Principal Data Analyst, Paid Media

Principal Data Analyst, Paid Media

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Globoforce Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Analyse und den Betrieb von bezahlten Medien für strategische Entscheidungen.
  • Unternehmen: Workhuman, ein innovatives Unternehmen im Bereich Business Analytics.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse die Marketingstrategie direkt.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, B2B-Marketing und Ad-Operations erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Job Description

The Opportunity

Join the Business Analytics team at Workhuman, where we sit at the core of the organization, driving strategy and decision-making through data.

We are bringing paid media execution & analytics in-house and seeking a Principal Data Analyst to fully own the in-housing of all analytics and ad operations for our Paid Media strategy across search, social, display, and video.

This role will own analytics and ops for advertising programs in Brand, Events, Product, Demand Generation, and ABM and blends deep analytical expertise with hands‑on ad operations, ensuring our media data foundation is accurate, privacy‑compliant, and actionable.

The ideal candidate is intellectually curious, data‑driven, technical, and business oriented.

They will own the full cycle of paid media measurement—tagging, tracking, integrations, production‑grade data models & dashboards, insight generation—while working side‑by‑side with media buyers to optimize performance and ROI.

Their work will connect platform execution to business impact, improve signal quality, and enable smarter targeting, budgeting, and creative decisions across the organization.

Applicants must have valid permanent work authorization in the U. S. (e. g., U. S. citizen, permanent resident). We are unable to offer visa sponsorship for this role.

What we can offer you

  • The opportunity to fully own in‑housing paid media analytics, foundationally resetting the way Workhuman measures ROI on our digital advertising spend.
  • Direct control over a ground‑up build for our paid media analytics engine.

Full ownership over maintaining, expanding, and improving our end‑to‑end infrastructure of data models and dashboards.

  • End‑to‑end ownership over ad operations & governance to maximize data quality without reliance on other teams – GTM implementation, UTM governance, KPI definitions.
  • The opportunity to join paid media data with the rest of the Workhuman datasets for comprehensive marketing performance insights.
  • Access to cutting‑edge tools and technologies, including cloud data warehouses and visualization platforms.
  • Access to granular paid media data to develop multi‑touch attribution models, execute incrementality testing, and conduct ad‑hoc strategic analysis.

The skills you will bring

  • Fluency in querying, analyzing, and visualizing big datasets in a cloud computing environment via SQL and building dashboards using data visualization tools.
  • Demonstrated history of building production‑grade data models. Experience with dbt is a plus.
  • Deep expertise in B2B marketing strategy, digital marketing analytics, and ad operations.
  • Strong communication & project management skills and a highly collaborative approach to problem‑solving.
  • Hands‑on expertise with Google Tag Manager (events, data layers, custom HTML) and 3rd‑party pixel implementations.
  • Strong understanding of UTM standards, attribution models (rule‑based and data‑driven), and incrementality testing methodologies.
  • Preferred: Experience with CM360, DV360, SA360 or other bid‑management tools; familiarity with Python or similar scripting for data automation; exposure to MMM concepts and privacy‑focused measurement solutions; relevant certifications such as Google Ads Search, GA4, Linked In Marketing Solutions, or Meta Marketing Science Professional.

Achievements

  • Proven success overseeing the operations and analytics of large scale B2B campaigns.
  • Demonstrated success integrating data across ad platforms, web analytics tools (Heap or GA4), marketing automation (Marketo), and CRM (Salesforce) into a central data warehouse and analytics infrastructure.
  • Successfully collaborated with media buyers by translating analytical findings into clear optimization recommendations with measurable positive impact.
  • Developed and executed a measurement and analysis roadmap, leading to measurable improvements in business performance.

The base salary range for this position is $145,000 - $170,000.

Offered base compensation within this range will be determined based on the candidate’s qualifications, experience, geographic location, and other factors relevant to the scope and responsibilities of this role.

This role is also eligible for bonus or other variable compensation based on job performance and our standard benefits package, which supports employee well‑being and work‑life balance.

Thank you for considering joining our team.

We strive to create an inclusive and accessible application process for all candidates.

If you encounter any difficulties or have specific accessibility requirements while applying for this position, please don’t hesitate to reach out to us at globalrecruitment@workhuman. com for assistance.

We are committed to ensuring equal access to opportunities for all individuals.

Workhuman is an Equal Opportunity Employer and is committed to the principle of equal employment opportunity for all employees.

We proudly provide a work environment free of discrimination and harassment.

Employment decisions at Workhuman are based on solely on business needs, job requirements and individual qualifications, without regard to race, color, religion or belief, national, social, or ethnic origin, sex (including pregnancy), age, sexual orientation, gender identity and/or expression, marital, civil union or domestic partnership status, past or present military service, or any other status protected by the laws or regulations in the locations where we operate.

Workhuman believes that diversity and inclusion among our teammates is critical to our success as a global company, and we seek to recruit, develop and retain the most talented people from a diverse candidate pool.

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Principal Data Analyst, Paid Media Arbeitgeber: Globoforce Inc.

Workhuman ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, eine zentrale Rolle in der Unternehmensstrategie zu übernehmen. Mit einem starken Fokus auf Datenanalyse und -operationen im Bereich Paid Media ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, innovative Lösungen zu entwickeln und ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden und inklusiven Arbeitsumfeld weiterzuentwickeln. Die Mitarbeiter profitieren von modernsten Technologien, umfassenden Wachstumschancen und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Zusammenarbeit fördert.

Globoforce Inc.

Kontaktdaten:

Globoforce Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Analyst, Paid Media erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Globoforce Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Analyst, Paid Media mit Bravour zu bestehen

SQL
Datenvisualisierung
Produktionsfähige Datenmodelle
B2B-Marketingstrategie
Digitale Marketinganalytik
Ad Operations
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Analyst, Paid Media bei Globoforce Inc. gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Globoforce Inc. vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Globoforce Inc. entscheidend sein!