Data Scientist

Data Scientist

Stuttgart Vollzeit 51750 - 63250 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle beeindruckende Visualisierungen mit Tools wie Tableau und Power BI.
  • Unternehmen: Global Dimensions, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und nutze KI/ML für spannende Projekte.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit Python und Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.

Global Dimensions is currently seeking a Data Scientist for a position in Stuttgart, Germany , to support mission-critical data analysis and intelligence requirements.

Essential Job Functions

  • Perform data cleaning, preprocessing, integration, and quality assurance to ensure data accuracy and usability.
  • Conduct data analysis and prepare datasets for visualization and reporting.
  • Develop dashboards and complex data visualizations using tools such as Tableau and Power BI.
  • Perform routine data quality checks and identify data inconsistencies or anomalies.
  • Apply statistical methods, hypothesis testing, and machine learning techniques to support analytical requirements.
  • Apply AI/ML models to analyze structured and unstructured data.
  • Utilize Activity-Based Intelligence (ABI) tools and tradecraft to support mission requirements.
  • Communicate analytical findings and technical information clearly to stakeholders.

Required Skills

  • Due to the sensitivity of customer related requirements, U. S. Citizenship is required.
  • Bachelor's degree in Data Science, Data Engineering, Information Technology, Computer Science, Information Science, or a related field from an accredited institution; or
  • Minimum 7 years of data science support experience , with a portion of the experience occurring within the last two years.
  • Experience with Python and automated methodologies.
  • Knowledge and experience with hypothesis testing, statistical analysis, machine learning, and training solutions.
  • Knowledge of communication tradecraft techniques.
  • Experience utilizing ABI tools and tradecraft .
  • Experience with data preprocessing, integration, quality assurance, and visualization.

Desired Skills

  • Previous Intelligence Community (IC) experience.
  • Experience developing dashboards using Tableau and/or Power BI .
  • Experience applying AI/ML techniques to unstructured data analysis.
  • #J-18808-Ljbffr

Data Scientist Arbeitgeber: Globaldimensionsllc

Global Dimensions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Data Scientists in Stuttgart eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und innovativen Projekten im Bereich Datenanalyse ermöglicht das Unternehmen seinen Angestellten, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und an bedeutenden Missionen zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während attraktive Benefits und flexible Arbeitszeiten dazu beitragen, eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.

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Kontaktdaten:

Globaldimensionsllc Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Globaldimensionsllc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Datenbereinigung
Datenintegration
Qualitätssicherung
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Tableau
Power BI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Globaldimensionsllc gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Globaldimensionsllc vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Globaldimensionsllc entscheidend sein!