Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI/ML-Modelle für digitale Fertigungslösungen.
- Unternehmen: GlobalFoundries, führender Halbleiterhersteller mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Bachelor in Ingenieurwesen oder Informatik und 2 Jahre Erfahrung in ML Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über GF
GlobalFoundries Inc. (GF) ist einer der weltweit führenden Halbleiterhersteller. GF definiert Innovation und Halbleiterfertigung neu, indem es funktionsreiche Prozess-Technologielösungen mit führender Leistung in allen Wachstumsbereichen entwickelt und bereitstellt. GF bietet eine einzigartige Mischung aus Design-, Entwicklungs- und Fertigungsdienstleistungen. Mit einem talentierten und vielfältigen Team sowie Fertigungsstandorten in den USA, Europa und Asien ist GF ein vertrauenswürdiger Technologieanbieter für seine globalen Kunden. GF beschäftigt etwa 13.000 Mitarbeiter, darunter mehr als 3.000 in Dresden, Deutschland.
Einführung
Als Machine Learning Engineer für Digital Manufacturing werden Sie Teil der Digital Manufacturing Group und spielen eine Schlüsselrolle im AI Integration Team, um die technischen Anforderungen von AI/ML/GenAI-Lösungen zu unterstützen. Sie helfen dabei, Best Practices für die Entwicklung, Bereitstellung, Skalierung und Wartung von AI/ML-Projekten festzulegen.
Verantwortlichkeiten
- Unterstützung des AI Integration Teams bei der Entwicklung und Bereitstellung von AI/ML-Modellen.
- Arbeiten mit hochkomplexen Daten zur Merkmalsentwicklung unter Verwendung von AI/ML-Modellen.
- Enger Austausch mit Teams in der Digital Manufacturing und anderen Stakeholdern zur Definition von Projektzielen, Ergebnissen und Zeitplänen.
- Anpassung an sich entwickelnde Technologien und Erlernen neuer Werkzeuge und Techniken. Engagement, um über die neuesten Fortschritte in AI/ML informiert zu bleiben.
Erforderliche Qualifikationen
- Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im ML Engineering oder angewandter KI.
- Beherrschung von AI/ML-Techniken und -Frameworks (einschließlich PyTorch, Scikit-Learn, LangChain usw.) sowie Strategien zur Modellbereitstellung.
- Vertrautheit mit MLOps, CI/CD-Pipelines für ML und Überwachungstools für Modellleistung und Drift-Erkennung.
- Praktische Erfahrung mit AWS-Diensten für die ML-Bereitstellung.
- Tiefes Verständnis von Datenpipelines und Prinzipien der Datenqualität.
- Flexibilität und Fähigkeit, mit mehrdeutigen Problemen und unstrukturierten Daten zu arbeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
- Fähigkeit, unabhängig und als Teil eines funktionsübergreifenden internationalen Teams zu arbeiten.
- Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten mit einer Leidenschaft für den Aufbau hochwertiger Lösungen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) zum Aufbau und zur Bereitstellung von AI-Lösungen.
- Fähigkeit, Standards für die Datenqualität durchzusetzen und Datenwörterbücher zu pflegen.
- Erfahrung mit Daten-Governance-Rahmen und -Richtlinien.
- Einblick in den Halbleiter-/Fertigungsbereich.
Wir bieten
- Die Position ist unbefristet und soll so schnell wie möglich besetzt werden.
- Attraktive Vergütungskomponenten: 13. Monatsgehalt, Bonuszahlungen, Unterstützung bei der Umsiedlung nach Dresden.
- Flexible Arbeitszeitmodelle: Familienfreundliche Teilzeitmodelle, Vertrauensarbeitszeit, Gehaltsumwandlung in Freizeit.
- Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten: Karrierewege für jede Stelle, interne Qualifizierungsangebote, Förderung externer Bildungsqualifikationen.
- Fokus auf Ihre Gesundheit: Fitnessstudio vor Ort und Beachvolleyballplatz, Fahrradleasing, subventionierte Mitarbeiterkantine.
- Unternehmenskultur: Zusammenarbeit auf Augenhöhe - bei uns sind alle per Du, Budget für individuelle Teamevents, soziales Engagement über GlobalGives.
Sie finden weitere Vorteile im Detail unter https://gf.com/de/careers/benefits/.
Die Stellenanzeige bezieht sich auf eine Position bis zur Jobebene 6 auf der GF-Karriereleiter. Diese Position ist Teil unseres Mitarbeiterempfehlungsprogramms und wird mit einem Empfehlungsbonus von 2.000 € bei erfolgreicher Rekrutierung belohnt.
Informationen zu unseren Vorteilen finden Sie hier: https://gf.com/careers/opportunities-in-europe/.
Machine Learning Engineer for Digital Manufacturing Arbeitgeber: GlobalFoundries inc.
GlobalFoundries in Dresden bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Machine Learning Engineers, die innovative Lösungen im Bereich der digitalen Fertigung entwickeln möchten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, attraktiven Vergütungen und vielfältigen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung fördert GF eine kooperative Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und individuelle Stärken geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von Gesundheitsangeboten wie einem Fitnessstudio vor Ort und einem engagierten sozialen Engagement durch GlobalGives.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer for Digital Manufacturing erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei GlobalFoundries inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer for Digital Manufacturing bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei GlobalFoundries inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer for Digital Manufacturing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei GlobalFoundries inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GlobalFoundries inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
