Senior Analytics Engineer - Data Generalist (all genders)
Senior Analytics Engineer - Data Generalist (all genders)

Senior Analytics Engineer - Data Generalist (all genders)

Karlsruhe Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und optimiere Datenpipelines fĂĽr datengestĂĽtzte Entscheidungen.
  • Arbeitgeber: Glow25 ist ein innovatives Beauty-Unternehmen mit einer Mission, innere Schönheit zu fördern.
  • Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Rabatte auf Produkte.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Schönheit neu definiert und positive Veränderungen bewirken möchte.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Analytics oder Data Engineering sowie starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir ermutigen alle, sich zu bewerben, insbesondere unterrepräsentierte Gruppen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Willkommen bei Glow25! Wir sind ein dynamisches, schnell wachsendes Beauty & Pro Aging Unternehmen aus Berlin – mit einer Herzensmission: Glow-Momente schaffen. Für unsere Kund:innen, für unser Team, für alle, die sich in ihrer Haut wohlfühlen und ihre innere Schönheit strahlen lassen möchten. Für uns bedeutet Arbeit mehr als nur Produktivität – sie soll inspirieren, begeistern und Freude bringen. Und genau hier kommst du ins Spiel! Wir wachsen rasant weiter und suchen smarte, empathische Menschen, die Lust haben, gemeinsam mit uns etwas Besonderes aufzubauen. Komm zu Glow25 und werde Teil einer Vision, die Schönheit neu definiert. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Das sind unsere aktuellen Herausforderungen und perspektivischen Ziele:

  • Als Senior Analytics Engineer bei Glow25 arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Data Engineering und Analytics.
  • Du sorgst fĂĽr eine zuverlässige Dateninfrastruktur und ermöglichst datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
  • Dein Fokus liegt auf der Entwicklung skalierbarer Datenmodelle, der Optimierung von Datenpipelines und der Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
  • Gemeinsam mit Analysten und Geschäftsebene baust du eine robuste BI-Infrastruktur von Grund auf.

In diesem Bereich brauchst wir Deine UnterstĂĽtzung:

  • Du wirst skalierbare Datenmodelle aufbauen und pflegen, um Analyse- und Reporting-Anforderungen zu unterstĂĽtzen.
  • Du entwickelst und optimierst Datenprodukte, um Self-Service-Analytics im Unternehmen zu ermöglichen.
  • Du arbeitest mit Analysten und Geschäftsteams zusammen, um Anforderungen in umsetzbare Datenlösungen zu ĂĽbersetzen.
  • Du stellst die Datenqualität durch Test-Frameworks, Validierungsprozesse und umfassende Dokumentation sicher.
  • Du entwirfst und optimierst die Dateninfrastruktur, um eine effiziente Datenverarbeitung und -bereitstellung zu gewährleisten.
  • Du optimierst die Abfrageleistung und Datenprozesse.
  • Du ĂĽberwachst Datenpipelines und Infrastruktur, um einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen.
  • Du unterstĂĽtzt Analysten und Fachabteilungen bei Datenanforderungen und technischen Anfragen.

Du bringst folgende Erfahrungen mit:

  • Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung als Analytics Engineer oder Data Engineer.
  • Deine Expertise umfasst starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Daten-Transformationstools wie dbt.
  • Die Arbeit mit Cloud-Datenplattformen wie BigQuery, Snowflake oder Redshift gehört zu deinem täglichen Arbeitsalltag.
  • Ein tiefgehendes Verständnis von Datenmodellierungskonzepten ermöglicht es dir, Datensätze effizient zu strukturieren.
  • Du besitzt Kenntnisse in Data Governance, Testing und Datenqualitätsmanagement, einschlieĂźlich dbt-Tests und Metadatenverwaltung.
  • Die Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von Kennzahlen und zur Ermöglichung datengetriebener Entscheidungen gehört zu deinen Stärken.
  • Erfahrung mit dbt und BI-Tools wie Looker, Looker Studio oder Tableau ist erforderlich.
  • Du bist mit Workflow-Orchestrierungstools wie Dagster oder ähnlichen Lösungen vertraut.

Das sind CharakterzĂĽge, die Dich beschreiben:

  • Leistungsbereitschaft: Du bist motiviert, effiziente Lösungen zu entwickeln und das Unternehmen mit datengetriebenen Erkenntnissen voranzubringen.
  • Selbstmotivation: Du arbeitest eigenständig und treibst Projekte proaktiv voran.
  • Verantwortungsbewusstsein: Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und ermöglichst verlässliche Entscheidungen.
  • Emotionale Intelligenz: Du verstehst die BedĂĽrfnisse der Stakeholder und arbeitest effektiv mit verschiedenen Teams zusammen.
  • Kommunikationsfähigkeit: Du kannst komplexe Datenkonzepte klar und verständlich fĂĽr unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten.

Darauf kannst du dich freuen:

  • Unbegrenzter Zugriff auf topaktuelle Kurse zu Tech, Business, Leadership und mentalem/körperlichem Wohlbefinden durch deinen Udemy Account.
  • Topnotch Equipment, welches wir ĂĽber Grover mieten und ganz bequem zu dir nach Hause liefern lassen.
  • Einen satten Rabatt von 40% auf unser ganzes Sortiment im Shop.
  • 30 Tage Urlaub + die Möglichkeit, bis zu 10 Tage unbezahlten Urlaub zu nehmen – denn manchmal braucht man eine kleine Auszeit.
  • Eine betriebliche Krankenversicherung, die eine Erstattung von Zusatzleistungen im Wert von 600 Euro pro Jahr umfasst (z.B. fĂĽr Sehhilfen, Zahnreinigung etc.).
  • Nach bestandener Probezeit bieten wir dir eine betriebliche Altersvorsorge mit einem jährlichen Zuschuss von mindestens 600 Euro an. Und jetzt kommt’s: Solltest du zusätzlich dazu selbst in die Vorsorge einzahlen, gibt’s nochmal 20 % obendrauf.

Wir wollen ja nicht angeben, aber wir finden, unser Kununu-Score kann sich sehen lassen. Wir lieben es, dass unsere Mitarbeitenden so happy bei uns sind und finden, das kann man auch teilen!

Yay! Du hast es bis hierher geschafft! Wenn du jetzt immer noch liest, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass wir ein Match sind! Eine Sache liegt uns aber noch auf dem Herzen: Trau dich, besonders, wenn du einer unterrepräsentierten Bevölkerungsgruppe angehörst. Auch wenn du nicht überall einen Haken setzen kannst, möchten wir dich ermutigen, dich trotzdem zu bewerben. Wir glauben, dass eine bunte Vielfalt von Perspektiven und Erfahrungen ein Team stärker macht - und je stärker unser Team ist, desto besser erreichen wir unsere Mission, Menschen zu mehr Energie im Alltag zu verhelfen.

Senior Analytics Engineer - Data Generalist (all genders) Arbeitgeber: Glow25

Glow25 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Berlin bietet, sondern auch eine Kultur der Wertschätzung und des Wachstums fördert. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, flexiblen Urlaubsregelungen und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter schafft Glow25 eine Atmosphäre, in der jeder die Möglichkeit hat, seine Fähigkeiten zu entfalten und zur gemeinsamen Vision beizutragen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Rabatten und einer betrieblichen Altersvorsorge, die ihre finanzielle Sicherheit unterstützt.
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Kontaktperson:

Glow25 HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer - Data Generalist (all genders)

✨Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Glow25 in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Unternehmen, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.

✨Verstehe die Branche

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Datenanalyse und -engineering, insbesondere in der Beauty- und Pro-Aging-Branche. Zeige in Gesprächen, dass du die spezifischen Herausforderungen und Chancen in diesem Sektor verstehst.

✨Praktische Erfahrungen sammeln

Falls möglich, arbeite an Projekten oder in Communities, die sich mit Datenmodellen und BI-Infrastruktur beschäftigen. Dies wird dir helfen, praktische Kenntnisse zu erwerben, die du in deinem Vorstellungsgespräch hervorheben kannst.

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu SQL, Datenmodellierung und den Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe, deine Antworten klar und strukturiert zu formulieren, um deine Kommunikationsfähigkeit zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer - Data Generalist (all genders)

Starke SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Daten-Transformationstools wie dbt
Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen (z.B. BigQuery, Snowflake, Redshift)
Tiefgehendes Verständnis von Datenmodellierungskonzepten
Kenntnisse in Data Governance und Datenqualitätsmanagement
Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Looker Studio oder Tableau
Vertrautheit mit Workflow-Orchestrierungstools wie Dagster
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Entwicklung und Optimierung von Datenprodukten
Sicherstellung der Datenqualität durch Test-Frameworks und Validierungsprozesse
Kommunikationsfähigkeit zur Aufbereitung komplexer Datenkonzepte
Selbstmotivation und Eigenverantwortung
Emotionale Intelligenz im Umgang mit verschiedenen Teams

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission von Glow25 und wie sie Schönheit neu definieren möchten. Zeige in deinem Anschreiben, dass du diese Vision teilst und wie du dazu beitragen kannst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine mindestens 3-jährige Erfahrung als Analytics Engineer oder Data Engineer. Gehe besonders auf deine Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Cloud-Datenplattformen ein, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke: Da die Zusammenarbeit mit Analysten und Geschäftsteams wichtig ist, solltest du Beispiele anführen, die deine Fähigkeit zur effektiven Kommunikation und Teamarbeit belegen. Dies kann durch konkrete Projekte oder Erfolge geschehen.

Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide Standardanschreiben. Passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an und erläutere, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zur Lösung der Herausforderungen bei Glow25 beitragen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Glow25 vorbereitest

✨Verstehe die Unternehmensmission

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit der Mission von Glow25 auseinandersetzen. Zeige, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, zur Schaffung von 'Glow-Momenten' beizutragen.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Analytics Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL, Datenmodellierung und BI-Tools wie Looker oder Tableau zu sprechen.

✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du komplexe Datenkonzepte klar und verständlich erklären kannst. Übe, wie du technische Informationen für nicht-technische Personen aufbereiten würdest.

✨Frage nach den Herausforderungen

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die aktuellen Herausforderungen und Ziele von Glow25 zu erfahren. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung dieser Herausforderungen beizutragen.

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  • Senior Analytics Engineer - Data Generalist (all genders)

    Karlsruhe
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-25

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