Lecturer (m, f, d) for Robotics and IoT
Lecturer (m, f, d) for Robotics and IoT

Lecturer (m, f, d) for Robotics and IoT

Potsdam Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Global University Systems

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Betreuung von Studierenden in Robotik und IoT, inklusive Laborpraktika.
  • Arbeitgeber: Innovative Bildungseinrichtung mit internationalem Team und dynamischer Atmosphäre.
  • Mitarbeitervorteile: Vielfältige Campus-Events, Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Andere Informationen: Möglichkeiten zur Forschung und Veröffentlichung, sowie zur Mitgestaltung von Lehrinhalten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technik und inspiriere die nächste Generation von Ingenieuren.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Masterstudium in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen, Lehrerfahrung erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ihre Verantwortlichkeiten

Die Gelegenheit: Lehre als Dozent für Bachelor-/Masterstudierende und Betreuung von Laboren.

  • Durchführung von einführenden und/oder vertiefenden Kursen in den Bereichen Elektronikingenieurwesen und Robotik für Bachelor-Studiengänge, alle in englischer Sprache unterrichtet.
  • Praktische Berufserfahrung in der Durchführung von Laborveranstaltungen für Studierende, einschließlich hardware- und softwarebasierter Experimente.
  • Lehrerfahrung in Mikroprozessoren und Mikrocontrollern, einschließlich CPU-Architektur, Grundlagen der Assemblersprache und systemlevel Designkonzepte mit Plattformen wie 8086, PIC24H und AVR AT-mega.
  • Unterrichten und Unterstützen von Laborveranstaltungen im Zusammenhang mit eingebetteten Systemen, Elektronik und robotischen Systemen.
  • Überwachung praktischer Experimente zur Sensorintegration, Mikrocontroller-Programmierung und Hardware-Schnittstellen.
  • Begleitung von Studierenden bei der Entwicklung und dem Testen von Prototypen kleinerer robotischer und eingebetteter Systeme, einschließlich Programmierung in C, Embedded C und Assemblersprache.
  • Beratung und Betreuung von Studierenden bei Projektarbeiten, Laborarbeiten und technischen Aufgaben.
  • Unterstützung der Studierenden bei Problemlösungen, Systemdesign und Implementierung von Ingenieurlösungen.
  • Bereitstellung akademischer Mentoring für Projektarbeiten, Programmieraufgaben und technische Entwicklungen.
  • Beitrag zur Entwicklung von Lehrmaterialien und Laborübungen.
  • Vorbereitung von Vorlesungsinhalten, Tutorials und praktischen Demonstrationen im Zusammenhang mit Robotik, Mikrocontrollern und eingebetteten Systemen.
  • Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung der Kursstruktur und Laboraktivitäten.
  • Durchführung von Prüfungen und Bewertung der studentischen Leistungen.
  • Fähigkeit, Forschungsanträge für Fördermittel zu schreiben und eine starke Publikationsbilanz ist ein Muss.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes relevantes Masterstudium (z.B. Elektrotechnik/Elektronik, Mechatronik, Energietechnik oder ähnliches).
  • Lehr- und Ausbildungserfahrung in englischer Sprache.
  • Starke Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten.
  • Organisationsfähigkeiten und Engagement.
  • Wohnen in Deutschland und Bereitschaft, nach Berlin oder Potsdam umzuziehen.

Warum wir?

  • Gelegenheit, mit einem großartigen Team in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten.
  • Zahlreiche Campusveranstaltungen aus den Bereichen Kunst, Kultur, Wirtschaft und Wissenschaft.
  • Gelegenheit, neue Ideen und Konzepte zu entwickeln und umzusetzen.

Über uns

GUS Germany GmbH (GGG) ist ein innovatives und dynamisches Netzwerk von Hochschulen, das sich verpflichtet hat, Studierenden das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, die sie benötigen, um einen positiven Einfluss auf die Welt auszuüben. Unsere Mission ist es, visionäre Führungspersönlichkeiten zu fördern, die bedeutende Veränderungen für die Gesellschaft bewirken können.

Mit einer starken Präsenz in Deutschland, Europa und darüber hinaus besteht GGG aus mehreren bekannten Marken, darunter UE (University of Europe for Applied Sciences), BSBI (Berlin School of Business & Innovation), htk academy und GISMA University for Applied Sciences. Unser florierender Studierendenkörper von über 10.000 Lernenden an unseren Institutionen profitiert von einer breiten Palette akademischer Disziplinen, wie z.B. Wirtschaft, Technologie, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Sport und bildende Kunst.

Als Teil des Global University Systems (GUS) Netzwerks, das über 48 Universitäten in Europa, den USA, Australien, Asien und Südamerika umfasst, mit über 87.000 Studierenden, sind wir bestrebt, unseren Studierenden außergewöhnliche Lernerfahrungen zu bieten.

Bei GGG setzen wir uns dafür ein, ein unterstützendes und integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann. Unsere Mitarbeiter spielen eine entscheidende Rolle dabei, sicherzustellen, dass unsere Studierenden auf jedem Schritt ihres Karrierewegs erfolgreich sind. Treten Sie unserem Team bei und werden Sie Teil einer Kultur der Innovation und Exzellenz in der Bildung.

Lecturer (m, f, d) for Robotics and IoT Arbeitgeber: Global University Systems

GUS Germany GmbH bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Lehrkräfte im Bereich Robotik und IoT, die in einem dynamischen und internationalen Umfeld tätig sein möchten. Mit zahlreichen Veranstaltungen und der Möglichkeit, innovative Ideen zu entwickeln, fördert das Unternehmen eine unterstützende und inklusive Kultur, die das Wachstum und die Entwicklung seiner Mitarbeiter in den Vordergrund stellt. Die Lage in Berlin oder Potsdam ermöglicht zudem den Zugang zu einer lebendigen akademischen Gemeinschaft und vielfältigen kulturellen Angeboten.
Global University Systems

Kontaktperson:

Global University Systems HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Lecturer (m, f, d) for Robotics and IoT

Netzwerken ist alles!

Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in der Branche zu sprechen. Besuche Veranstaltungen, Konferenzen oder Meetups, die sich auf Robotik und IoT konzentrieren. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen erhalten.

Zeig deine Leidenschaft!

Wenn du zu Vorstellungsgesprächen eingeladen wirst, sei bereit, deine Begeisterung für Robotik und IoT zu zeigen. Teile deine Erfahrungen und Projekte, die du geleitet hast, und erkläre, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Authentizität kommt immer gut an!

Bereite dich auf praktische Tests vor!

In vielen technischen Berufen, wie dem unseren, kann es sein, dass du während des Auswahlprozesses praktische Tests absolvieren musst. Übe im Voraus mit Hardware- und Softwareprojekten, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über uns und unsere Kultur zu erfahren!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lecturer (m, f, d) for Robotics and IoT

Lehr- und Ausbildungserfahrung
Kenntnisse in Elektronik und Robotik
Erfahrung mit Mikroprozessoren und Mikrocontrollern
Programmierung in C, Embedded C und Assemblersprache
Sensorintegration
Hardware-Interfacing
Entwicklung und Test von Prototypen
Fähigkeit zur Erstellung von Lehrmaterialien
Organisationsfähigkeiten
Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten
Akademisches Mentoring
Forschungsvorlagen schreiben
Starke Publikationsbilanz
Engagement für kontinuierliche Verbesserung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Robotik und IoT zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Betone deine Erfahrung: Erzähle uns von deinen bisherigen Lehr- und Praxiserfahrungen. Besonders wichtig sind Kenntnisse in Mikroprozessoren und Embedded Systems. Zeige, wie du Studierende unterstützen kannst, ihre Projekte erfolgreich umzusetzen.

Sei strukturiert: Gliedere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du organisiert bist und die Anforderungen verstehst.

Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance hast, Teil unseres großartigen Teams zu werden.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Global University Systems vorbereitest

Mach dich mit dem Lehrplan vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir den Lehrplan und die Kursinhalte genau anschauen. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Lehre und deine Fachkenntnisse in Robotik und IoT zu den angebotenen Kursen passen.

Bereite praktische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Lehrtätigkeit oder Projekten zu teilen. Zeige, wie du Studierende bei praktischen Experimenten unterstützt hast und welche Methoden du verwendet hast, um komplexe Themen verständlich zu machen.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da Teamarbeit in der Lehre wichtig ist, solltest du während des Interviews betonen, wie du erfolgreich mit anderen Lehrkräften und Studierenden zusammengearbeitet hast. Teile Erfahrungen, die deine Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten unter Beweis stellen.

Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten

Zeige dein Interesse an der kontinuierlichen Verbesserung der Lehrmethoden und -materialien. Frage im Interview nach Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und wie du zur Innovation im Lehrbereich beitragen kannst.

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Standort: Potsdam
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