Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI/ML-Modelle für digitale Fertigungslösungen.
- Unternehmen: GF GlobalFoundries, führender Halbleiterhersteller mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und forme die Zukunft der Fertigung.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen oder Informatik und 2 Jahre Erfahrung in ML Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
GF GlobalFoundries® Inc. (GF®) ist einer der weltweit führenden Halbleiterhersteller. GF definiert Innovation und Halbleiterfertigung neu, indem es leistungsstarke prozesstechnologische Lösungen mit herausragender Leistung in allen Wachstumsbereichen entwickelt und bereitstellt. GF bietet eine einzigartige Mischung aus Design-, Entwicklungs- und Fertigungsdienstleistungen. Mit einem talentierten und vielfältigen Team sowie Fertigungsstandorten in den USA, Europa und Asien ist GF ein vertrauenswürdiger Technologieanbieter für seine globalen Kunden. GF beschäftigt etwa 13.000 Mitarbeiter, darunter mehr als 3.000 in Dresden, Deutschland.
Als Machine Learning Engineer für Digital Manufacturing werden Sie Teil der Digital Manufacturing Group und spielen eine Schlüsselrolle im AI Integration Team, um die technischen Anforderungen an AI/ML/GenAI-Lösungen zu unterstützen. Sie helfen dabei, Best Practices für die Entwicklung, Bereitstellung, Skalierung und Wartung von AI/ML-Projekten festzulegen.
Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung des AI Integration Teams bei der Entwicklung und Bereitstellung von AI/ML-Modellen.
- Arbeiten mit hochkomplexen Daten zur Merkmalsentwicklung unter Verwendung von AI/ML-Modellen.
- Enger Austausch mit Teams im Bereich Digital Manufacturing und anderen Stakeholdern zur Definition von Projektzielen, Ergebnissen und Zeitplänen.
- Anpassung an sich entwickelnde Technologien und Erlernen neuer Werkzeuge und Techniken.
- Engagement, um über die neuesten Fortschritte im Bereich AI/ML informiert zu bleiben.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich ML Engineering oder angewandte KI.
- Kenntnisse in AI/ML-Techniken und -Frameworks (einschließlich PyTorch, Scikit-Learn, LangChain usw.) sowie Strategien zur Modellbereitstellung.
- Vertrautheit mit MLOps, CI/CD-Pipelines für ML und Überwachungstools für Modellleistung und Drift-Erkennung.
- Praktische Erfahrung mit AWS-Diensten für die ML-Bereitstellung.
- Tiefes Verständnis von Datenpipelines und Prinzipien der Datenqualität.
- Flexibilität und Fähigkeit, mit mehrdeutigen Problemen und unstrukturierten Daten zu arbeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
- Fähigkeit, unabhängig und als Teil eines funktionsübergreifenden internationalen Teams zu arbeiten.
- Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten mit einer Leidenschaft für den Aufbau hochwertiger Lösungen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Master-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) zum Aufbau und zur Bereitstellung von KI-Lösungen.
- Fähigkeit, Standards für die Datenqualität durchzusetzen und Datenwörterbücher zu pflegen.
- Erfahrung mit Daten-Governance-Rahmenwerken und -Richtlinien.
- Einblick in den Halbleiter-/Fertigungsbereich.
Wir bieten:
- Die Position ist unbefristet und soll so schnell wie möglich besetzt werden.
- Attraktive Vergütungskomponenten: 13. Monatsgehalt, Bonuszahlungen, Unterstützung bei der Umsiedlung nach Dresden.
- Flexible Arbeitszeitmodelle: familienfreundliche Teilzeitmodelle, Vertrauensarbeitszeit, Gehaltsumwandlung in Freizeit.
- Vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Karrierewege für jede Stelle, interne Qualifizierungsangebote, Förderung externer Bildungsqualifikationen.
- Fokus auf Ihre Gesundheit: Vor-Ort-Fitnessstudio und Beachvolleyballplatz, Fahrradleasing, subventionierte Mitarbeiterkantine.
- Unternehmenskultur: Zusammenarbeit auf Augenhöhe - alle sind bei uns per Du, Budget für individuelle Teamevents, soziales Engagement über GlobalGives.
Die Stellenanzeige bezieht sich auf eine Position bis zur Jobebene 6 auf der GF-Karriereleiter. Diese Position ist Teil unseres Mitarbeiterempfehlungsprogramms und wird mit einem Empfehlungsbonus von 2.000 € bei erfolgreicher Rekrutierung belohnt.
Machine Learning Engineer for Digital Manufacturing Arbeitgeber: GlobalFoundries
GlobalFoundries ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Standardisierung fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während es gleichzeitig umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten für seine Mitarbeiter bietet. Die internationale Präsenz und die Vielfalt der Standorte ermöglichen es den Angestellten, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Karriere in der Halbleiterindustrie voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer for Digital Manufacturing erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit Leuten, die bei GF oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen im Bereich Machine Learning vertraut. Wir empfehlen dir, deine Kenntnisse in PyTorch und Scikit-Learn aufzufrischen und einige praktische Projekte zu haben, die du präsentieren kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI/ML!
Sprich in Gesprächen über aktuelle Trends und Technologien im Bereich KI und maschinelles Lernen. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse daran hast, die neuesten Entwicklungen zu verfolgen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über die GF-Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer for Digital Manufacturing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu GF GlobalFoundries passt.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da wir nach einem Machine Learning Engineer suchen, solltest du deine Kenntnisse in AI/ML-Techniken und Frameworks klar hervorheben. Nenn konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen einfach verständlich zu präsentieren.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GlobalFoundries vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in AI/ML vertraut, insbesondere mit den Tools und Frameworks, die GF verwendet. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, neue Technologien zu lernen und anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der ML-Entwicklung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit alle Stakeholder verstehen, was du tust und warum es wichtig ist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Digital Manufacturing oder wie das Team die neuesten Trends in AI/ML integriert.
