- Zugang zu Forschungsfördermitteln und professionellen Netzwerken in GUS.
- Präventive und nachsorgende Gesundheitsoptionen.
- 30 Tage Urlaub.
- Möglichkeiten zur kontinuierlichen beruflichen Weiterbildung und Online-Schulungen.
- Ein kooperatives Umfeld, in dem Innovation und Vielfalt geschätzt werden.
- Zahlreiche Campusveranstaltungen aus den Bereichen Kunst, Kultur, Wirtschaft und Wissenschaft.
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Die Einstellungsanforderungen für eine Gastprofessur basieren auf den Bestimmungen des § 57 des Hochschulgesetzes des Landes Brandenburg (BbgHG). Gastprofessoren müssen die in § 43 BbgHG festgelegten Anforderungen erfüllen.
Wie man sich bewirbt: Bitte reichen Sie die folgenden Dokumente ein:
- Lebenslauf
- Doktorurkunde und/oder umfassende Liste der Veröffentlichungen
- Übersicht über bisher gehaltene Kurse (Umfang, Thema) sowie Lehrbewertungen
- Arbeitszeugnisse/Berufliche Referenzen (inkl. Arbeitsstunden).
Ihr Kontakt für fachliche Fragen: Prof. Dr. Rand Kouatly - rand.kouatly@ue-germany.com
Die Universität hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen unter ihren Mitarbeitern zu erhöhen. Daher laden wir ausdrücklich Frauen mit einem geeigneten Profil zur Bewerbung ein. Als Arbeitgeber setzen wir uns für Chancengleichheit und Unterstützung von Minderheiten ein und diskriminieren nicht aufgrund von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder rechtlich geschütztem Status.
Über uns: GUS Deutschland GmbH (GGG) ist ein innovatives und dynamisches Netzwerk von Hochschulen, das sich verpflichtet hat, Studierende mit dem Wissen und den Fähigkeiten auszustatten, die sie benötigen, um einen positiven Einfluss auf die Welt auszuüben. Unsere Mission ist es, visionäre Führungspersönlichkeiten zu fördern, die bedeutende Veränderungen für die Gesellschaft bewirken können. Mit einer starken Präsenz in Deutschland, Europa und darüber hinaus besteht GGG aus mehreren bekannten Marken, darunter UE (University of Europe for Applied Sciences), BSBI (Berlin School of Business & Innovation), htk academy und GISMA University for Applied Sciences. Unser florierender Studierendenkörper von über 10.000 Lernenden in unseren Institutionen profitiert von einer breiten Palette akademischer Disziplinen, wie Wirtschaft, Technologie, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Sport und bildende Kunst. Als Teil des Global University Systems (GUS)-Netzwerks, das über 48 Universitäten in Europa, den USA, Australien, Asien und Südamerika umfasst, mit über 87.000 Studierenden, sind wir bestrebt, unseren Studierenden außergewöhnliche Lernerfahrungen zu bieten. Bei GGG setzen wir uns dafür ein, ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann. Unsere Mitarbeiter spielen eine entscheidende Rolle dabei, sicherzustellen, dass unsere Studierenden auf jedem Schritt ihres Karrierewegs erfolgreich sind. Treten Sie unserem Team bei und werden Sie Teil einer Kultur der Innovation und Exzellenz in der Bildung.
Guest Professor of Data Science (m, f, d) Arbeitgeber: Global University Systems
Kontaktperson:
Global University Systems HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Guest Professor of Data Science (m, f, d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Expertise und zeige Interesse an den Projekten anderer – so bleibst du im Gespräch und erhöhst deine Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über die Institution, ihre Werte und aktuellen Projekte. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für das Team bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du eine persönliche Nachricht an den Ansprechpartner sendest, um dich vorzustellen und deine Begeisterung für die Position auszudrücken.
✨Tipp Nummer 4
Nutze deine Lehr- und Forschungserfahrungen als Vorteil! Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Lehre und deine Erfolge in der Forschung verdeutlichen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen, die du in die Rolle einbringen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Guest Professor of Data Science (m, f, d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck. Achte darauf, dass er klar strukturiert und ansprechend gestaltet ist. Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Science hervor und zeige, wie du zur Vision von exzellenter Bildung beiträgst.
Zeugnisse und Nachweise nicht vergessen!: Stelle sicher, dass du alle geforderten Dokumente beilegst, wie z.B. deine Doktorurkunde und eine Übersicht über deine bisherigen Lehrveranstaltungen. Das zeigt uns, dass du gut vorbereitet bist und die Anforderungen ernst nimmst.
Persönliches Anschreiben – zeig uns, wer du bist!: Nutze das Anschreiben, um deine Motivation und Leidenschaft für die Lehre zu zeigen. Erkläre, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und wie du die Studierenden inspirieren kannst. Sei authentisch und lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Um den Bewerbungsprozess so einfach wie möglich zu gestalten, empfehlen wir dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Global University Systems vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Gastprofessur. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in den Bereichen Data Analytics, Data Engineering, Machine Learning und Cloud Computing dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf Fragen zur Lehre vor
Da du in dieser Rolle Kurse unterrichten wirst, sei bereit, Fragen zu deiner Lehrphilosophie und deinen Methoden zu beantworten. Überlege dir, wie du komplexe Themen verständlich vermitteln kannst und welche innovativen Lehrformate du einsetzen würdest, um das Lernen zu fördern.
✨Netzwerk und Kooperationen
Denke darüber nach, wie du bestehende Netzwerke nutzen oder neue Kooperationen aufbauen kannst. Sei bereit, Ideen zu präsentieren, wie du die Universität mit der Industrie verknüpfen könntest, um den Studierenden praktische Erfahrungen zu bieten.
✨Sei authentisch und zeige Engagement
Zeige während des Interviews deine Leidenschaft für die Lehre und Forschung. Lass deine Begeisterung für die Entwicklung von Studierenden und die Gestaltung von Curricula durchscheinen. Authentizität und Engagement sind entscheidend, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.