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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenanalysetemplates und automatisierte Berichte für elektrische Tests.
- Arbeitgeber: GlobalFoundries, führender Halbleiterhersteller mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit spannenden Projekten und echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Bereichen und 5 Jahre Erfahrung in der Halbleiterindustrie.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und Teamgeist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
GlobalFoundries Inc. (GF) ist einer der weltweit führenden Halbleiterhersteller. GF definiert Innovation und Halbleiterfertigung neu, indem es funktionsreiche Prozess-Technologielösungen mit führender Leistung in allen Wachstumsbereichen entwickelt und bereitstellt. GF bietet eine einzigartige Mischung aus Design-, Entwicklungs- und Fertigungsdienstleistungen. Mit einem talentierten und vielfältigen Team sowie Fertigungsstandorten in den USA, Europa und Asien ist GF ein vertrauenswürdiger Technologieanbieter für seine globalen Kunden. GF beschäftigt etwa 13.000 Mitarbeiter, darunter mehr als 3.000 in Dresden, Deutschland.
Als erfahrener Datenanalyse-Ingenieur sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Datenanalysetemplates, automatisierten Massendaten-Downloads und der entsprechenden Erstellung von Analyseberichten. Sie sollten mit statistischen Tests vertraut sein und über Kenntnisse in der Volumendatenanalyse verfügen. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt auf der Analyse elektrischer Testergebnisse von eingebetteten NVM-Speichern und SOC-Geräten mit Speicher, NVM, Logik und Mixed-Signal sowie RF-Komponenten.
- Entwicklung komplexer Testanalysetemplates, Erstellung von Datenanalyseberichten und -zusammenfassungen
- Elektrische Charakterisierung von NVM-, Speicherlogik- und Mixed-Signal/RF-Geräten zur Unterstützung unserer Technologieentwicklung, Ertragsoptimierung und Qualitätsteams
- Korrelation elektrischer Testergebnisse mit Technologie-, WET- und Fertigungsparametern
- Leitung der Technologieentwicklungs- und Designteams mit den Ergebnissen der elektrischen Charakterisierung
- Ertragsoptimierung, Reduzierung der Testzeit und kontinuierliche Verbesserung des Test- und Datenanalyseprozesses
- Management und Koordination komplexer Projekte
Erforderliche Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Diplom in den Bereichen Informationstechnologie/Kommunikationsengineering/Elektrotechnik/Physik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Halbleiterindustrie mit Schwerpunkt auf Datenanalyse
- Gutes Verständnis von eNVM-Technologien (MRAM/RRAM/FeFET/eFlash) und deren Betrieb
- Fortgeschrittene Problemlösungs- und Zusammenarbeitfähigkeiten
- Programmierkenntnisse in SQL/C++/Java/Python
- Kenntnisse in der Ertragsdatenanalyse sind von Vorteil
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
Wir bieten:
- Die Position ist unbefristet und soll so schnell wie möglich besetzt werden.
- Attraktive Vergütungskomponenten: 13. Monatsgehalt, Bonuszahlungen, Unterstützung bei der Umsiedlung nach Dresden.
- Flexible Arbeitszeitmodelle: Familienfreundliche Teilzeitmodelle, Vertrauensarbeitszeit, Gehaltsumwandlung in Freizeit.
- Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten: Karrierewege für jede Stelle, interne Qualifizierungsangebote, Förderung externer Bildungsqualifikationen.
- Gesundheitsfokus: Fitnessstudio vor Ort und Beachvolleyballplatz, Fahrradleasing, subventionierte Mitarbeiterkantine.
- Unternehmenskultur: Zusammenarbeit auf Augenhöhe - bei uns sind alle per Du, Budget für individuelle Teamevents, soziales Engagement über GlobalGives.
Diversity ist Teil unserer Unternehmens-DNA. Aus diesem Grund möchten wir insbesondere Frauen ermutigen, sich bei uns zu bewerben. Da wir Chancengleichheit schätzen und Inklusion uns besonders wichtig ist, heißen wir Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen willkommen.
Die Stellenanzeige bezieht sich auf eine Position bis zur Jobebene 7 auf der GF-Karriereleiter. Diese Position ist Teil unseres Mitarbeiterempfehlungsprogramms und wird mit einem Empfehlungsbonus von 2.000 € bei erfolgreicher Rekrutierung belohnt.
Experienced Engineer Data Analysis Arbeitgeber: GlobalFoundries
Kontaktperson:
GlobalFoundries HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Experienced Engineer Data Analysis
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern kontaktiere Unternehmen direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Datenanalyse und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. So kannst du deine Fähigkeiten direkt unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Experienced Engineer Data Analysis
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Experienced Engineer Data Analysis interessierst und was dich an GlobalFoundries reizt.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenanalyse klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten in SQL, C++, Java oder Python dir helfen werden, die Herausforderungen in dieser Position zu meistern.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Eignung schnell zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GlobalFoundries vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den eNVM-Technologien wie MRAM, RRAM und eFlash vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden. Das wird dir helfen, deine Expertise zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen, um deine Problemlösungsfähigkeiten und Erfahrungen in der Datenanalyse zu verdeutlichen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Programmierkenntnisse in SQL, C++, Java oder Python gefordert sind, sei bereit, über deine Erfahrungen mit diesen Sprachen zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel aus deiner Arbeit präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über das Team und die Unternehmenskultur bei GlobalFoundries zu erfahren. Fragen wie 'Wie sieht die Zusammenarbeit im Team aus?' zeigen dein Interesse und helfen dir, herauszufinden, ob die Position zu dir passt.