Auf einen Blick
- Aufgaben: Erweitere Machine Learning Modelle und arbeite an innovativen Automatisierungsansätzen.
- Unternehmen: GF GlobalFoundries, ein führender Halbleiterhersteller mit internationalem Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Fitnessstudio und Weiterbildungsangebote.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sammle wertvolle Erfahrungen in der Halbleiterindustrie und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik, Informatik oder verwandten Bereichen; Grundwissen in Elektronik und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Über GFGlobalFoundries® Inc. (GF®) ist einer der weltweit führenden Halbleiterhersteller. GF definiert Innovation und Halbleiterfertigung neu, indem es funktionsreiche Prozesstechnologielösungen mit führender Performance in allen Wachstumsmärkten entwickelt und liefert. GF bietet einen einzigartigen Mix aus Design-, Entwicklungs- und Fertigungsdienstleistungen. Mit einem talentierten und diversen Team und Fertigungsstandorten in den USA, Europa und Asien ist GF ein zuverlässiger Technologieanbieter für seine weltweiten Kunden.
Über den Bereich Technology Computer Aided Design Engineering beschäftigt sich mit der Prozess- und Bauelementsimulation, wobei der Halbleiterherstellungsprozess und die elektrischen Bauelementparameter mittels physikalischer Modelle nachgebildet werden. Die Simulationen werden genutzt, um Vorgaben für elektrische Parameter zu erreichen, Fehler zu analysieren, Prozesse zu optimieren und damit die Entwicklungszeiten zu verringern. Der Bereich ist über die verschiedenen internationalen Standorte verteilt und damit multikulturell geprägt.
Stellenprofil
- Erweiterung bestehender Machine Learning Modelle und deren weiterer Optimierung
- Hilfe bei der Weiterentwicklung von Automatisierungsansätzen im Bereich des Technology-CAD auch unter Nutzung von KI
- Zusammenarbeit im internationalen Team und Präsentation der Ergebnisse
Qualifikationen
- Du bist an einer Hochschule immatrikuliert in einem der folgenden Studienrichtungen: Elektrotechnik/Elektronik/Informationstechnik oder Computerwissenschaften
- Du möchtest erste Erfahrungen in der Halbleiterindustrie sammeln, um den Einstieg in das Berufsleben zu finden.
- Du begeisterst Dich für Technology-CAD Anwendungen, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
- Du verfügst über ein Grundwissen in elektronischen Schaltungen und Transistorphysik sowie Programmierung und Scripting in Unix/Linux Umgebungen.
- Wir suchen einen aufgeschlossenen Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten, der auch innerhalb des Teams Ideen austauschen und Ergebnisse weitergeben kann.
- Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Kenntnisse im Umgang mit Standard-Bürosoftware (Excel/PowerPoint) sind wünschenswert.
Zeitraum
- Einsatz ab sofort
- Einsatzdauer für mind. 12 Monate, idealerweise länger
- Arbeitszeit 15-20 Stunden während der Vorlesungszeit, max. 40 Stunden in den Semesterferien
Bei uns erwartet dich
- Teil eines offenen und dynamischen Teams zu werden
- Arbeit in Vertrauensgleitzeit
- Nutzung von Weiterbildungsangeboten
- Attraktive Vergütung
- Betriebsinterne Kantine, Fitnessstudio und Physiotherapie
- Weitere attraktive Benefits wie Angebote zur Förderung deiner Gesundheit oder diverse Rabatte für Mitarbeitende
Bitte füge deiner Bewerbung eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung bei. Vielfalt ist Teil unserer Unternehmens-DNA. Aus diesem Grund möchten wir insbesondere auch Frauen ermutigen, sich bei uns zu bewerben. Da wir Wert auf Chancengleichheit legen und uns Inklusion ein besonderes Anliegen ist, begrüßen wir die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.
Werkstudent*in im Bereich TCAD – Machine Learning & KI in Dresden Arbeitgeber: Globalfoundries
GF GlobalFoundries® Inc. ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent*in im Bereich Process Integration Operations & Solutions die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, einer attraktiven Vergütung sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten, während du wertvolle Einblicke in die Halbleiterfertigung erhältst und aktiv zur Optimierung von Prozessen beiträgst. Zudem erwartet dich eine offene Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert und dir zahlreiche Gesundheits- und Freizeitangebote bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent*in im Bereich TCAD – Machine Learning & KI in Dresden erhalten könntest
✨Werde Teil der Tech-Community
Schau dich in lokalen Tech-Communities oder Meetups um! Dort kannst du andere Software-Entwickler kennenlernen, Erfahrungen austauschen und vielleicht even einen Fuß in die Tür bei deiner Traumfirma wie Globalfoundries setzen.
✨Nutze Campus-Events für Networking
Universitäten bieten oft spezielle Karrieremessen an, auf denen Unternehmen wie Globalfoundries nach Werkstudenten suchen. Das ist deine Chance, direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu kommen und sie von deinen Skills zu überzeugen!
✨Baue dein Portfolio auf
Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Ab Bewerbern abzuheben! Starte mit ein paar kleinen Projekten, die du auf GitHub präsentieren kannst. So zeigen wir, was du drauf hast, und kannst bei Globalfoundries glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die Karriereseite von Globalfoundries zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt dort landen, wo sie hingehören. Und wer weiß, vielleicht bist du schon bald Teil des Teams!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in im Bereich TCAD – Machine Learning & KI in Dresden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du uns deine praktischen Fähigkeiten zeigst. Wenn du ein GitHub-Profil hast, das deine Projekte und deinen Code enthält, pack das unbedingt mit in deine Bewerbung. Das zeigt uns sofort, was du drauf hast!
Stell deine Tech-Stacks vor:Erwähne in deinem Lebenslauf die Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Von Programmiersprachen bis hin zu Frameworks – sag uns, was dir liegt! Das gibt uns ein besseres Bild davon, wie du in unser Team passen könntest.
Motivation nicht vergessen!:Als Werkstudent suchen wir auch nach deiner Begeisterung für die Software-Entwicklung. Nutze das Anschreiben, um uns zu erzählen, warum du bei Globalfoundries arbeiten möchtest und was du dir von dieser Erfahrung erhoffst. Zeig uns deine Lernbereitschaft und deine Ziele!
Halt es klar und strukturiert:Wir lieben klare und gut strukturierte Bewerbungen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht zu überladen ist und die wichtigsten Informationen schnell erfassbar sind. Fokussiere dich auf relevante Erfahrungen und Semesterleistungen – alles sollte perfekt zu dem passen, was wir suchen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Globalfoundries vorbereitet
✨Code, Code und noch mehr Code!
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges! Oft werden wir bei Interviews in der Software-Entwicklung gebeten, ein kleines Projekt oder Algorithmus live zu lösen. Übe vorher einige gängige Probleme, damit du sicher und schnell reagieren kannst – GitHub ist dein bester Freund!
✨Portfolio-Power
Bereite ein beeindruckendes Portfolio deiner bisherigen Arbeiten vor. Auch als Werkstudent solltest du zeigen können, woran du gearbeitet hast. Wenn du kleine Projekte oder Open-Source-Beiträge hast, bring die unbedingt mit oder präsentiere sie während des Interviews!
✨Hör auf deine Motivation!
Als Werkstudent komme es nicht nur auf die technischen Skills an, sondern auch auf deine Lernbereitschaft und Motivation. Sei bereit, deine Gründe dafür zu erklären, warum du bei Globalfoundries arbeiten möchtest und was du dir von der Stelle erhoffst. Wir wollen sehen, dass du wirklich Bock hast, dich weiterzuentwickeln!
✨Fragen über den Tech-Stack
Sei bereit, Fragen zu den Technologien oder Tools zu beantworten, die bei Globalfoundries verwendet werden. Informiere dich über den Tech-Stack des Unternehmens und überlege dir, wie du deine vorangegangenen Erfahrungen mit diesen Technologien verknüpfen kannst. Das zeigt, dass du dich vorbereitest hast!
