Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte im Energiesektor und beschleunige die Softwareentwicklung.
- Unternehmen: GlobalLogic, ein Hitachi-Unternehmen, das digitale Ingenieurdienstleistungen anbietet.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, flexible Arbeitsmöglichkeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: 15+ Jahre Erfahrung in Softwareengineering und tiefes Verständnis für AI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Technical Leader / Forward Deployed Engineer (FDE) für den Energiesektor, um unserem Joint FDE Team beizutreten, einer strategischen Initiative von One Hitachi, die die Einführung von Frontier und Physical AI im Energiesektor vorantreibt. In dieser Rolle werden Sie direkt in hochkarätige Programme im Energiebereich eingebettet, um die Einführung von Unternehmens-AI und die Softwarebereitstellung zu beschleunigen.
Anforderungen
- Berufserfahrung: 15+ Jahre praktische Erfahrung in Softwareengineering, Systemarchitektur, Produktengineering, Plattformengineering oder Lösungsarchitektur mit starker Erfahrung in der Produktlieferung.
- Fachkenntnisse: Tiefes Verständnis von Softwarearchitektur, SDLC, Agile/Scrum, DevSecOps, Produktlebenszyklen und Unternehmensengineering-Praktiken.
- Technische AI-Flüssigkeit: Praktische Beherrschung von AI-Entwicklungstools, IDE-basierten AI-Assistenten, agentischen Workflows und AI-unterstützter Softwarebereitstellung.
- Kommunikation & Zusammenarbeit: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten im Kundenkontakt und beratenden Kontext, mit nachgewiesener Fähigkeit, sowohl operative Ingenieurteams als auch Führungskräfte zu erreichen.
- Akademischer Hintergrund: Master- oder Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwareengineering oder einem verwandten technischen Bereich.
Präferenzen
- Moderne AI-Tools & Frameworks: Erfahrung mit modernen Tools und Entwicklerumgebungen wie Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, LangChain, AutoGen, LlamaIndex, Semantic Kernel, MCP, RAG oder Vektordatenbanken.
- Energie-Domänenkontext: Hintergrund im Bereich Energie, Smart Grid, Netzautomatisierung, industrielle IoT (IIoT), Robotik oder Asset-Inspektionen (Drohnen, Videoanalyse usw.).
- AI-Governance & Sicherheit: Starkes Verständnis von verantwortungsvollen AI-Prinzipien, Mensch-in-der-Schleife-Kontrollen, OT-Sicherheit und Produktionsbereitschaft/Beobachtbarkeit für AI-unterstützte Systeme.
Aufgaben
- AI-Einführung beschleunigen: Direkt mit den Ingenieur-, Produkt- und Architekturteams des Kunden zusammenarbeiten, um SDLC-Engpässe zu identifizieren und AI-gesteuerte Beschleunigungen umzusetzen.
- Intent-gesteuerte Workflows aufbauen: Den Übergang von traditioneller, manueller Ticket- und Sprint-basierter Softwareentwicklung zu intent-gesteuerten Lieferloops vorantreiben.
- Wiederverwendbare Assets erstellen: Eine gemeinsame Bibliothek wiederverwendbarer AI-Assets (Fähigkeiten, Agenten, Toolchains und Playbooks) aufbauen, dokumentieren und kuratieren.
- Geschäftsergebnisse messen: AI-Beschleunigungsmetriken definieren, verfolgen und optimieren, mit dem Ziel quantitativer Ergebnisse wie einer 25%igen Reduzierung der Entwicklungszykluszeiten.
- Teams weiterbilden (Train-the-Trainer): Nachhaltigkeit in der Organisation fördern, indem Workshops und praktische Schulungen geleitet werden, um interne Champions auszubilden und operative Ingenieure weiterzubilden.
- Stakeholder einbeziehen: Technische Ansätze, Referenzarchitekturen, Machbarkeitsnachweise und Geschäftsauswirkungen sowohl technischen als auch geschäftlichen Zielgruppen präsentieren.
Was wir bieten
- Ermächtigende Projekte: Mit über 500 Kunden aus verschiedenen Branchen bieten wir eine spannende Gelegenheit, an bahnbrechenden Projekten mit modernsten Technologien mitzuwirken.
- Ermächtigendes Wachstum: Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Entwicklung.
- DE&I ist wichtig: Bei GlobalLogic schätzen und fördern wir Vielfalt und Chancengleichheit.
- Karriereentwicklung: Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Karriereentwicklung und bietet zahlreiche Wachstumschancen.
- Umfassende Vorteile: Neben einer gerechten Vergütung bieten wir ein umfassendes Leistungspaket, das das Wohlbefinden unserer Berater priorisiert.
- Flexible Möglichkeiten: Wir priorisieren die Work-Life-Balance, indem wir flexible Möglichkeiten anbieten, die auf Ihren Lebensstil zugeschnitten sind.
Über GlobalLogic
GlobalLogic, ein Unternehmen der Hitachi-Gruppe, ist ein vertrauenswürdiger Partner für digitale Ingenieurdienstleistungen für die größten und innovativsten Unternehmen der Welt.
Lead Forward Deployed Engineer – AI & Energy IRC303857 Arbeitgeber: GlobalLogic
GlobalLogic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Projekten im Bereich der Augenheilkunde zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und berufliche Entwicklung fördert das Unternehmen eine inklusive Arbeitskultur, in der Vielfalt geschätzt wird. Die umfassenden Benefits und flexiblen Arbeitsmöglichkeiten in Erlangen unterstützen die Work-Life-Balance und tragen zur Zufriedenheit und Motivation der Mitarbeiter bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Forward Deployed Engineer – AI & Energy IRC303857 erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei GlobalLogic anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Forward Deployed Engineer – AI & Energy IRC303857 bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei GlobalLogic vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Forward Deployed Engineer – AI & Energy IRC303857 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei GlobalLogic klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GlobalLogic vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
