Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI/ML-Modelle für digitale Fertigungslösungen.
- Unternehmen: GlobalFoundries, führender Halbleiterhersteller mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Bachelor in Ingenieurwesen oder Informatik und 2 Jahre Erfahrung in ML Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über GF
GlobalFoundries Inc. (GF) ist einer der weltweit führenden Halbleiterhersteller. GF definiert Innovation und Halbleiterfertigung neu, indem es funktionsreiche Prozess-Technologielösungen mit führender Leistung in allen Wachstumsbereichen entwickelt und bereitstellt. GF bietet eine einzigartige Mischung aus Design-, Entwicklungs- und Fertigungsdienstleistungen. Mit einem talentierten und vielfältigen Team sowie Fertigungsstandorten in den USA, Europa und Asien ist GF ein vertrauenswürdiger Technologieanbieter für seine globalen Kunden. GF beschäftigt etwa 13.000 Mitarbeiter, darunter mehr als 3.000 in Dresden, Deutschland.
Einführung
Als Machine Learning Engineer für Digital Manufacturing werden Sie Teil der Digital Manufacturing Group und spielen eine Schlüsselrolle im AI Integration Team, um die technischen Anforderungen von AI/ML/GenAI-Lösungen zu unterstützen. Sie helfen dabei, Best Practices für die Entwicklung, Bereitstellung, Skalierung und Wartung von AI/ML-Projekten festzulegen.
Verantwortlichkeiten
- Unterstützung des AI Integration Teams bei der Entwicklung und Bereitstellung von AI/ML-Modellen.
- Arbeiten mit hochkomplexen Daten zur Merkmalsentwicklung unter Verwendung von AI/ML-Modellen.
- Enger Austausch mit Teams in der Digital Manufacturing und anderen Stakeholdern zur Definition von Projektzielen, Ergebnissen und Zeitplänen.
- Anpassung an sich entwickelnde Technologien und Erlernen neuer Werkzeuge und Techniken. Engagement, um über die neuesten Fortschritte in AI/ML informiert zu bleiben.
Erforderliche Qualifikationen
- Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im ML Engineering oder angewandter KI.
- Beherrschung von AI/ML-Techniken und -Frameworks (einschließlich PyTorch, Scikit-Learn, LangChain usw.) sowie Strategien zur Modellbereitstellung.
- Vertrautheit mit MLOps, CI/CD-Pipelines für ML und Überwachungstools für Modellleistung und Drift-Erkennung.
- Praktische Erfahrung mit AWS-Diensten für die ML-Bereitstellung.
- Tiefes Verständnis von Datenpipelines und Prinzipien der Datenqualität.
- Flexibilität und Fähigkeit, mit mehrdeutigen Problemen und unstrukturierten Daten zu arbeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
- Fähigkeit, unabhängig und als Teil eines funktionsübergreifenden internationalen Teams zu arbeiten.
- Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten mit einer Leidenschaft für den Aufbau hochwertiger Lösungen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) zum Aufbau und zur Bereitstellung von AI-Lösungen.
- Fähigkeit, Standards für die Datenqualität durchzusetzen und Datenwörterbücher zu pflegen.
- Erfahrung mit Daten-Governance-Rahmen und -Richtlinien.
- Einblick in den Halbleiter-/Fertigungsbereich.
Wir bieten
- Die Position ist unbefristet und soll so schnell wie möglich besetzt werden.
- Attraktive Vergütungskomponenten: 13. Monatsgehalt, Bonuszahlungen, Unterstützung bei der Umsiedlung nach Dresden.
- Flexible Arbeitszeitmodelle: Familienfreundliche Teilzeitmodelle, Vertrauensarbeitszeit, Gehaltsumwandlung in Freizeit.
- Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten: Karrierewege für jede Stelle, interne Qualifizierungsangebote, Förderung externer Bildungsqualifikationen.
- Fokus auf Ihre Gesundheit: Fitnessstudio vor Ort und Beachvolleyballplatz, Fahrradleasing, subventionierte Mitarbeiterkantine.
- Unternehmenskultur: Zusammenarbeit auf Augenhöhe - bei uns sind alle per Du, Budget für individuelle Teamevents, soziales Engagement über GlobalGives.
Sie finden weitere Vorteile im Detail unter https://gf.com/de/careers/benefits/.
Die Stellenanzeige bezieht sich auf eine Position bis zur Jobebene 6 auf der GF-Karriereleiter. Diese Position ist Teil unseres Mitarbeiterempfehlungsprogramms und wird mit einem Empfehlungsbonus von 2.000 € bei erfolgreicher Rekrutierung belohnt.
Informationen zu unseren Vorteilen finden Sie hier: https://gf.com/careers/opportunities-in-europe/.
Machine Learning Engineer for Digital Manufacturing Arbeitgeber: GlobalFoundries inc.
GlobalFoundries in Dresden bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Machine Learning Engineers, die innovative Lösungen im Bereich der digitalen Fertigung entwickeln möchten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, attraktiven Vergütungen und vielfältigen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung fördert GF eine kooperative Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und individuelle Stärken geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von Gesundheitsangeboten wie einem Fitnessstudio vor Ort und einem engagierten sozialen Engagement durch GlobalGives.
