Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das IT für die GLS-Gruppe bereitstellt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und innovativer Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und gestalte die Zukunft der Technologie mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, maschinellem Lernen und Programmierkenntnissen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Von mobilen Apps bis zur Paketrouting - hinter allem steckt immer eine ausgeklügelte IT. Als interner Dienstleister der GLS Group entwickeln, organisieren und sind wir verantwortlich für die gesamte IT von rund 862 Millionen Paketen in über 49 Ländern weltweit. In Zukunft werden wir weitere Länder zu unserer GLS-Familie hinzufügen.
Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten Senior AI Engineer (m/w/d), der unser dynamisches Team verstärkt. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung modernster KI-Lösungen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI-Modelle und -Algorithmen zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen, und tragen zur Gesamtentwicklung von KI-gesteuerten Anwendungen bei.
Was können Sie von uns erwarten?
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von Geschäftsbedürfnissen und potenziellen Bereichen, in denen KI-Lösungen Mehrwert schaffen können
- Entwicklung und Gestaltung von Machbarkeitsstudien (PoCs) unter Verwendung von Maschinenlernen und Deep Learning-Techniken zur Demonstration der Machbarkeit und des potenziellen Einflusses von KI-gesteuerten Lösungen
- Bewertung und Validierung der Leistung von PoCs unter Berücksichtigung von Faktoren wie Genauigkeit, Skalierbarkeit und rechnerischer Effizienz
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um deren Feedback und Anforderungen zu verstehen, und Iteration von PoCs zur Steigerung ihres Wertes und zur Lösung spezifischer Geschäftsherausforderungen
- Analyse der Ergebnisse von PoCs und Identifizierung der vielversprechendsten Konzepte mit signifikantem Geschäftswert
- Übersetzung erfolgreicher PoCs in minimal funktionsfähige Produkte (MVPs) in enger Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zur Produktisierung und Skalierung der Lösungen
- Optimierung und Feinabstimmung von KI-Modellen und -Algorithmen, um Leistungsanforderungen zu erfüllen und mit den Geschäftszielen in Einklang zu stehen
- Durchführung gründlicher Tests und Validierungen von MVPs, um deren Zuverlässigkeit, Stabilität und Benutzerfreundlichkeit in realen Szenarien sicherzustellen
- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme oder zur Entwicklung neuer KI-gesteuerter Anwendungen
- Aktualität über Branchentrends, Fortschritte und Best Practices im Bereich KI-Engineering und Nutzung dieses Wissens zur Förderung von Innovationen in der PoC- und MVP-Entwicklung
- Dokumentation des Entwicklungsprozesses, der Methoden und Ergebnisse sowie Bereitstellung klarer und prägnanter Berichte und Präsentationen für Stakeholder
- Technische Anleitung und Unterstützung für Junior AI Engineers, Förderung des Wissensaustauschs und kontinuierliches Lernen im Team
Was bringen Sie mit?
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich
- Nachgewiesene Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
- Solides Verständnis von LLMs, Maschinenlernen und Deep Learning-Techniken, Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras, LangChain)
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Java sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Tools zur Datenmanipulation, -analyse und -visualisierung (z.B. NumPy, pandas, Matplotlib)
- Erfahrung mit Big Data-Verarbeitung und verteilten Rechenframeworks (z.B. Hadoop, Spark) ist von Vorteil
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) und deren KI-Diensten
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten
- Hohe Detailgenauigkeit
- Eine selbstmotivierte und proaktive Einstellung, mit einer Leidenschaft für Lernen und das Verfolgen neuer Technologien und Branchentrends
- Sichere und geschäftsfließende Kommunikation in Englisch, optional runden Deutschkenntnisse Ihr Profil ab
Senior AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: GLS IT Services GmbH
Als Arbeitgeber bietet die GLS Group eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Senior AI Engineer (m/w/d) an der Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen für ein globales Netzwerk von über 49 Ländern mitwirken können. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch mit Experten bieten. Genießen Sie die Vorteile eines internationalen Unternehmens, das Wert auf technologische Innovation und Teamarbeit legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an KI-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Innovationsgeist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Senior AI Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für KI und Innovation durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich LLMs, maschinelles Lernen und Programmierung klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Sei strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument macht einen professionellen Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GLS IT Services GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior AI Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da du mit LLMs, maschinellem Lernen und Deep Learning arbeiten wirst, solltest du dein technisches Wissen auf den neuesten Stand bringen. Gehe sicher, dass du die gängigen Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch gut beherrschst. Überlege dir auch, welche aktuellen Trends in der KI für das Unternehmen relevant sein könnten und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Teamarbeit betonen
In der Rolle wirst du viel mit cross-funktionalen Teams zusammenarbeiten. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du Feedback von Stakeholdern integriert hast und wie du zur Verbesserung von Projekten beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut kommunizieren kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich KI fragen oder wie das Team Innovationen fördert. Solche Fragen helfen dir, einen besseren Eindruck vom Unternehmen zu bekommen und zeigen, dass du proaktiv denkst.
