Professor*in für Business Analytics (m, w, d)
Professor*in für Business Analytics (m, w, d)

Professor*in für Business Analytics (m, w, d)

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Global University Systems

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre in Business Analytics und Data Science, sowie Betreuung von Studierenden.
  • Arbeitgeber: Innovative Hochschule in Hamburg mit internationalem Flair.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, Gesundheitsvorsorge, kreative Freiheit und berufliche Weiterentwicklung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team und zahlreiche Campus-Veranstaltungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung und beeinflusse das Leben von Studierenden positiv.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Fächern und Lehrerfahrung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen zum 01.09.2026 eine neue Kollegin bzw. einen neuen Kollegen für unseren Wirtschaft Fachbereich in Hamburg in Vollzeit, die oder der unsere Vision von Exzellenz in der Lehre teilt und sich dafür einsetzt, das Leben unserer Studierenden und Mitarbeitenden positiv zu beeinflussen. In dieser spannenden Rolle werden Sie ansprechende und praktische Module anbieten, Ihr Fachwissen einsetzen, um Verbindungen zur realen Welt zu schaffen, und eine integrative Lernerfahrung fördern, die vielfältige und kreative Problemlösungen schätzt.

Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Vermittlung einer qualitativ hochwertigen, zukunftsorientierten Ausbildung, die es den Studierenden ermöglicht, die Fähigkeiten und die Denkweise zu entwickeln, die sie benötigen, um in einer globalisierten und sich schnell entwickelnden Welt erfolgreich zu sein. Ihr Beitrag wird sich nachhaltig auf den akademischen Werdegang Ihrer Studierenden auswirken und das weitere Wachstum der Hochschule und ihrer lebendigen internationalen Gemeinschaft unterstützen.

Hauptaktivitäten und Verantwortlichkeiten:

  • Durchführung von Einführungs- und Fortgeschrittenenkursen in den Bereichen: Business Analytics, Data Analytics, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Ethische und verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz
  • Planung und Durchführung von interdisziplinären Forschungs- und Entwicklungsprojekten
  • Beratung und Betreuung von Studierenden zur Unterstützung bei der Erreichung ihrer akademischen und beruflichen Ziele
  • Bewertung von Studienleistungen sowie Betreuung von Seminaren, Projekten sowie Bachelor‑ und Masterarbeiten unter Sicherstellung hoher akademischer und didaktischer Standards
  • Aufbau und Pflege von Kooperationen mit Industriepartnern
  • Teilnahme an der akademischen Selbstverwaltung und an Gremien zur aktiven Unterstützung des Erfolgs der UE
  • Mitwirkung bei der Konzeption neuer Studiengänge und der kontinuierlichen Weiterentwicklung bestehender Curricula in Zusammenarbeit mit unserem Qualitätsmanagement-Team
  • Beratung von Studieninteressierten und Mitwirkung an den Outreach-Aktivitäten der UE

Voraussetzungen für die Professur:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium mit einem Master-Abschluss oder einem gleichwertigen Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Nachweis einer besonderen Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität der Promotion und/oder die Qualität der wissenschaftlichen Publikationen belegt wird
  • Mindestens drei Jahre qualifizierte Berufserfahrung, davon zwei Jahre außerhalb einer Hochschule, in den Bereichen Business Analytics, Data Science oder verwandten Gebieten

Dein Profil:

  • Erfahrung in der Lehre in den Bereichen Business Analytics, Data Science und Künstliche Intelligenz
  • Nationale und internationale Berufserfahrung mit Schwerpunkt
  • Befähigung zum Unterrichten von Kursen in englischer Sprache
  • Die Fähigkeit, Kurse in deutscher Sprache zu unterrichten, ist von Vorteil
  • Publikations- und Forschungsaktivitäten sind von großem Vorteil
  • Engagement für anwendungsorientierte Forschung, Studierendenbeteiligung und Curriculumentwicklung
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Die Einstellungsvoraussetzungen für eine Professur richten sich nach den Bestimmungen des § 43 des Hochschulgesetzes des Landes Brandenburg/Deutschland. Die Verleihung des Titels Professor durch die University of Europe bedarf der Zustimmung des Ministeriums für Wissenschaft, Forschung und Kultur des Landes Brandenburg.

Wie man sich bewirbt:

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung mit den folgenden Unterlagen bis zum 01.06.2026 an karriere@gusgermany.de:

  • Lebenslauf
  • Promotionsurkunde und/oder umfangreiche Publikationsliste
  • Übersicht über die bisher gehaltenen Lehrveranstaltungen (Umfang, Thema) sowie Lehrevaluationen
  • Arbeitszeugnisse/Berufsreferenzen

Ihre Ansprechpartnerin für fachliche Fragen: Prof. Dr. Iris Lorscheid Zurheide (iris.lorscheid@ue-germany.com)

Die Hochschule strebt eine Erhöhung des Frauenanteils unter ihren Beschäftigten an. Deshalb fordern wir Frauen mit einem geeigneten Profil ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Als Arbeitgeber setzen wir uns für Chancengleichheit und die Förderung von Minderheiten ein und diskriminieren nicht aufgrund von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder gesetzlich geschütztem Status.

Warum wir?

  • Die Möglichkeit, mit einem großartigen Team in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten
  • Kreative Freiheit bei der Entwicklung und Umsetzung neuer Ideen und Lehrformate
  • Zugang zu Forschungsgeldern und professionellen Netzwerken innerhalb der GUS
  • Vorsorge- und Nachsorgemöglichkeiten für die Gesundheit
  • 30 Urlaubstage
  • Möglichkeiten zur kontinuierlichen beruflichen Weiterentwicklung und Online-Schulungen
  • Ein kollaboratives Umfeld, in dem Innovation und Vielfalt geschätzt werden
  • Zahlreiche Campus-Veranstaltungen aus den Bereichen Kunst, Kultur, Wirtschaft und Wissenschaft

Über uns:

Die GUS Germany GmbH (GGG) ist ein innovatives und dynamisches Netzwerk von erstklassigen Hochschuleinrichtungen, das sich dafür einsetzt, Studierenden das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, die sie benötigen, um einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen. Unsere Mission ist es, visionäre Führungskräfte zu fördern, die bedeutende Veränderungen für die Gesellschaft vorantreiben können.

Mit einer starken Präsenz in Deutschland, Europa und darüber hinaus besteht die GGG aus mehreren bekannten Marken, darunter die UE (University of Europe for Applied Sciences), die BSBI (Berlin School of Business & Innovation), die htk academy und die GISMA University for Applied Sciences. Unsere über 10.000 Studierenden an unseren Einrichtungen profitieren von einem breiten Spektrum an akademischen Disziplinen, darunter Wirtschaft, Technologie, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Sport und Bildende Kunst.

Als Teil des Global University Systems (GUS)-Netzwerks, das über 48 Universitäten in Europa, den USA, Australien, Asien und Südamerika mit über 87.000 Studierenden umfasst, sind wir bestrebt, unseren Studierenden außergewöhnliche Lernerfahrungen zu bieten.

Bei GGG setzen wir uns für die Schaffung eines unterstützenden und integrativen Arbeitsumfelds ein, in dem sich jeder entfalten kann. Unsere Mitarbeitende spielen eine wichtige Rolle dabei, dass unsere Studierenden in jeder Phase ihrer Karriere erfolgreich sind. Werden Sie Teil unseres Teams und einer Kultur der Innovation und Exzellenz in der Bildung.

Professor*in für Business Analytics (m, w, d) Arbeitgeber: Global University Systems

Die GUS Germany GmbH bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Professor*innen im Bereich Business Analytics in Hamburg, wo Kreativität und Innovation gefördert werden. Mit Zugang zu umfangreichen Forschungsgeldern, einem internationalen Team und zahlreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, unterstützt die Hochschule ihre Mitarbeitenden dabei, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft auszuüben. Zudem profitieren Sie von 30 Urlaubstagen und einem kollaborativen Umfeld, das Vielfalt schätzt und fördert.
Global University Systems

Kontaktperson:

Global University Systems HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Professor*in für Business Analytics (m, w, d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Je mehr Leute du kennst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von einer offenen Stelle erfährst!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt Unternehmen, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Arbeit!

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die spezifische Rolle, für die du dich bewirbst. Übe häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen. Das gibt dir einen klaren Vorteil!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professor*in für Business Analytics (m, w, d)

Business Analytics
Data Analytics
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Ethische und verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz
Lehrerfahrung
Forschungsaktivitäten
Curriculumentwicklung
Kommunikationsfähigkeit
Teamfähigkeit
Engagement für anwendungsorientierte Forschung
Betreuung von Studierenden
Interdisziplinäre Projektplanung
Kooperation mit Industriepartnern
Unterricht in englischer und deutscher Sprache

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf ist dein Aushängeschild. Achte darauf, dass er klar strukturiert und auf die Stelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu unserer Vision von Exzellenz in der Lehre passen.

Zeige deine Leidenschaft für Lehre und Forschung!: In deiner Bewerbung solltest du deutlich machen, warum du dich für die Lehre und Forschung in Business Analytics begeisterst. Teile Beispiele, wie du Studierende unterstützt hast und welche innovativen Lehrmethoden du eingesetzt hast.

Referenzen sind Gold wert!: Vergiss nicht, aussagekräftige Arbeitszeugnisse und Berufsreferenzen beizufügen. Diese können uns helfen, ein besseres Bild von deinen bisherigen Leistungen und deinem Engagement zu bekommen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Global University Systems vorbereitest

Mach dich mit der Hochschule vertraut

Informiere dich über die Hochschule und ihre Werte. Verstehe, wie sie Exzellenz in der Lehre fördert und welche Rolle du dabei spielen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Lehrtätigkeit oder Forschung, die deine Fähigkeiten in Business Analytics und Data Science demonstrieren. Zeige, wie du Studierende unterstützt und innovative Lehrmethoden einsetzt.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das können Fragen zur Zusammenarbeit mit Industriepartnern oder zur Weiterentwicklung von Curricula sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Hochschule mitwirken möchtest.

Sprich über deine Vision

Teile deine Ideen und Visionen für die Lehre und Forschung im Bereich Business Analytics. Erkläre, wie du die Studierenden auf die Herausforderungen einer globalisierten Welt vorbereiten möchtest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab.

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