Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Systeme für skalierbares Unternehmenswachstum.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen an der Schnittstelle von Vertrieb, Marketing und Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, mit KI zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit modernster Technologie und Automatisierung.
- Qualifikationen: Erste Erfahrung im GTM Engineering und Begeisterung für neue Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir suchen einen
GTM Engineer (Go-to-Market Engineer) , der an der Schnittstelle zwischen Vertrieb, Marketing, Operations und Technologie arbeitet.
In dieser Rolle entwickelst und betreibst Du die Systeme, Prozesse und Automatisierungen, die das Wachstum des Unternehmens skalierbar machen.
Du kombinierst kommerzielles Verständnis mit technischem Know-how und baust die Infrastruktur, die es Sales- und Marketing-Teams ermöglicht, die richtigen Zielkunden zur richtigen Zeit mit der richtigen Botschaft anzusprechen.
Die Position verbindet Go-to-Market-Strategie, Revenue Operations, Datenmanagement, KI und Automatisierung.
- Deine Aufgaben
- GTM Engineer (m/w/d)
- Über die Rolle
- Wir suchen einen
GTM Engineer (Go-to-Market Engineer) , der an der Schnittstelle zwischen Vertrieb, Marketing, Operations und Technologie arbeitet.
In dieser Rolle entwickelst und betreibst Du die Systeme, Prozesse und Automatisierungen, die das Wachstum des Unternehmens skalierbar machen.
Du kombinierst kommerzielles Verständnis mit technischem Know-how und baust die Infrastruktur, die es Sales- und Marketing-Teams ermöglicht, die richtigen Zielkunden zur richtigen Zeit mit der richtigen Botschaft anzusprechen.
Die Position verbindet Go-to-Market-Strategie, Revenue Operations, Datenmanagement, KI und Automatisierung.
- Aufbau und Skalierung der GTM-Infrastruktur
- Entwicklung und Optimierung von automatisierten Go-to-Market-Prozessen
- Aufbau von Workflows für Lead-Generierung, Lead-Routing und Account-Priorisierung
- Gestaltung und Implementierung skalierbarer Vertriebs- und Marketingprozesse
- Enge Zusammenarbeit mit Sales, Marketing, Customer Success und Operations
- Daten & Systeme
- Aufbau und Weiterentwicklung von CRM-Prozessen und Datenstrukturen
- Integration und Orchestrierung verschiedener Datenquellen
- Entwicklung von Datenmodellen zur Identifikation von Zielkunden und Marktchancen
- Sicherstellung hoher Datenqualität und CRM-Hygiene
- Automatisierung & KI
- Entwicklung von Automatisierungen für Prospecting, Outreach und Pipeline Management
- Einsatz moderner KI-Technologien zur Personalisierung von Kundenansprachen
- Aufbau intelligenter Workflows für Lead Scoring, Segmentierung und Priorisierung
- Nutzung von Large Language Models (LLMs) zur Verbesserung von Effizienz und Conversion Rates
- Performance & Optimierung
- Analyse von Funnel-Daten und Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Durchführung von Experimenten und Testing neuer GTM-Ansätze
- Entwicklung von Dashboards und Reporting-Strukturen
- Kontinuierliche Verbesserung von Conversion Rates und Pipeline-Effizienz
- Dein Profil
- Fachlich
• Erste Erfahrung im Bereich
- GTM Engineering
- Revenue Operations
- Sales Operations
- Marketing Operations
- Growth
- Business Operations
- Consulting oder vergleichbaren Funktionen
- Verständnis moderner B2B-Sales- und Marketingprozesse
- Erfahrung mit CRM-Systemen wie Salesforce oder Hub Spot
- Kenntnisse im Bereich Automatisierung, APIs oder Datenintegration
- Idealerweise Erfahrung mit modernen GTM-Tools und KI-Anwendungen
- Persönlich
- Ausgeprägtes unternehmerisches Denken
- Hohe Eigeninitiative und Umsetzungsstärke
- Analytische und datengetriebene Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe Probleme systematisch zu lösen
- Begeisterung für neue Technologien und KI
- "Builder Mindset" - Du entwickelst lieber Lösungen als Prozesse zu verwalten
- Idealer Technologie-Stack
Erfahrung mit einigen der folgenden Technologien ist von Vorteil
- Salesforce
- Hub Spot
- Clay
- Make
- Zapier
- APIs & Webhooks
- SQL
- Datenanreicherungstools
- LLMs / Generative AI
- Automatisierungsplattformen
- Business Intelligence Tools
- #J-18808-Ljbffr
GTM - Engineer Arbeitgeber: Glocomms
Als Junior Produktmanager im Vertrieb bei Glocomms in Frankfurt am Main profitieren Sie von einem dynamischen und innovativen Arbeitsumfeld, das auf Nachhaltigkeit und Effizienz im intermodalen Verkehr setzt. Unser Unternehmen bietet Ihnen nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, sondern auch umfangreiche Entwicklungschancen in einer Branche, die ständig wächst. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam an der Optimierung von Logistiklösungen arbeitet und dabei auf eine positive Unternehmenskultur setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GTM - Engineer erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Glocomms vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Glocomms sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Glocomms an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Glocomms zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GTM - Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Glocomms arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für GTM - Engineer bei Glocomms an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Glocomms vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Glocomms zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
