Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Fakultätsmitglieder bei spannenden Forschungsprojekten in Informatik und KI.
- Unternehmen: Innovatives Netzwerk von Hochschulen mit internationaler Kultur.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Mentorship und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Campus-Events und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und veröffentliche deine Forschungsergebnisse.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen mit starken analytischen Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
Wir suchen motivierte und detailorientierte Forschungsassistenten (jüngste Absolventen), die mit Fakultätsmitgliedern an der Weiterentwicklung laufender Forschungsprojekte in Informatik, Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz zusammenarbeiten. Diese Position bietet eine hervorragende Gelegenheit, praktische Forschungserfahrung zu sammeln, akademische und analytische Fähigkeiten zu stärken und zu hochwertigen Publikationen sowie Open-Source-Initiativen beizutragen.
Das Hauptziel dieser Position ist es, Fakultätsmitglieder bei ihren Forschungs- und Publikationsbemühungen zu unterstützen. Forschungsassistenten werden beitragen, indem sie ihre eigene Abschlussarbeit oder verwandte Forschungsunterlagen erweitern und verfeinern, um Erkenntnisse zu gewinnen, Experimente durchzuführen und Inhalte zu entwickeln, die neue oder erweiterte fakultätsgeführte Forschungsarbeiten unterstützen.
Wichtige Aktivitäten & Verantwortlichkeiten:
- Fortsetzung der Erkundung und Erweiterung vorheriger Forschungsrichtungen.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Entwicklung neuer Forschungsanträge oder Folgestudien.
- Refaktorisierung und Veröffentlichung von Projektimplementierungen oder Datenressourcen (falls zutreffend).
- Durchführung zusätzlicher Analysen und Experimente zur Stärkung der Forschungsergebnisse.
- Verfassen, Verfeinern und Unterstützung beim Einreichen von Forschungspapieren (und/oder Artefakten) bei renommierten Konferenzen oder Zeitschriften in der Informatik.
Ihr Profil
- Jüngster Absolvent (B.Sc. oder M.Sc.) mit einer Abschlussarbeit oder einem Capstone-Projekt in einem verwandten Forschungsbereich.
- Starker Hintergrund und praktische Fähigkeiten in Informatik, Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz oder verwandten interdisziplinären Bereichen.
- Eine gut entwickelte Thesis oder ein Projekt, das das Potenzial für eine akademische Veröffentlichung demonstriert.
- Ausgezeichnete schriftliche Kommunikations- und akademische Schreibfähigkeiten.
- Selbstmotiviert, organisiert und in der Lage, effektiv in kollaborativen Forschungsumgebungen zu arbeiten.
Warum wir?
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit, mit einem großartigen Team in einer dynamischen und internationalen Kultur zu arbeiten.
- Ein Arbeitsplatz auf unserem modernen, zentral gelegenen Campus in Potsdam.
- Zahlreiche Campusveranstaltungen aus den Bereichen Kunst, Kultur, Wirtschaft und Wissenschaft.
- Die Möglichkeit, neue Ideen und Konzepte zu entwickeln und umzusetzen.
- Persönliche und berufliche Entwicklung.
- Mentoring und Zusammenarbeit mit Fakultätsforschern.
- Die Möglichkeit, als Mitautor zu Publikationen in renommierten Fachzeitschriften beizutragen.
- Praktische Erfahrung, die für zukünftige Studiengänge oder forschungsorientierte Branchenrollen wertvoll ist.
Interessiert? Dann freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung an: Jobs at Gisma. Ihre Bewerbung sollte die folgenden Dokumente enthalten: Lebenslauf, Anschreiben und möglicher Starttermin.
Als Arbeitgeber setzen wir uns für Chancengleichheit und Unterstützung von Minderheiten ein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder rechtlich geschütztem Status.
Research Assistant (m/f/d) in Computer Science, Data Science, or Artificial Intelligence Arbeitgeber: Global University Systems
GUS Germany GmbH bietet eine hervorragende Gelegenheit für motivierte Forschungskräfte, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem modernen Campus in Potsdam profitieren Mitarbeiter von persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, Mentorship durch erfahrene Fakultätsmitglieder und der Möglichkeit, an bedeutenden Publikationen mitzuwirken. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, was diese Position besonders attraktiv für Absolventen macht, die praktische Forschungserfahrung sammeln möchten.
Kontaktdaten:
Global University Systems Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Assistant (m/f/d) in Computer Science, Data Science, or Artificial Intelligence erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Global University Systems bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Global University Systems für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Assistant (m/f/d) in Computer Science, Data Science, or Artificial Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Global University Systems definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Global University Systems durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Global University Systems vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Global University Systems möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
