Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere prädiktive Systeme für eine innovative Werbeplattform.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich programmatische Werbung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: 20 Tage Urlaub, moderne Ausstattung und Unterstützung durch ein engagiertes HR-Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten zur Teamleitung in einem herausfordernden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und übernehme Verantwortung für spannende ML-Projekte.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning und starke Python-Kenntnisse.
Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer, der predictive Systeme entwirft, besitzt und skaliert, die VIS.X, eine programmatische Werbeplattform, antreiben. Sie übernehmen die Verantwortung für hochwirksame ML-Initiativen (z.B. Preisoptimierung, Gebotsvorhersage, Leistungsprognose, Lieferoptimierung) und übersetzen komplexe Geschäftsprobleme in robuste, produktionsreife Machine Learning Systeme. Dies ist eine Rolle für einen erfahrenen Einzelbeitragenden mit Führungspotenzial. Sie helfen dabei, unsere ML-Architektur, Standards und langfristige KI-Strategie zu gestalten, mit der Möglichkeit, in eine Teamleitungsrolle zu wachsen, während wir unsere Datenwissenschaftskapazitäten erweitern.
Anforderungen:
- 5+ Jahre Erfahrung in Machine Learning / angewandten ML-Rollen mit Produktionsverantwortung
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung und Wartung von ML-Systemen in realen Umgebungen
- Starke Python-Kenntnisse (z.B. pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
- Solides Wissen über Statistik, Versuchsdesign und Modellevaluation
- Erfahrung im Umgang mit großangelegten Datensätzen und leistungs-kritischen Systemen
- Verständnis der MLOps-Prinzipien (Modelllebenszyklus, Überwachung, CI/CD-Integration, Retraining-Pipelines)
- Starker Problembesitz-Mindset - Fähigkeit, mehrdeutige Herausforderungen unabhängig zu strukturieren
- Fähigkeit, Geschäftsentscheidungen in Modellierungsentscheidungen zu übersetzen
- Erfahrung in AdTech, Marktplätzen oder Auktionssystemen ist von Vorteil
- Erfahrung in hochskalierbaren, Echtzeitsystemen ist von Vorteil
Verantwortlichkeiten:
- Übernahme von Machine Learning-Problemen von der Konzeption bis zur Produktion
- Entwurf, Aufbau und Bereitstellung prädiktiver Modelle (z.B. Preisgestaltung, Gebote, Optimierung, Prognose)
- Entwicklung skalierbarer Feature-Engineering- und Datenpipelines für großangelegte Datensätze
- Definition von Experimentierframeworks (A/B-Tests, Offline-Validierung, Modellvergleich)
- Sicherstellung von produktionsreifen MLOps: Überwachung, Retraining, Drift-Erkennung, Zuverlässigkeit
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps, Produkt- und Engineering-Teams, um ML mit Geschäftsauswirkungen in Einklang zu bringen
- Quantifizierung des Modellauswirkungen auf Umsatz, Marge und Leistungs-KPIs
- Beitrag zum Aufbau unserer langfristigen ML-Architektur und Best Practices
Was wir bieten:
- Angenehme Umgebung, herausfordernde Aufgaben und ein langfristig interessantes Projekt
- 20 Tage Urlaub
- Arbeiten mit hochwertiger Ausstattung
- Buchhaltung durch einen professionellen Buchhalter
- Hilfe und Unterstützung von unserem fürsorglichen HR-Team
Senior Machine Learning Engineer Germany Arbeitgeber: Globaldev Group
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Sie als Sales Assistant nicht nur Ihre Fähigkeiten im Bereich Organisation und Kommunikation weiterentwickeln können, sondern auch die Möglichkeit haben, eng mit dem oberen Management zusammenzuarbeiten. Wir fördern eine Kultur des Wachstums und der Verantwortung, die es Ihnen ermöglicht, schnell zu lernen und wertvolle Erfahrungen in einem strategischen Umfeld zu sammeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer Germany erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Globaldev Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Machine Learning Engineer Germany bei Globaldev Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Globaldev Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Globaldev Group entscheidend sein!
