Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von AI/ML-Lösungen und optimiere Automatisierungssysteme.
- Unternehmen: Axonlab, ein innovatives Unternehmen im Bereich In-vitro-Diagnostik und medizinische IT.
- Vorteile: 20 Tage Urlaub, moderne Ausstattung und Unterstützung durch ein engagiertes HR-Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit spannenden Herausforderungen und langfristigen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit fortschrittlicher Technologie und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in AI/ML, starke Kommunikationsfähigkeiten und Teamführungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Axonlab ist ein paneuropäisches Unternehmen für In-vitro-Diagnostik und medizinische IT mit Aktivitäten in der angewandten Wissenschaft. Als Berater, Investoren, Distributoren und personalisierte Full-Service-Anbieter respektiert Axonlab die Kultur jedes Landes, indem es aktiv länderspezifische kundenbezogene Lösungen entwickelt. Der Hauptsitz befindet sich in Baden-Dättwil, Schweiz, mit Tochtergesellschaften in 9 weiteren Ländern wie Deutschland, Österreich, Belgien, den Niederlanden, Polen, Kroatien, Tschechische Republik, Slowakei und Slowenien. Axonlab wurde 1990 gegründet und hat sich seitdem zu einem Unternehmen mit mehr als 450 Mitarbeitern in ganz Europa entwickelt.
Als Geschäftseinheit innerhalb von Axonlab entwickeln wir hochinnovative Lösungen für unsere Mitarbeiter und unsere Kunden (Krankenhäuser, Arztpraxen, Labore und Forschungszentren) – immer mit dem Ziel, die effizientesten, effektivsten und innovativsten Lösungen anzubieten.
Anforderungen:
- 5+ Jahre Erfahrung im Bereich AI/ML Engineering, einschließlich Verantwortung für komplexe, produktionsreife AI-Lösungen.
- Starker praktischer Hintergrund, idealerweise in einem Top-Tech-Unternehmen (FAANG-Niveau oder gleichwertig).
- Tiefes Verständnis von ML-Algorithmen, NLP und/oder Vision-Modellen.
- Beherrschung von Python und wichtigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare, produktionsbereite ML-Systeme zu entwerfen und zu implementieren.
- Starke Fähigkeiten zur Problemanalyse - Fähigkeit, hochrangige Konzepte in umsetzbare Arbeitsströme zu übersetzen.
- Erfahrung in der Führung oder Mentoring technischer Teams und der Förderung von Ingenieurexzellenz.
- Fähigkeit, mehrere Initiativen gleichzeitig zu bearbeiten und in einer schnelllebigen Umgebung zu liefern.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und starke Eigenverantwortung.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
Verantwortlichkeiten:
- Leitung des Designs, der Entwicklung und der Bereitstellung von AI/ML-Lösungen über mehrere parallele Initiativen hinweg.
- Komplexe technische Probleme in klare, umsetzbare Komponenten zerlegen und bis zur Fertigstellung vorantreiben.
- Aufbau und Optimierung von Automatisierungssystemen (z.B. Verarbeitung von Kunden-E-Mail-Bestellungen).
- Entwicklung und Verfeinerung von Conversational AI und Sprachagenten für Vertriebs- und Supportteams.
- Leitung von Vision-AI-Initiativen, einschließlich mittelfristiger Automatisierungsprojekte für die Logistik.
- Überwachung und aktive Mitwirkung an End-to-End-ML-Pipelines: Datenaufnahme, Vorverarbeitung, Merkmalsengineering, Training, Bewertung und Bereitstellung.
- Technische Führung des AI-Teams.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit aller AI-Modelle in der Produktion.
- Effektive Priorisierung in einer schnelllebigen, startup-ähnlichen Umgebung mit begrenzten Ressourcen.
- Teilnahme an regelmäßigen Brainstorming- und Innovationssitzungen, Vorschlag neuer Ideen und Steuerung der technischen Richtung.
Was wir bieten:
- Angenehme Umgebung, herausfordernde Aufgaben und ein langfristig interessantes Projekt;
- 20 Tage Urlaub;
- Arbeiten mit hochwertiger Ausstattung;
- Buchhaltung durch einen professionellen Buchhalter;
- Hilfe und Unterstützung durch unser fürsorgliches HR-Team;
AI Lead Engineer Arbeitgeber: Globaldev Group
Axonlab ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und kontinuierliches Lernen gefördert werden. Mit einem engagierten HR-Team, das Unterstützung bietet, sowie der Möglichkeit, an spannenden Projekten in einem dynamischen internationalen Umfeld zu arbeiten, sind die Mitarbeiter bestens ausgestattet, um ihre Fähigkeiten im Bereich KI und maschinelles Lernen weiterzuentwickeln. Zudem profitieren die Angestellten von einer attraktiven Urlaubsregelung, hochwertiger Gesundheitsversorgung und regelmäßigen Geschäftsreisen in die Schweiz.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Lead Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel sind, um die Aufmerksamkeit von Recruitern zu gewinnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungenutzte Möglichkeiten, die nur darauf warten, entdeckt zu werden!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du für eine Rolle im AI-Bereich bewirbst, solltest du deine Kenntnisse in ML-Algorithmen und Python auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein tiefes Verständnis!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen in AI/ML mit Begeisterung. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und wie du zur Innovationskultur bei Axonlab beitragen kannst. Deine Leidenschaft kann den Unterschied machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Lead Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen im AI/ML-Bereich. Wir wollen wissen, was dich motiviert und warum du zu uns passen würdest.
Sei konkret!:Wenn du über deine bisherigen Projekte sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für komplexe AI-Lösungen, die du entwickelt hast, und beschreibe deine Rolle dabei. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du es abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Globaldev Group vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Axonlab vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt und die Mission des Unternehmens verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in deiner Karriere gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du komplexe AI/ML-Lösungen entwickelt und implementiert hast.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Sei bereit, dein Wissen über ML-Algorithmen, NLP und Vision-Modelle zu zeigen. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar praktische Tests, also frische deine Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks auf.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI/ML oder wie das Team Innovationen fördert. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.