Deep Learning Specialist B2B Process Industry (m/w/d)
Deep Learning Specialist B2B Process Industry (m/w/d)

Deep Learning Specialist B2B Process Industry (m/w/d)

Zürich Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere B2B-Prozesse mit Deep Learning und entwickle innovative Lösungen.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Unternehmen in der Industrie, das sich auf digitale Transformation spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Deep Learning erforderlich.
  • Andere Informationen: Start asap für 6 Monate mit Verlängerungsoption.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

We are seeking a highly proficient Deep Learning Specialist to spearhead initiatives aimed at optimizing B2B processes within the industrial sector. If you are passionate about leveraging deep learning techniques to enhance operational efficiency and drive business growth, we want to hear from you.

Responsibilities :

  1. Data Analysis: Collaborate with data scientists and analysts to gather, preprocess, and analyze large datasets from B2B process industry systems such as SAP and Salesforce.
  2. Deep Learning Model Development: Design, train, and optimize deep learning models, including neural networks, tailored to address specific challenges in B2B processes.
  3. Customer Interaction Enhancement: Develop deep learning solutions to improve customer interactions, including chatbots, recommendation engines, and personalization algorithms, integrated with SAP and Salesforce platforms.
  4. Marketing Optimization: Create predictive models to optimize marketing strategies, enhance customer targeting, and improve conversion rates within the B2B context.
  5. Sales Process Enhancement: Implement deep learning solutions to identify high-potential leads, optimize cross-selling and upselling opportunities, and streamline the sales process within the B2B domain.
  6. A/B Testing: Collaborate with cross-functional teams to design and analyze A/B tests, measuring the impact of deep learning-driven enhancements on B2B processes.
  7. Data Privacy and Compliance: Ensure that all deep learning initiatives adhere to data privacy regulations and industry best practices within the B2B process industry.
  8. Model Deployment: Deploy deep learning models into production environments, monitor their performance, and provide ongoing maintenance and enhancements, integrated with SAP and Salesforce systems.
  9. Documentation: Maintain comprehensive documentation of deep learning models, methodologies, and outcomes relevant to the B2B process industry.
  10. Collaboration: Work closely with cross-functional teams, including data scientists, engineers, marketers, and sales professionals, to align deep learning initiatives with the specific needs and objectives of the B2B process industry.

Qualifications:

  1. Master\’s or Ph.D. in Computer Science, Machine Learning, or a related field, with a focus on deep learning applications.
  2. Proven track record of developing and deploying deep learning models within B2B process industries, demonstrating measurable impact on operational efficiency and business outcomes.
  3. Proficiency in Python programming and deep learning libraries such as TensorFlow or PyTorch, with experience in integrating with SAP and Salesforce systems.
  4. Knowledge of natural language processing (NLP) techniques and computer vision is advantageous.
  5. Familiarity with A/B testing methodologies and data analysis tools relevant to the B2B context.
  6. Strong problem-solving skills and analytical abilities, coupled with effective communication and collaboration capabilities.
  7. Ability to translate complex business challenges into actionable deep learning solutions tailored to the B2B process industry.

Language: English, German

Start: asap

Duration: 6 months, with the option for extension

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Deep Learning Specialist B2B Process Industry (m/w/d) Arbeitgeber: GlonetPartners GmbH

Als Arbeitgeber im Bereich der B2B-Prozessoptimierung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten als Deep Learning Specialist in einem dynamischen und innovativen Umfeld einzusetzen. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Integration modernster Technologien, um Ihre Projekte erfolgreich umzusetzen.
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Kontaktperson:

GlonetPartners GmbH HR Team

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So bekommst du den Job: Deep Learning Specialist B2B Process Industry (m/w/d)

Netzwerken in der Branche

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der B2B-Prozessindustrie in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit Personen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, und tausche dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Deep Learning aus.

Praktische Erfahrungen sammeln

Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich auf Deep Learning und B2B-Prozesse konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern hilft dir auch, praktische Erfahrungen zu sammeln, die du in Gesprächen hervorheben kannst.

Fachwissen erweitern

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in Deep Learning und deren Anwendung in der B2B-Prozessindustrie auf dem Laufenden. Besuche Webinare, lese Fachartikel und nimm an Konferenzen teil, um dein Wissen zu vertiefen und relevante Themen anzusprechen.

Vorbereitung auf technische Interviews

Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die sich auf Deep Learning und B2B-Prozesse beziehen. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um während des Interviews selbstbewusst aufzutreten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Deep Learning Specialist B2B Process Industry (m/w/d)

Deep Learning
Python-Programmierung
TensorFlow
PyTorch
Datenanalyse
Modellentwicklung
Neurale Netzwerke
Natural Language Processing (NLP)
Computer Vision
A/B-Testing
Integration mit SAP
Integration mit Salesforce
Datenschutz und Compliance
Dokumentation
Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Problemlösungsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Deep Learning und Programmierung hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, TensorFlow oder PyTorch klar darstellen. Füge relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten belegen.

Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Deep Learning und dessen Anwendung im B2B-Bereich betont. Erkläre, wie du zur Optimierung von Prozessen beitragen kannst und welche spezifischen Lösungen du vorschlagen würdest.

Dokumentation und Nachweise: Bereite eine umfassende Dokumentation deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere von Projekten, die sich mit der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen befassen. Dies kann auch A/B-Tests und deren Ergebnisse umfassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GlonetPartners GmbH vorbereitest

Verstehe die B2B-Prozesse

Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen und Abläufe in der B2B-Prozessindustrie. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Branche verstehst und wie Deep Learning diese optimieren kann.

Präsentiere deine Projekte

Bereite Beispiele deiner bisherigen Arbeiten mit Deep Learning vor, insbesondere solche, die sich auf B2B-Prozesse beziehen. Erkläre, wie deine Modelle zur Effizienzsteigerung beigetragen haben und welche Ergebnisse erzielt wurden.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine Kenntnisse in Python und den gängigen Deep Learning Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine Programmieraufgabe zu lösen.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte anführen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe Probleme gemeinsam gelöst hast.

Deep Learning Specialist B2B Process Industry (m/w/d)
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